AI/BI for Data Analysts - French
Ce cours apprend aux analystes de données à concevoir, créer, publier et exploiter des AI/BI Dashboards dans Databricks. Les AI/BI Dashboards associent des données gouvernées par Unity Catalog à des visualisations interactives, des filtres et l'intégration de Genie, afin que les utilisateurs métier puissent explorer les réponses sans écrire de code.
Le cours suit une seule réalisation de bout en bout. Vous commencez avec des tables sources dans Unity Catalog et terminez avec un tableau de bord multipage publié et surveillé. En chemin, vous découvrez comment les tableaux de bord s'intègrent dans la famille de produits AI/BI de Databricks et où interviennent Genie, les jeux de données, les visualisations et les filtres dans le flux de travail.
Le contenu couvre :
• Les principes fondamentaux des AI/BI Dashboards et leur relation avec Genie et le reste de la plateforme Databricks.
• L'exploration des données sources dans Unity Catalog et la conception de jeux de données de tableau de bord réutilisables avec SQL.
• La création de visualisations (KPI, tendances, répartitions) et la mise en page d'un tableau de bord multipage soigné.
• L'utilisation de Genie Code pour générer du SQL, des graphiques et des filtres à partir de prompts en langage naturel.
• L'ajout de filtres pour rendre les tableaux de bord interactifs et réactifs aux questions des utilisateurs.
• La publication, le partage et la gestion des autorisations afin que les bonnes personnes puissent consulter et modifier le tableau de bord.
• L'exploitation du tableau de bord en production avec actualisation planifiée, mise en cache et suivi de l'utilisation.
À la fin du cours, vous serez en mesure de partir d'une question métier, de concevoir les jeux de données nécessaires, de créer un tableau de bord abouti et de le livrer à votre audience avec les autorisations appropriées et une stratégie d'actualisation qui en garantit l'exactitude.
Remarque: pour les fichiers de cours SCORM, veillez à fermer la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d'être marqué comme terminé.
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• Une familiarité de base avec le workspace Databricks. Vous savez naviguer dans l'interface du workspace, ouvrir et utiliser des notebooks, et associer un SQL warehouse ou une autre ressource de calcul.
• Une familiarité de base avec Unity Catalog. Vous comprenez l'espace de noms à trois niveaux (catalogue, schéma, table) et savez retrouver une table dans l'explorateur de catalogue.
• Une connaissance pratique de SQL, y compris des jointures. Vous savez lire et écrire des instructions SELECT avec WHERE, GROUP BY et des agrégations, et joindre deux tables sur une clé commune.
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