Building Semantic Models in Databricks with UC Metric Views - French

Dans ce cours, vous apprendrez à donner à vos consommateurs de données les moyens d’obtenir des insights métier validés avec moins de charge pour vous et pour le reste de l’équipe data et IA de votre entreprise. En construisant une couche sémantique au-dessus de votre couche gold, vous offrirez aux décideurs et aux analystes métier la possibilité d’explorer les indicateurs clés de performance de nouvelles manières, tout en maintenant des opérations sur les données efficaces et des métriques validées par l’entreprise.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Le contenu a été développé pour des participants possédant les compétences/connaissances/aptitudes suivantes :

• Capacité à composer des requêtes avec Databricks SQL

• Compréhension des concepts de modélisation de données de Databricks

Outline

1. Fondamentaux de la couche sémantique

• Comment les metric views donnent du pouvoir aux utilisateurs

• Comment les metric views s’intègrent dans Databricks

• Motifs de conception pour les metric views

2. Définir et consommer des Metric Views

• Modéliser et définir des metric views

• Créer des metric views

• Demo: Create a Simple Metric View

• Interroger et consommer des metric views

• Demo: Consume a Simple Metric View

• Lab: Create and Consume a Simple Metric View

3. Concevoir et composer des Metric Views

• Fonctionnalités de composabilité des metric views

• Demo: Define and Use Computed and Composed Measures

• Utiliser les mesures de fenêtre pour répondre aux besoins du métier

• Demo: Define and Use Windowed Measures

• Lab: Define Composed and Windowed Measures

4. Metric Views en production

• Tester, valider et certifier les metric views

• Gérer la performance des metric views

• Amener les metric views aux consommateurs de données

Vue d’ensemble des fonctionnalités supplémentaires

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SQL Programming and Procedural Logic - French

Dans ce cours, vous explorerez les compétences essentielles en programmation SQL et logique procédurale dans Databricks, en vous concentrant sur la création de flux de travail analytiques modulaires, maintenables et prêts pour la production. Vous commencerez par découvrir les constructions SQL clés — telles que les Common Table Expressions (y compris les CTE récursives avancées), les objets à portée de session comme les vues et tables temporaires, et les User Defined Functions — qui rendent votre développement SQL plus propre et réutilisable. Le cours vous guide ensuite à travers des techniques avancées de scripting SQL à l'aide d'instructions composées, de variables, de flux de contrôle, de conditions, de boucles et d'une gestion robuste des erreurs pour créer des processus SQL structurés et flexibles. Vous apprendrez également à garantir la cohérence des données dans ces pipelines en plusieurs étapes grâce à des transactions multi-instructions conformes ACID. Enfin, vous découvrirez comment encapsuler la logique dans des SQL Stored Procedures et orchestrer des flux de travail complexes avec Lakeflow Jobs et des stratégies de migration, transformant les tâches héritées en pipelines modulaires et automatisés qui exploitent toutes les capacités de la plateforme Databricks.

Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

Building Enterprise Applications with Databricks Apps - French

Ce cours présente Databricks Apps, une nouvelle fonctionnalité qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications de données et d'IA sécurisées directement sur la plateforme Databricks. Il s'adresse principalement aux data scientists, aux ingénieurs de données et aux développeurs qui doivent créer des applications personnalisées rendant les insights de données accessibles aux utilisateurs non techniques de leur organisation.

Le cours commence par une présentation des principaux composants de Databricks Apps, suivie du déploiement d'une application simple intégrée à un service externe. Vous apprendrez ensuite à créer et à déployer des applications intelligentes et pilotées par les données, intégrées aux fonctionnalités de la plateforme Databricks. Le cours explique également comment développer des applications en dehors de l'environnement Databricks. Il se conclut par un traitement détaillé des bonnes pratiques pour mettre en œuvre des applications d'entreprise sécurisées et fiables.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | Español | Português BR

Get Started with Data Governance on Databricks - French

Dans ce cours, vous allez explorer Unity Catalog et les contrôles d'accès granulaires sur Databricks à travers des démonstrations pratiques et un laboratoire récapitulatif. Vous découvrirez les types de Table, la configuration du Catalogue et des schémas, la gestion des accès basée sur les groupes, ainsi que les stratégies de migration des contrôles d'accès. Le cours comprend des démonstrations sur l'application des contrôles d'accès granulaires avec la sécurité au niveau des lignes et le masquage des colonnes, le contrôle d'accès basé sur les attributs, la combinaison des contrôles, la migration des contrôles, ainsi qu'un laboratoire pour une mise en œuvre complète de la gouvernance.

Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.

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