Le guide pratique de l’analytique moderne

Parce qu’elle n’a pas été conçue pour l’IA, la BI moderne atteint ses limites. 

Une architecture défaillante force les utilisateurs de données à lutter en permanence contre des environnements BI peu fiables et de nouveaux systèmes qui complexifient et multiplient les silos de données.

L’analytique moderne ne fonctionne que lorsque les données, la sémantique, les tableaux de bord et l’IA cohabitent sur une plateforme gouvernée unique, comme la plateforme Databricks.

Dans ce guide, vous découvrirez comment le Lakehouse, Unity Catalog et l’ IA/BI native peuvent éviter la duplication de logique, améliorer la cohérence des métriques et créer une expérience en libre-service simplifiée.

Vous apprendrez à :

• Utiliser des approches axées sur les métadonnées pour obtenir des datasets plus robustes et renforcer le data engineering
• Combler le fossé qui sépare les outils des équipes pour leur offrir une expérience d’analytique plus fluide
• Accélérer la production d’insights en temps réel et maximiser la flexibilité grâce à des tableaux de bord alimentés par l’IA
• Interroger les données en langage naturel et recevoir des réponses analytiques