Architecture de référence pour la modélisation des catastrophes pour l'assurance

Flux de données

Voici la description des flux de données présentés dans le schéma d'architecture de modélisation des catastrophes :

1. Ingérer des données géospatiales structurées et non structurées (par exemple, LiDAR, formats raster et vectoriels) provenant de diverses sources.
2. Utilisez Databricks Auto Loader pour ingérer des données de manière incrémentielle dans Delta Lake, au niveau de la couche Bronze (brute) de l'architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold).
3. Créez des pipelines de streaming structurés pour traiter en continu les données géospatiales à travers les couches medallion. Appliquez des contrôles de la qualité des données, l'application des schémas et des règles métier géospatiales (p. ex., filtres de proximité, jointures spatiales). Tirez parti des bibliothèques spatiales prises en charge par Databricks, telles que Mosaic, pour un traitement et un indexage spatial efficaces.
4. Utilisez Databricks SQL pour exécuter des query spatiales optimisées sur Delta Lake (p. ex., agrégations de cellules H3, analyse de point dans un polygone, analyse de ligne de mire). Développez des tableaux de bord et activez l'interrogation en langage naturel pour donner plus d'autonomie aux utilisateurs métier avec de l'analytique en libre-service. Intégrez éventuellement des outils de visualisation comme Esri et CARTO via Partner Connect pour une analytique géospatiale avancée et une cartographie interactive.
5. Appliquez le machine learning pour la prévision et la modélisation spatiale prédictive (p. ex., changement d'affectation des sols, flux de trafic). Utilisez MLflow pour le suivi des Experimentations et la gestion des modèles.
6. Présenter les résultats aux parties prenantes via des applications Databricks avec des visualisations géospatiales interactives.

Avantages

Les avantages de l'utilisation de la plateforme Databricks Platform pour l'architecture des centres d'appels sont les suivants :

• Établir une architecture de bonnes pratiques pour les cas d'usage de modélisation des catastrophes
• Découvrez les Solutions d'IA sur les données géospatiales pertinentes pour la modélisation des catastrophes et comment elles différencient Databricks en tant que leader du secteur