Revenir au contenu principal

Generative AI Fundamentals Accreditation - French

Bienvenue à la Databricks IA générative Fundamentals - Accréditation


Il s’agit d’une évaluation de 10 minutes qui testera vos connaissances des concepts fondamentaux liés à l'IA générative. 

Après avoir réussi cette évaluation, vous recevrez le badge Databricks Generative AI Fundamentals.


Parcours d’apprentissage

  • Cette accréditation fait partie du plan d’apprentissage Databricks Generative AI Fundamentals.


Preuve d’achèvement

  • À partir d’un taux de réussite de 80 %, vous recevrez un badge de Databricks.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Français

Skill Level
Introductory
Duration
15m
Prerequisites

NA

Outline

NA

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Runtime

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Inscrivez-vous maintenant

Instructors

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Inscrivez-vous maintenant

Learning

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Scale

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - French

Ce cours présente les compétences fondamentales nécessaires pour réaliser un workflow de base d’ingénierie des données sur la Databricks Data Intelligence Platform. Vous explorerez l’espace de travail, travaillerez avec Unity Catalog et découvrirez les éléments de base qu’un ingénieur de données utilise au quotidien sur Databricks.

Le cours suit une approche pratique. Vous commencez par vous familiariser avec l’espace de travail, puis vous progressez à travers des notebooks de démo et d’atelier associés pour chaque sujet. Les démos vous présentent un concept avec le formateur ou un notebook guidé ; les ateliers vous demandent d’appliquer par vous-même ce que vous venez de voir.

Le contenu couvre les points suivants :

• La Databricks Data Intelligence Platform et la façon dont l’espace de travail Databricks, Unity Catalog et les notebooks s’articulent.

• La création et la gestion de tables Delta Lake.

• La modification des données avec INSERT, UPDATE et DELETE.

• L’exploration de l’historique des versions et du time travel sur les tables Delta.

• L’ingestion de données avec les options de Lakeflow Connect : CTAS, l’interface d’importation (Upload UI) et COPY INTO.

• La création d’un pipeline d’architecture Medallion qui transforme les données à travers les couches Bronze, Silver et Gold.

• L’automatisation des pipelines avec Lakeflow Jobs.

• (Bonus) La création d’un pipeline déclaratif avec Spark Declarative Pipelines.

Free
2h
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.