Building Agentic Applications on Databricks - French

Ce cours est une introduction complète et pratique à la Databricks Data Intelligence Platform. Vous suivrez un parcours unique de bout en bout qui commence dans le workspace et se termine par une introduction à l'IA et au machine learning, en couvrant les compétences quotidiennes dont vous avez besoin pour travailler avec des données sur Databricks.

Le cours couvre les sujets suivants :

La navigation dans le workspace Databricks, les options de compute et les expériences Lakehouse et Génie.La compréhension et l'ingestion de données avec Unity Catalog, notamment l'upload de fichiers et l'Explorateur de catalogues.Le travail dans les Notebooks Databricks et l'utilisation de Genie Code pour écrire et déboguer du code.L'interrogation de données avec SQL, la gestion des requêtes sauvegardées, ainsi que la création de Tableaux de bord et de visualisations.L'exploration de données en langage naturel avec les agents Génie.Une introduction à l'IA et au machine learning avec MLflow et l'agent Data Science.

À la fin de ce cours, vous serez à l'aise pour naviguer dans Databricks, trouver et gouverner des données dans Unity Catalog, écrire du SQL et du code dans des notebooks avec l'assistance de l'IA, créer des Tableaux de bord et explorer des données avec Génie.

Remarque : pour les fichiers de cours SCORM, veuillez fermer la fenêtre SCORM après avoir terminé le contenu. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

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Ce cours présente Databricks Apps, une fonctionnalité qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications de données et d'IA sécurisées directement sur la plateforme Databricks. Il est principalement destiné aux data scientists, aux ingénieurs de données et aux développeurs qui ont besoin de créer des applications personnalisées rendant les insights accessibles aux utilisateurs non techniques au sein de leurs organisations.

Le cours commence par fournir une vue d'ensemble des principaux composants de Databricks Apps, puis aborde le déploiement d'applications simples s'intégrant à un service externe ainsi qu'à une ressource Databricks.

Ce cours offre une vue d'ensemble complète et pratique de l'approche moderne de Databricks en matière de data warehousing, en mettant en évidence la manière dont une architecture data lakehouse combine les atouts des entrepôts de données traditionnels avec la flexibilité et l'évolutivité du cloud. En travaillant de bout en bout avec un détaillant fictif (Vintage Audio Co.), vous allez Explorer le workspace, exécuter des requêtes sur des tables Unity Catalog gouvernées, maintenir les performances des tables gérées par Unity Catalog pour les lectures analytiques, charger des données de manière incrémentielle avec Auto Loader, modéliser un schéma en étoile et fournir des insights cohérents via les vues de métriques Unity Catalog — le tout depuis un environnement unique et gouverné, avec des fonctionnalités pilotées par l'IA (Predictive Optimization, Génie Code) intégrées tout au long du parcours.