Agentic Application Fundamentals - French

L'IA a transformé ce que les développeurs sont appelés à construire : les agents, les copilotes et les outils intelligents passent du stade expérimental à la production, et le travail évolue de l'écriture de code vers l'orchestration de modèles, de données et de services. Dans ce cours, vous apprendrez comment la création d'applications agentiques là où résident les données supprime la complexité d'infrastructure liée à l'assemblage de stacks fragmentées. À travers une démonstration guidée de synthèse de compte, vous verrez comment Databricks Apps, Lakebase et Agent Bricks (Genie Spaces, les assistants de connaissances et les agents Supervisor) fonctionnent ensemble sur une base serverless et gouvernée pour fournir une application agentique prête pour la production.

Skill Level

Introductory

Duration

Prerequisites

Contenu développé pour les participants possédant les compétences, connaissances et aptitudes suivantes :

• Maîtrise de Databricks Fundamentals, ou une connaissance équivalente de la Databricks Data Intelligence Platform.

• Connaissance générale des concepts d'IA générative tels que les LLM, les agents et l'appel d'outils. Aucune compétence en programmation n'est requise pour suivre le cours.

• Facultatif, pour un suivi pratique : accès à un Databricks workspace (ou à l'édition gratuite) et familiarité de base avec l'interface utilisateur du workspace.

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Databricks AI Security Fundamentals - French

Databricks AI Security Fundamentals explore comment créer et sécuriser des systèmes d'IA sur la plateforme Databricks, depuis la compréhension des composants fondamentaux de la plateforme et des modèles de déploiement de l'IA jusqu'à l'application du Databricks AI Security Framework (DASF) 3.0 pour identifier et atténuer les menaces réelles. Les apprenants examineront le cycle de vie du système d'IA à travers ses 13 composants et 97 risques de sécurité, étudieront le modèle de menace agentique incluant la Lethal Trifecta, et verront comment les produits Databricks (Unity Catalog ABAC, Unity Gateway, Serverless Egress Controls et MLflow Tracing) mettent en œuvre les 73 contrôles d'atténuation du DASF en pratique.

Remarque: pour les fichiers de cours SCORM, veillez à fermer la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d'être marqué comme terminé.

Free

Introductory

Omnigent Basics - French

Ce cours est une introduction à Omnigent, le méta-harnais open-source de Databricks pour les agents IA, ainsi qu'à la manière de créer, gouverner et collaborer sur des agents avec cet outil sur la plateforme Databricks. Vous apprendrez ce qu'est un harnais et comment un méta-harnais se situe au-dessus des outils d'agents que vous utilisez déjà pour les rendre interopérables, et vous explorerez les trois piliers d'Omnigent : Combine, Control et Share. À travers des cours interactifs et des travaux pratiques, vous démarrerez des sessions Omnigent sur le Databricks Sandbox, coderez et partagerez des applications par intuition, déclarerez des agents YAML portables, appliquerez des politiques contextuelles avec état (y compris des défenses contre le trifecta fatal et l'injection de prompts), et travaillerez avec les agents intégrés Polly et Debby. À l'issue de ce cours, vous comprendrez comment coordonner et gouverner des agents IA à l'aide d'Omnigent, d'Unity Gateway et du Databricks Sandbox.

Remarque: Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

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Professional

Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - French

Ce cours apprend aux analystes de données à concevoir, créer, publier et exploiter des AI/BI Dashboards dans Databricks. Les AI/BI Dashboards associent des données gouvernées par Unity Catalog à des visualisations interactives, des filtres et l'intégration de Genie, afin que les utilisateurs métier puissent explorer les réponses sans écrire de code.

Le cours suit une seule réalisation de bout en bout. Vous commencez avec des tables sources dans Unity Catalog et terminez avec un tableau de bord multipage publié et surveillé. En chemin, vous découvrez comment les tableaux de bord s'intègrent dans la famille de produits AI/BI de Databricks et où interviennent Genie, les jeux de données, les visualisations et les filtres dans le flux de travail.

Le contenu couvre :

• Les principes fondamentaux des AI/BI Dashboards et leur relation avec Genie et le reste de la plateforme Databricks.

• L'exploration des données sources dans Unity Catalog et la conception de jeux de données de tableau de bord réutilisables avec SQL.

• La création de visualisations (KPI, tendances, répartitions) et la mise en page d'un tableau de bord multipage soigné.

• L'utilisation de Genie Code pour générer du SQL, des graphiques et des filtres à partir de prompts en langage naturel.

• L'ajout de filtres pour rendre les tableaux de bord interactifs et réactifs aux questions des utilisateurs.

• La publication, le partage et la gestion des autorisations afin que les bonnes personnes puissent consulter et modifier le tableau de bord.

• L'exploitation du tableau de bord en production avec actualisation planifiée, mise en cache et suivi de l'utilisation.

À la fin du cours, vous serez en mesure de partir d'une question métier, de concevoir les jeux de données nécessaires, de créer un tableau de bord abouti et de le livrer à votre audience avec les autorisations appropriées et une stratégie d'actualisation qui en garantit l'exactitude.

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Associate