Agentic Application Fundamentals - French

L'IA a transformé ce que les développeurs sont appelés à construire : les agents, les copilotes et les outils intelligents passent du stade expérimental à la production, et le travail évolue de l'écriture de code vers l'orchestration de modèles, de données et de services. Dans ce cours, vous apprendrez comment la création d'applications agentiques là où résident les données supprime la complexité d'infrastructure liée à l'assemblage de stacks fragmentées. À travers une démonstration guidée de synthèse de compte, vous verrez comment Databricks Apps, Lakebase et Agent Bricks (Genie Spaces, les assistants de connaissances et les agents Supervisor) fonctionnent ensemble sur une base serverless et gouvernée pour fournir une application agentique prête pour la production.

Skill Level

Introductory

Duration

Prerequisites

Contenu développé pour les participants possédant les compétences, connaissances et aptitudes suivantes :

• Maîtrise de Databricks Fundamentals, ou une connaissance équivalente de la Databricks Data Intelligence Platform.

• Connaissance générale des concepts d'IA générative tels que les LLM, les agents et l'appel d'outils. Aucune compétence en programmation n'est requise pour suivre le cours.

• Facultatif, pour un suivi pratique : accès à un Databricks workspace (ou à l'édition gratuite) et familiarité de base avec l'interface utilisateur du workspace.

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Upcoming Public Classes

Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - French

Le cours Deploy Workloads with Lakeflow Jobs enseigne comment orchestrer et automatiser des workflows de données, d'analyse de données et d'IA à l'aide de Lakeflow Jobs en tant que plateforme d'orchestration unifiée au sein de l'écosystème Databricks.

• Vous apprendrez à concevoir et à mettre en œuvre des charges de travail de données à l'aide de graphes orientés acycliques (DAG), à configurer diverses options de planification et à implémenter des fonctionnalités avancées de workflow telles que l'exécution conditionnelle de tâches, les dépendances run-if et les boucles for each.

• Le cours couvre les meilleures pratiques pour créer des pipelines robustes et prêts pour la production, avec une sélection appropriée du compute, une orchestration modulaire, des techniques de gestion des erreurs et une conception tolérante aux pannes — le tout nativement intégré au sein de la Databricks Data Intelligence Platform.

Remarque: pour les fichiers de cours SCORM, veillez à fermer la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d'être marqué comme terminé.

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Associate

Machine Learning Practitioner

Get Started with Databricks for Machine Learning - French

Dans ce cours, vous apprendrez les compétences de base qui vous permettront d'utiliser la Databricks Data Intelligence Platform pour effectuer un workflow de data science et de machine learning simple. Vous aurez un aperçu du workspace et vous apprendrez à travailler avec des Notebooks. Vous explorerez l'analyse exploratoire des données et l'ingénierie des caractéristiques, suivrez et gérerez des modèles avec MLflow, expérimenterez avec Databricks Genie Code, et déploierez un modèle avec Databricks Model Serving. Enfin, le cours rassemble ces compétences dans un laboratoire complet couvrant le processus de machine learning de bout en bout.

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Onboarding

Generative AI Engineer

Get Started with AI Agents on Databricks - French

Ce cours est une introduction aux agents IA, à leur rôle dans les applications IA modernes, et à la manière de créer des applications d'agents IA sur la plateforme Databricks. Vous apprendrez les principes des agents IA, en quoi ils diffèrent des systèmes IA traditionnels, et vous explorerez leurs composants clés. À travers des démonstrations interactives et des travaux pratiques, vous verrez comment créer, déployer et évaluer des agents IA sur Databricks en utilisant Databricks AI et Agent Bricks. À la fin de ce cours, vous comprendrez comment créer et déployer des agents IA à l'aide de la Databricks Data + AI Platform.

Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des notebooks pour les sessions en classe dans l’environnement Databricks, et n’utilise plus de diaporamas pour les cours. Vous pouvez accéder aux notebooks de cours dans l’environnement de laboratoire Vocareum.

Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.

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