Architecture de Référence des Opérations du Réseau Énergétique
Cette architecture vous aide à comprendre les intégrations avec les sources et les puits courants dans les opérations du réseau. Elle décrit les meilleurs modèles de conception à travers l'architecture de lakehouse.
Flux de Données et Modèles de Conception Importants
- Ingestion
Les producteurs d'énergie ingèrent des données à une échelle et une vitesse massives à partir de sources propriétaires telles que AMI, SCADA et les historiques. Avec les capacités de partage de données natives avec AVEVA CONNECT, les équipes peuvent facilement configurer des intégrations à haut volume et à haute vitesse directement à partir d'OSI PI ou utiliser des bus de messages comme Kafka et Confluent. Pour les données qui changent plus lentement provenant des systèmes de gestion d'actifs et des systèmes ERP, Lakeflow Connect offre une ingestion incrémentielle prête à l'emploi à partir de sources comme SAP, Oracle et Salesforce. - Stockage de Données
Les données opérationnelles et IT sont déposées dans des tables Bronze et sont ensuite nettoyées et peuvent être mélangées et enrichies dans des tables Silver pour créer des vues consolidées des actifs, des performances du réseau et des données clients. Ces données peuvent ensuite être servies aux unités commerciales sous forme d'actifs de données réutilisables dans tous les domaines d'activité, créant une base de données fiable pour les opérations et les analyses. - ETL
Les données DLT sont traitées par lots ou en temps réel, et les événements hors séquence et CDC peuvent être gérés avec des configurations en une ligne, de sorte que les données des capteurs et les événements peuvent être agrégés en temps quasi réel et servis directement aux tableaux de bord opérationnels via SQL Databricks ou en tant que caractéristiques qui alimentent les modèles de détection d'anomalies et de prévision de la demande en temps réel. - Reporting et Applications
Les données et les informations peuvent être présentées dans des outils de BI pour le reporting de conformité et de durabilité, tandis que les données en temps réel et les produits de données interactifs peuvent être mis en œuvre dans des interfaces frontales d'applications Databricks personnalisées pour que les équipes d'ingénierie surveillent la santé des actifs, les applications d'insight de réseau et d'autres interfaces de simulation de scénarios de prévision interactifs. - Agent IA
Avec Mosaic AI, construisez des agents IA multimodaux robustes pour interagir avec plusieurs systèmes avec le contexte de votre réseau. Rassemblez la recherche intelligente de documents SOP, les données de capteurs en direct et les images d'inventaire pour servir d'assistant à vos équipes sur le terrain, aidant au diagnostic des actifs, effectuant la recherche d'inventaire avec des photos sur site et bouclant la boucle de rétroaction en fournissant des mises à jour aux ordres de travail et à l'inventaire dans votre ERP.
