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Architecture de référence pour l'analytique de souscription en assurance

Cette architecture montre comment les assureurs utilisent la Databricks Data Intelligence Platform pour analyser les profils de risque afin de proposer des tarifs compétitifs et d'améliorer la qualité de service.

Reference architecture with Databricks product elements overlaid on industry data sources and sinks

Cette architecture montre comment les assureurs utilisent la Databricks Data Intelligence Platform pour analyser les profils de risque afin d'obtenir des tarifs compétitifs et d'améliorer la qualité de service. Nous présentons des modèles de bonnes pratiques pour le traitement et l'analyse des données opérationnelles et tierces à Monter en charge avec des tableaux de bord de monitoring, des alertes et des recommandations de devis.

Flux de données

Voici les descriptions des flux de données présentés dans le diagramme d'architecture de l'analytique de souscription :

  1. Ingérez des données internes/externes (tierces) en batch ou en streaming depuis des systèmes opérationnels et ERP/CRM dans le lac de données à l'aide de Lakeflow Connect, Auto Loader et Declarative Pipelines. Cela permet de construire un profil de risque holistique de particuliers ou d'entreprises cherchant à s'assurer.
  2. "Lakeflow Jobs pilote les pipelines de transformations de données pour joindre les données, les normaliser sur l'ensemble des sources, obtenir des insights analytiques via l'enrichissement de données et alimenter les couches Silver et Gold."
  3. Analysez les insights de manière interactive dans des tableaux de bord AI/BI ou avec une interaction en langage naturel dans une salle Genie. Justifiez les écarts via le suivi de la traçabilité des données dans Unity Catalog.
  4. Appliquez des modèles actuariels pour obtenir un devis de prime de base. Le souscripteur utilise son expérience pour effectuer une analyse de risque plus approfondie afin d'obtenir un devis optimal qui soit à la fois compétitif et conforme à l'appétence au risque de l'entreprise.
  5. Mettez à disposition les artefacts et les résultats analytiques via Databricks SQL pour les systèmes de reporting BI, y compris le grand livre.
  6. Visualisez les KPI, ajustez les parameters pour tenir compte du risque dans Lakehouse Apps et partagez les résultats en toute sécurité avec le système opérationnel afin que le devis soit transmis à la partie concernée.

Avantages

Les avantages de l'utilisation de la Databricks Platform pour l'architecture d'analytique de la souscription sont les suivants :

  • Établir une architecture conforme aux bonnes pratiques pour les cas d'usage de l'analytique de souscription
  • Découvrez l'automatisation disponible pour les équipes de souscription, grâce à l'intelligence des données.

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