Get Started with Databricks Apps - French

Ce cours présente Databricks Apps, une fonctionnalité qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications de données et d'IA sécurisées directement sur la plateforme Databricks. Il est principalement destiné aux data scientists, aux ingénieurs de données et aux développeurs qui ont besoin de créer des applications personnalisées rendant les insights accessibles aux utilisateurs non techniques au sein de leurs organisations.

Le cours commence par fournir une vue d'ensemble des principaux composants de Databricks Apps, puis aborde le déploiement d'applications simples s'intégrant à un service externe ainsi qu'à une ressource Databricks.

Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.

Remarque: pour les fichiers de cours SCORM, veillez à fermer la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d'être marqué comme terminé.

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

Dans ce cours, le contenu a été développé pour les participants possédant les compétences, connaissances et aptitudes suivantes:

• Familiarité de base avec les opérations du Databricks workspace, notamment la navigation, la création de Notebooks, l'exécution de code et l'accès aux fonctionnalités du workspace via l'interface utilisateur

• Expérience intermédiaire en programmation Python, notamment les environnements virtuels, la gestion des paquets et les concepts de développement d'applications web

• Compréhension de base des frameworks et concepts d'applications web, notamment les interfaces utilisateur, la gestion des formulaires et les interactions client-serveur

Outline

• Introduction à Databricks Apps

• Demo: Déploiement de votre première application Databricks

• Demo: Création d'une application Databricks simple

• Lab: Implémentation de l'observabilité dans une application Databricks

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Upcoming Public Classes

Generative AI Engineer

Building Agentic Applications on Databricks - French

Ce cours enseigne aux étudiants comment créer des applications agentiques de niveau production sur Databricks. Les étudiants apprennent à créer des outils d’agent gouvernés avec Unity Catalog et MCP, à construire des systèmes mono-agent et multi-agents avec le OpenAI Agents SDK, et à tirer parti d’Agent Bricks et de Genie pour des cas d’usage de knowledge assistant orchestrés par un agent supervisor. Le cours couvre l’ensemble du parcours, du prototypage d’outils au déploiement en production, avec une pratique du tracing MLflow pour observer l’exécution des agents.

Remarque : Pour les fichiers de cours SCORM, veuillez vous assurer de fermer la fenêtre SCORM après avoir terminé le contenu. Ne cliquez pas sur le bouton « Leçon suivante », car cela pourrait empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

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Data Warehousing Practitioner

SQL Programming and Procedural Logic - French

Dans ce cours, vous explorerez les compétences essentielles en programmation SQL et logique procédurale dans Databricks, en vous concentrant sur la création de flux de travail analytiques modulaires, maintenables et prêts pour la production. Vous commencerez par découvrir les constructions SQL clés — telles que les Common Table Expressions (y compris les CTE récursives avancées), les objets à portée de session comme les vues et tables temporaires, et les User Defined Functions — qui rendent votre développement SQL plus propre et réutilisable. Le cours vous guide ensuite à travers des techniques avancées de scripting SQL à l'aide d'instructions composées, de variables, de flux de contrôle, de conditions, de boucles et d'une gestion robuste des erreurs pour créer des processus SQL structurés et flexibles. Vous apprendrez également à garantir la cohérence des données dans ces pipelines en plusieurs étapes grâce à des transactions multi-instructions conformes ACID. Enfin, vous découvrirez comment encapsuler la logique dans des SQL Stored Procedures et orchestrer des flux de travail complexes avec Lakeflow Jobs et des stratégies de migration, transformant les tâches héritées en pipelines modulaires et automatisés qui exploitent toutes les capacités de la plateforme Databricks.

Remarque : pour les fichiers de cours SCORM, fermez la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela peut empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

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Associate

Generative AI Engineer

Building RAG Agents with Agent Bricks - French

Ce cours propose une formation pratique pour créer des agents de récupération avec Databricks Agent Bricks. Les participants apprendront à explorer et interroger des Knowledge Assistants, à transformer des documents non structurés en données structurées avec les AI Functions, à découper le texte pour la récupération sémantique, à créer des index AI Search, et à concevoir des Knowledge Assistants prêts pour la production s’appuyant sur plusieurs sources de connaissances.

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Associate