Journal d'audit avec Databricks

Type de démo

Tutoriel de produit

Durée

À votre rythme

Social

Qu'allez-vous apprendre ?

Unity Catalog est une solution de gouvernance unifiée pour tous les assets de données et d'IA de votre lakehouse (fichiers, tables et modèles de machine learning), quel que soit le cloud utilisé.

Dans cette démo, nous montrerons comment le Catalogue Unity peut être utilisé pour suivre toutes les opérations sur votre ensemble de données. Vous pourrez analyser qui accède à quelle table, trouver des motifs, et surveiller l'ensemble de vos actifs de données pour des raisons de gouvernance et de sécurité.

 

Pour installer la démo, obtenez un espace de travail Databricks gratuit et exécutez les deux commandes suivantes dans un carnet de notes Python.

%pip installez dbdemos
import dbdemos
dbdemos.install('uc-04-journal-audit')

Dbdemos est une bibliothèque Python qui installe des démonstrations complètes de Databricks dans vos espaces de travail. Dbdemos chargera et démarrera des carnets de notes, des pipelines Delta Live Tables, des clusters, des tableaux de bord Databricks SQL, des modèles d'entrepôt... Voir comment utiliser dbdemos

 

Dbdemos est distribué en tant que projet GitHub.

Pour plus de détails, veuillez consulter le GitHub fichier README.md et suivez la documentation.
Dbdemos est fourni en l'état. Voir le 
Licence et Notice pour plus d'informations.
Databricks n'offre pas de support officiel pour dbdemos et les ressources associées.
Pour tout problème, veuillez ouvrir un ticket et l'équipe de démonstration examinera sur une base de meilleur effort.
 

Recommandations

<p>Table ACL &amp; Sécurité au niveau des lignes et des colonnes avec Unity Catalog</p>

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Table ACL & Sécurité au niveau des lignes et des colonnes avec Unity Catalog

<p>Accéder aux données sur des emplacements externes</p>

Didacticiel

Accéder aux données sur des emplacements externes

<p>Data lineage avec Unity Catalog</p>

Didacticiel

Data lineage avec Unity Catalog