Commercialisez plus rapidement de nouvelles technologies grâce au machine learning et à l'analytique du big data.
Permettre aux sociétés de technologie et de logiciels d'exploiter le potentiel des données et du machine learning afin de développer de nouvelles technologies et applications attendues par les clients, optimisées par la Unified Data Analytics Platform de Databricks.
Analysez les données des clients et du marché pour identifier de nouvelles fonctionnalités produits et prévoir les besoins d'assistance des clients pour des interventions et des réparations rapides.
Analysez les données produit et réseau en temps réel pour détecter les anomalies et répondre aux menaces avant qu'elles n'affectent les performances des applications et des systèmes.
De l'atelier aux produits sur le terrain, analysez les données IoT de streaming afin de prévoir les besoins de maintenance avant qu'ils ne surviennent.
Découvrez comment HP utilise Databricks pour appliquer une analytique avancée aux données des capteurs IoT afin de prévoir les problèmes liés aux produits et de révéler de nouveaux services client.
Découvrez comment Atlassian a créé un pipeline de ML robuste, tolérant les défaillances, vérifiable et reproductible afin de prévoir les tickets d'assistance à un niveau très précis.
Regarder
Regardez cet exposé du Colloque Spark + IA pour découvrir comment Salesforce utilise Apache Spark et Databricks pour identifier de nouveaux insights, optimiser la prise de décision et automatiser les workflows de développement.
Regarder
Regardez cette présentation du colloque Spark + IA et découvrez comment l'une des plus grandes sociétés de technologie au monde utilise Databricks pour surveiller les cybermenaces en temps réel.
Regarder
Découvrez comment People.ai utilise le machine learning afin de permettre à ses entreprises clientes d'obtenir des insights exploitables qui décèlent des opportunités de revenus.
En savoir plus« La plateforme unifiée de Databricks a favorisé l'émergence d'un environnement de collaboration auprès de l'ensemble de nos équipes data engineering et data science, au bénéfice de l'innovation et de la productivité. »Lire l'étude de cas
