Lakebase : Données opérationnelles et analytiques en temps réel sur une seule et même plateforme

Comment Databricks Lakebase unifie les données opérationnelles et analytiques en temps réel. Cela inclut de savoir comment gérer l'inventaire et ajuster les niveaux de stock à l'aide d'une application Databricks, et comment s'intégrer à PostgreSQL et le query directement dans l'éditeur natif de Databricks. La vidéo abordera également les capacités de surveillance des performances de Lakebase, telles que les taux de transaction et la latence des requêtes. De plus, vous découvrirez comment créer des tables synchronisées dans Unity Catalog pour merge les données des pipeline déclaratifs Spark afin d'améliorer la réactivité de l'interface utilisateur, et comment exploiter Lakebase à la fois pour les Opérations en temps réel et l'analyse des données historiques.