Generative AI Fundamentals - French

Ce cours est une introduction fondamentale à Databricks et à la Databricks Platform. Vous découvrirez les problèmes auxquels font face les équipes modernes spécialisées dans les données et l'IA, le concept de lakehouse au cœur de la plateforme, les produits et fonctionnalités qu'elle propose, la manière dont elle garantit la fiabilité des données et de l'IA grâce à une gouvernance unifiée, ainsi qu'une visite guidée du workspace. 

Ces vidéos sont proposées dans un ordre suggéré, mais vous êtes libre de les visionner dans l'ordre de votre choix. De plus, nous vous recommandons de regarder l'intégralité du contenu vidéo disponible avant de tenter l'évaluation d'accréditation Databricks Fundamentals. 

Aucune connaissance technique préalable de Databricks ou des plateformes de données n'est requise.

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Ce cours offre une vue d'ensemble complète et pratique de l'approche moderne de Databricks en matière de data warehousing, en mettant en évidence la manière dont une architecture data lakehouse combine les atouts des entrepôts de données traditionnels avec la flexibilité et l'évolutivité du cloud. En travaillant de bout en bout avec un détaillant fictif (Vintage Audio Co.), vous allez Explorer le workspace, exécuter des requêtes sur des tables Unity Catalog gouvernées, maintenir les performances des tables gérées par Unity Catalog pour les lectures analytiques, charger des données de manière incrémentielle avec Auto Loader, modéliser un schéma en étoile et fournir des insights cohérents via les vues de métriques Unity Catalog — le tout depuis un environnement unique et gouverné, avec des fonctionnalités pilotées par l'IA (Predictive Optimization, Génie Code) intégrées tout au long du parcours.

Ce cours est une introduction complète et pratique à la Databricks Data Intelligence Platform. Vous suivrez un parcours unique de bout en bout qui commence dans le workspace et se termine par une introduction à l'IA et au machine learning, en couvrant les compétences quotidiennes dont vous avez besoin pour travailler avec des données sur Databricks.

Le cours couvre les sujets suivants :

• La navigation dans le workspace Databricks, les options de compute et les expériences Lakehouse et Génie.

• La compréhension et l'ingestion de données avec Unity Catalog, notamment l'upload de fichiers et l'Explorateur de catalogues.

• Le travail dans les Notebooks Databricks et l'utilisation de Genie Code pour écrire et déboguer du code.

• L'interrogation de données avec SQL, la gestion des requêtes sauvegardées, ainsi que la création de Tableaux de bord et de visualisations.

• L'exploration de données en langage naturel avec les agents Génie.

• Une introduction à l'IA et au machine learning avec MLflow et l'agent Data Science.

À la fin de ce cours, vous serez à l'aise pour naviguer dans Databricks, trouver et gouverner des données dans Unity Catalog, écrire du SQL et du code dans des notebooks avec l'assistance de l'IA, créer des Tableaux de bord et explorer des données avec Génie.

Remarque: Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.