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Building RAG Agents with Agent Bricks - French

Ce cours propose une formation pratique pour créer des agents de récupération avec Databricks Agent Bricks. Les participants apprendront à explorer et interroger des Knowledge Assistants, à transformer des documents non structurés en données structurées avec les AI Functions, à découper le texte pour la récupération sémantique, à créer des index AI Search, et à concevoir des Knowledge Assistants prêts pour la production s’appuyant sur plusieurs sources de connaissances.


Remarque : Pour les fichiers de cours SCORM, veuillez vous assurer de fermer la fenêtre SCORM après avoir terminé le contenu. Ne cliquez pas sur le bouton « Leçon suivante », car cela pourrait empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

Skill Level
Associate
Duration
2h
Prerequisites

Le contenu a été développé pour des participants possédant les compétences/connaissances/aptitudes suivantes :

• Connaissances de base en SQL pour interroger des tables et utiliser des fonctions intégrées

• Expérience de programmation Python de base

• Familiarité avec l’interface utilisateur de l’espace de travail Databricks (par ex. navigation dans Unity Catalog)

• Compréhension des concepts Unity Catalog, notamment les catalogues, schémas et volumes

• Familiarité avec les concepts fondamentaux des LLM

• Compréhension des données structurées et non structurées

Outline

1. Introduction à RAG et au Knowledge Assistant Agent Bricks

Agent Bricks pour la récupération et l’ingénierie de contexte

Demo: Explorer le Knowledge Assistant


2. Créer des pipelines d’analyse de documents sur Databricks

Stratégies d’analyse de documents et de découpage

Demo: Transformer des PDF en données structurées


3. AI Search et Knowledge Assistants

AI Search sur Databricks

Demo: Découpage de PDF et AI Search

Lab: Créer et gérer un Knowledge Assistant

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SQL Programming and Procedural Logic - French

Dans ce cours, vous explorerez les compétences essentielles en programmation SQL et logique procédurale dans Databricks, en vous concentrant sur la création de flux de travail analytiques modulaires, maintenables et prêts pour la production. Vous commencerez par découvrir les constructions SQL clés — telles que les Common Table Expressions (y compris les CTE récursives avancées), les objets à portée de session comme les vues et tables temporaires, et les User Defined Functions — qui rendent votre développement SQL plus propre et réutilisable. Le cours vous guide ensuite à travers des techniques avancées de scripting SQL à l'aide d'instructions composées, de variables, de flux de contrôle, de conditions, de boucles et d'une gestion robuste des erreurs pour créer des processus SQL structurés et flexibles. Vous apprendrez également à garantir la cohérence des données dans ces pipelines en plusieurs étapes grâce à des transactions multi-instructions conformes ACID. Enfin, vous découvrirez comment encapsuler la logique dans des SQL Stored Procedures et orchestrer des flux de travail complexes avec Lakeflow Jobs et des stratégies de migration, transformant les tâches héritées en pipelines modulaires et automatisés qui exploitent toutes les capacités de la plateforme Databricks.

Remarque : pour les fichiers de cours SCORM, fermez la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela peut empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

Free
2h
Associate

Questions?

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