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Get Started with Data Governance on Databricks - French

Dans ce cours, vous allez explorer Unity Catalog et les contrôles d'accès granulaires sur Databricks à travers des démonstrations pratiques et un laboratoire récapitulatif. Vous découvrirez les types de Table, la configuration du Catalogue et des schémas, la gestion des accès basée sur les groupes, ainsi que les stratégies de migration des contrôles d'accès. Le cours comprend des démonstrations sur l'application des contrôles d'accès granulaires avec la sécurité au niveau des lignes et le masquage des colonnes, le contrôle d'accès basé sur les attributs, la combinaison des contrôles, la migration des contrôles, ainsi qu'un laboratoire pour une mise en œuvre complète de la gouvernance.


Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

Complétez le cours suivant avant de suivre ce cours:

• Databricks Fundamentals


Dans ce cours, le contenu a été développé pour les participants possédant les compétences, connaissances et aptitudes suivantes: 

• Familiarité avec la Databricks Data Intelligence Platform et les opérations de base dans le workspace (créer des clusters, exécuter du code dans des notebooks, utiliser les opérations de base des notebooks)

• Compréhension fondamentale des concepts de Gouvernance des données, notamment le contrôle d'accès, la gestion des permissions et les politiques de sécurité

• Expérience intermédiaire des concepts SQL tels que la création de tables, de vues, de fonctions, ainsi que la gestion des objets de base de données et des permissions

• Compréhension du modèle d'objets hiérarchique de Unity Catalog (métastore, catalogues, schémas, tables, volumes, modèles)

• Connaissance de base des concepts de traçabilité des données et compréhension des flux de données et des dépendances entre les tables et les ressources

• Familiarité avec les principes de sécurité et de conformité, notamment la sécurité au niveau des lignes, le masquage des colonnes et les contrôles d'accès granulaires

• Familiarité débutante avec les concepts du cloud computing (machines virtuelles, stockage d'objets, gestion des identités)

• Compréhension de base de la gestion des métadonnées et des principes de Découverte de données

• L'achèvement d'un cours fondamental Databricks (tel que Fundamentals of the Databricks Data Intelligence Platform) est bénéfique mais non obligatoire

Outline

Présentation de Databricks

• Databricks Data Intelligence Platform

• Démo: Présentation du Databricks Workspace


Concepts fondamentaux et architecture

• Principes fondamentaux d'Unity Catalog

• Gouvernance centralisée et visibilité dans Unity Catalog


Modèle de permissions Unity Catalog

• Privilèges dans Unity Catalog

• Rôles Databricks


Naviguer dans les catalogues de données et y accéder

• Démo: Exploration de Unity Catalog et des actifs gouvernés


Recherche, Balisage et Traçabilité des données

• Démo: Balisage gouverné, découverte et traçabilité des données dans Unity Catalog


Contrôle d'accès granulaire

• Modèle de privilèges Unity Catalog et approches de gouvernance

• Démo: Mise en œuvre des contrôles d'accès granulaires

• Atelier: Gouvernance des données unifiée sur Databricks

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Data Warehousing Practitioner

SQL Programming and Procedural Logic - French

Dans ce cours, vous explorerez les compétences essentielles en programmation SQL et logique procédurale dans Databricks, en vous concentrant sur la création de flux de travail analytiques modulaires, maintenables et prêts pour la production. Vous commencerez par découvrir les constructions SQL clés — telles que les Common Table Expressions (y compris les CTE récursives avancées), les objets à portée de session comme les vues et tables temporaires, et les User Defined Functions — qui rendent votre développement SQL plus propre et réutilisable. Le cours vous guide ensuite à travers des techniques avancées de scripting SQL à l'aide d'instructions composées, de variables, de flux de contrôle, de conditions, de boucles et d'une gestion robuste des erreurs pour créer des processus SQL structurés et flexibles. Vous apprendrez également à garantir la cohérence des données dans ces pipelines en plusieurs étapes grâce à des transactions multi-instructions conformes ACID. Enfin, vous découvrirez comment encapsuler la logique dans des SQL Stored Procedures et orchestrer des flux de travail complexes avec Lakeflow Jobs et des stratégies de migration, transformant les tâches héritées en pipelines modulaires et automatisés qui exploitent toutes les capacités de la plateforme Databricks.

Remarque : pour les fichiers de cours SCORM, fermez la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela peut empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

Free
2h
Associate

Questions?

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