Get Started with AI Agents on Databricks - French
Ce cours est une introduction aux agents IA, à leur rôle dans les applications d'IA modernes et à la manière de créer des applications d'agents IA sur la plateforme Databricks. Vous découvrirez les principes des agents IA, en quoi ils diffèrent des systèmes d'IA traditionnels, et explorerez leurs composants clés. À travers des démos interactives et des ateliers pratiques, vous verrez comment créer, déployer et évaluer des agents IA sur Databricks à l'aide de Databricks AI et d'Agent Bricks. À la fin de ce cours, vous saurez comment créer et déployer des agents IA à l'aide de la Databricks Data Intelligence Platform.
Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des notebooks pour les sessions en classe dans l’environnement Databricks, et n’utilise plus de diaporamas pour les cours. Vous pouvez accéder aux notebooks de cours dans l’environnement de laboratoire Vocareum.
Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.
Dans ce cours, le contenu a été conçu pour des participants disposant des compétences, connaissances et aptitudes suivantes:
• Naviguer dans le workspace Databricks, y compris accéder au menu de navigation de gauche et utiliser l'interface utilisateur pour localiser les fonctionnalités IA/ML.
• Connaître Unity Catalog en tant que couche de gouvernance et de gestion des données au sein de Databricks.
• Expérience de base des workflows de l'interface utilisateur Databricks (par exemple, configuration des ressources, accès aux endpoints déployés).
• Capacité à exécuter les extraits de code fournis (par exemple, Python, SQL ou curl) pour interroger l'endpoint de l'agent, en cas d'intégration programmatique.
• Familiarité de base avec le copier-coller d'exemples de code depuis l'interface utilisateur et la modification de paramètres simples (tels que les noms d'endpoints).
• Aucune programmation avancée n'est requise, mais les utilisateurs doivent être à l'aise pour suivre des instructions afin d'interagir avec les APIs ou les endpoints si nécessaire.
Outline
Introduction aux agents IA
• Qu'est-ce qu'un agent IA ?
• Patterns d'agents IA
• Composants d'un agent IA
• Cas d'usage courants de l'Agentic AI
Créer des agents IA sur Databricks
• Les défis liés aux agents en production
• Aperçu du développement d'agents
• Développement d'un agent personnalisé
• Démo: Prise en main des agents IA sur Databricks
• Démo: Créer des outils d'agent et prototyper avec l'AI Playground
Évaluation et déploiement de l'agent
• Agent Evaluation et MLflow
• Démo: De l'AI Playground au déploiement
• Atelier: Créer des outils et tester dans le Playground
• Déployer les agents et Model Serving
Des agents prêts pour la production avec Agent Bricks
• Introduction à Agent Bricks
• Atelier: Créer un Knowledge Assistant avec Agent Bricks
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