Databricks Get Started Days (Data Engineering + SQL Analytics and BI) - French
Get Started with Databricks for Data Engineering
Ce cours présente les compétences fondamentales nécessaires pour réaliser un workflow de base d’ingénierie des données sur la Databricks Data Intelligence Platform. Vous explorerez l’espace de travail, travaillerez avec Unity Catalog et découvrirez les éléments de base qu’un ingénieur de données utilise au quotidien sur Databricks.
Le cours suit une approche pratique. Vous commencez par vous familiariser avec l’espace de travail, puis vous progressez à travers des notebooks de démo et d’atelier associés pour chaque sujet. Les démos vous présentent un concept avec le formateur ou un notebook guidé ; les ateliers vous demandent d’appliquer par vous-même ce que vous venez de voir.
Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks
Dans ce cours, vous apprendrez les compétences de base qui vous permettront d'utiliser la Plateforme de Data Intelligence Databricks pour effectuer un flux de travail d'analyse de données simple et soutenir les efforts d'entreposage de données.Vous bénéficierez d'une visite de l'espace de travail et découvrirez comment travailler avec des objets de données dans Databricks tels que des catalogues, des schémas, des tables, des clusters de calcul, des blocs-notes et des tableaux de bord.Vous suivrez ensuite un flux de travail d'analyse de données de base pour effectuer des tâches telles que la manipulation de données à l'aide de Databricks SQL, l'exploitation des logs de version Delta Lake pour voyager dans le temps, la création de tableaux de bord au sein de la plateforme et la création d'espaces Genie pour l'exploration de données à l'aide d'invites en langage naturel.Vous apprendrez également comment Databricks prend en charge les besoins d’entreposage de données grâce à l’utilisation de Databricks SQL, Delta Live Tables et Unity Catalog.Avec l'achat d'un abonnement Databricks Labs, le cours se termine également par un exercice de laboratoire
Vous pouvez créer un Databricks Free Edition account et essayer les démonstrations pas à pas dans un environnement pratique.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française
Get Started with Databricks for Data Engineering
• Connaissance de base des plateformes de données cloud. Vous comprenez, sur le plan conceptuel, ce qu’est une base de données, une table et une requête.
• Maîtrise pratique de SQL. Vous savez lire et écrire des instructions SELECT avec WHERE, GROUP BY et des agrégations, et vous comprenez INSERT, UPDATE et DELETE.
• Une connaissance générale des concepts d’ingénierie des données, tels que l’ingestion, la transformation et les pipelines, est utile mais pas obligatoire — le cours couvre les bases.
Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks
• Une compréhension de base des principes et des sujets d'analyse de données tels que ANSI SQL, l'analyse statistique et la préparation et la présentation des données
• Le contenu de Databricks Academy est conçu pour être exécuté uniquement sur l'environnement Vocareum fourni.Databricks ne garantit pas que le contenu puisse être exécuté avec succès sur d'autres instances d'un espace de travail Databricks.
Outline
Premiers pas avec l’ingénierie des données sur Databricks
• Databricks Data Intelligence Platform
• Démo: Visite guidée de l’espace de travail Databricks
• Démo: Trouver vos données et créer une table
• Atelier: Trouver et créer des tables
• Démo: Modifier les données avec INSERT, UPDATE et DELETE
• Atelier: Modifier les données d’une table Delta
• Démo: Explorer l’historique des versions et le time travel
• Atelier: Utiliser l’historique des versions et le time travel
• Démo: Ingérer des données avec CTAS et l’interface d’importation
• Atelier: Ingérer des données avec CTAS
• Démo: Charger des données de façon incrémentielle avec COPY INTO
• Atelier: Charger des données de façon incrémentielle
• Démo: Créer un pipeline d’architecture Medallion
• Atelier: Créer un pipeline Medallion complet
• Démo: Automatiser votre pipeline avec un Lakeflow Job
• Atelier: Automatiser un job de pipeline
• Démo: Bonus - Créer un pipeline déclaratif avec Spark Declarative Pipelines
• Atelier: Bonus - Explorer les résultats de votre pipeline déclaratif
• Réinitialiser ou nettoyer les ressources du cours
• Résumé et prochaines étapes
Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks
• Databricks Vue d'ensemble
• Utilisation de Databricks pour l'analyse des données
• Databricks Al/BI
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Sep 30 | 09 AM - 01 PM (Europe/Paris) | - | French | Free |
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