Databricks Fundamentals Accreditation - French

Dans ce cours, vous développerez les compétences fondamentales nécessaires pour utiliser la Databricks Data Intelligence Platform afin d'exécuter des workflows de machine learning et de prendre en charge des charges de travail de data science. Vous explorerez la plateforme du point de vue d'un praticien du machine learning, en abordant des sujets tels que la création et la gestion de fonctionnalités avec Feature Engineering dans Unity Catalog, la gestion du cycle de vie des modèles de bout en bout avec MLflow, et l'orchestration de pipeline avec Lakeflow Jobs. De plus, vous découvrirez l'inférence de modèles en temps réel avec Databricks Model Serving et vivrez l'approche transparente et conversationnelle de Databricks pour le développement de modèles grâce à Genie Code - Data Science Agent Mode, où vous utilisez des invites en langage naturel pour générer, exécuter et affiner de manière itérative des workflows de ML exécutables directement dans votre notebook. Le cours comprend des démonstrations animées par un instructeur, aboutissant à un laboratoire complet qui renforce les concepts abordés tout au long de la formation.

Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.

Remarque: Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

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Ce cours propose une présentation complète et pratique de l’approche moderne de Databricks en matière de data warehousing, en mettant en évidence la façon dont une architecture data lakehouse combine les atouts des data warehouses traditionnels avec la flexibilité et l’évolutivité du cloud. En travaillant de bout en bout avec un détaillant fictif (Vintage Audio Co.), vous explorerez le workspace, interrogerez des tables Unity Catalog gouvernées, maintiendrez des tables Delta rapides pour les lectures analytiques, chargerez des données de manière incrémentielle avec Auto Loader, modéliserez un schéma en étoile et fournirez des insights cohérents grâce aux vues de métriques Unity Catalog — le tout depuis un environnement unique et gouverné, avec des fonctionnalités pilotées par l’IA (Predictive Optimization, Genie Code) intégrées tout au long.

Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.

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Un cours conceptuel basé sur The Data Lakehouse For Dummies. Il permet aux apprenants de passer de « je ne sais pas vraiment ce qu'est un lakehouse » à la capacité de tenir une conversation opérationnelle sur l'architecture lakehouse et les technologies qui la sous-tendent : les limites des architectures héritées, ce qu'est le lakehouse, ses technologies fondamentales, et la façon dont il permet le data intelligence et les charges de travail unifiées sur Databricks.