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Building Enterprise Applications with Databricks Apps - French

Ce cours présente Databricks Apps, une nouvelle fonctionnalité qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications de données et d'IA sécurisées directement sur la plateforme Databricks. Il s'adresse principalement aux data scientists, aux ingénieurs de données et aux développeurs qui doivent créer des applications personnalisées rendant les insights de données accessibles aux utilisateurs non techniques de leur organisation.


Le cours commence par une présentation des principaux composants de Databricks Apps, suivie du déploiement d'une application simple intégrée à un service externe. Vous apprendrez ensuite à créer et à déployer des applications intelligentes et pilotées par les données, intégrées aux fonctionnalités de la plateforme Databricks. Le cours explique également comment développer des applications en dehors de l'environnement Databricks. Il se conclut par un traitement détaillé des bonnes pratiques pour mettre en œuvre des applications d'entreprise sécurisées et fiables.


Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.


Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | Español | Português BR

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

Le contenu a été développé pour les participants possédant ces compétences/connaissances/aptitudes: 
• Connaissance de base des opérations dans le workspace Databricks, notamment la navigation, la création de notebooks, l'exécution de code et l'accès aux fonctionnalités du workspace via l'interface

• Expérience intermédiaire de la programmation Python, notamment les environnements virtuels, la gestion des packages et les concepts de développement d'applications web

• Compréhension des environnements de développement intégrés (IDE) tels que VSCode ou PyCharm, notamment la configuration de projet, le débogage et l'exécution de code

• Connaissances de base des concepts d'Unity Catalog, notamment les catalogues, les schémas, les tables et les principes de gouvernance des données pour accéder aux objets de données par programmation

• Maîtrise des interfaces en ligne de commande, en particulier l'installation, la configuration et l'authentification de Databricks CLI à l'aide de personal access tokens

• Compréhension de base des frameworks et concepts d'applications web, notamment les interfaces utilisateur, la gestion des formulaires et les interactions client-serveur

• Première expérience des service principals, de la gestion des identités et des concepts d'authentification dans les environnements de cloud computing

• Connaissances de base des concepts de déploiement d'applications, notamment les workflows de développement local, de test et de déploiement en production

Outline

Introduction à Databricks Apps

• Présentation de Databricks Apps

• Démonstration: Créer une application Databricks simple


Créer des applications intelligentes

• Atelier: Mettre en œuvre l'observabilité dans une application Databricks


Créer et déployer des applications

• Anatomie d'une application Databricks

• Démonstration: Créer une application intelligente pilotée par les données

• Atelier: Rendre les applications intelligentes sensibles au contexte


Préparation à la production

• Bonnes pratiques opérationnelles

• Démonstration: Mettre en œuvre les bonnes pratiques

• Démonstration: Vibe Coding d'une application

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Instructor-Led

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SQL Programming and Procedural Logic - French

Dans ce cours, vous explorerez les compétences essentielles en programmation SQL et logique procédurale dans Databricks, en vous concentrant sur la création de flux de travail analytiques modulaires, maintenables et prêts pour la production. Vous commencerez par découvrir les constructions SQL clés — telles que les Common Table Expressions (y compris les CTE récursives avancées), les objets à portée de session comme les vues et tables temporaires, et les User Defined Functions — qui rendent votre développement SQL plus propre et réutilisable. Le cours vous guide ensuite à travers des techniques avancées de scripting SQL à l'aide d'instructions composées, de variables, de flux de contrôle, de conditions, de boucles et d'une gestion robuste des erreurs pour créer des processus SQL structurés et flexibles. Vous apprendrez également à garantir la cohérence des données dans ces pipelines en plusieurs étapes grâce à des transactions multi-instructions conformes ACID. Enfin, vous découvrirez comment encapsuler la logique dans des SQL Stored Procedures et orchestrer des flux de travail complexes avec Lakeflow Jobs et des stratégies de migration, transformant les tâches héritées en pipelines modulaires et automatisés qui exploitent toutes les capacités de la plateforme Databricks.

Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

Paid
4h
Lab
instructor-led
Associate
Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - French

Ce cours apprend aux analystes de données à concevoir, créer, publier et exploiter des AI/BI Dashboards dans Databricks. Les AI/BI Dashboards associent des données gouvernées par Unity Catalog à des visualisations interactives, des filtres et l'intégration de Genie, afin que les utilisateurs métier puissent explorer les réponses sans écrire de code.

Le cours suit une seule réalisation de bout en bout. Vous commencez avec des tables sources dans Unity Catalog et terminez avec un tableau de bord multipage publié et surveillé. En chemin, vous découvrez comment les tableaux de bord s'intègrent dans la famille de produits AI/BI de Databricks et où interviennent Genie, les jeux de données, les visualisations et les filtres dans le flux de travail.

Le contenu couvre :

• Les principes fondamentaux des AI/BI Dashboards et leur relation avec Genie et le reste de la plateforme Databricks.

• L'exploration des données sources dans Unity Catalog et la conception de jeux de données de tableau de bord réutilisables avec SQL.

• La création de visualisations (KPI, tendances, répartitions) et la mise en page d'un tableau de bord multipage soigné.

• L'utilisation de Genie Code pour générer du SQL, des graphiques et des filtres à partir de prompts en langage naturel.

• L'ajout de filtres pour rendre les tableaux de bord interactifs et réactifs aux questions des utilisateurs.

• La publication, le partage et la gestion des autorisations afin que les bonnes personnes puissent consulter et modifier le tableau de bord.

• L'exploitation du tableau de bord en production avec actualisation planifiée, mise en cache et suivi de l'utilisation.

À la fin du cours, vous serez en mesure de partir d'une question métier, de concevoir les jeux de données nécessaires, de créer un tableau de bord abouti et de le livrer à votre audience avec les autorisations appropriées et une stratégie d'actualisation qui en garantit l'exactitude.

Remarque: pour les fichiers de cours SCORM, veillez à fermer la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d'être marqué comme terminé.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español| française

Paid & Subscription
3h
Lab
Associate
Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - French

Ce cours apprend aux analystes de données à concevoir, créer, publier et exploiter des AI/BI Dashboards dans Databricks. Les AI/BI Dashboards associent des données gouvernées par Unity Catalog à des visualisations interactives, des filtres et l'intégration de Genie, afin que les utilisateurs métier puissent explorer les réponses sans écrire de code.

Le cours suit une seule réalisation de bout en bout. Vous commencez avec des tables sources dans Unity Catalog et terminez avec un tableau de bord multipage publié et surveillé. En chemin, vous découvrez comment les tableaux de bord s'intègrent dans la famille de produits AI/BI de Databricks et où interviennent Genie, les jeux de données, les visualisations et les filtres dans le flux de travail.

Le contenu couvre :

• Les principes fondamentaux des AI/BI Dashboards et leur relation avec Genie et le reste de la plateforme Databricks.

• L'exploration des données sources dans Unity Catalog et la conception de jeux de données de tableau de bord réutilisables avec SQL.

• La création de visualisations (KPI, tendances, répartitions) et la mise en page d'un tableau de bord multipage soigné.

• L'utilisation de Genie Code pour générer du SQL, des graphiques et des filtres à partir de prompts en langage naturel.

• L'ajout de filtres pour rendre les tableaux de bord interactifs et réactifs aux questions des utilisateurs.

• La publication, le partage et la gestion des autorisations afin que les bonnes personnes puissent consulter et modifier le tableau de bord.

• L'exploitation du tableau de bord en production avec actualisation planifiée, mise en cache et suivi de l'utilisation.

À la fin du cours, vous serez en mesure de partir d'une question métier, de concevoir les jeux de données nécessaires, de créer un tableau de bord abouti et de le livrer à votre audience avec les autorisations appropriées et une stratégie d'actualisation qui en garantit l'exactitude.

Remarque: pour les fichiers de cours SCORM, veillez à fermer la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d'être marqué comme terminé.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française

Free
2h
Associate

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.
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