Get Started with Databricks Apps - French

Ce cours présente Databricks Apps, une fonctionnalité qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications de données et d'IA sécurisées directement sur la plateforme Databricks. Il est principalement destiné aux data scientists, aux ingénieurs de données et aux développeurs qui ont besoin de créer des applications personnalisées rendant les insights accessibles aux utilisateurs non techniques au sein de leurs organisations.

Le cours commence par fournir une vue d'ensemble des principaux composants de Databricks Apps, puis aborde le déploiement d'applications simples s'intégrant à un service externe ainsi qu'à une ressource Databricks.

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

Ce contenu a été conçu pour les participants possédant les compétences, connaissances et aptitudes suivantes:

• Familiarité de base avec les opérations du Databricks workspace, notamment la navigation, la création de Notebooks, l'exécution de code et l'accès aux fonctionnalités du workspace via l'interface utilisateur

• Expérience intermédiaire en programmation Python, notamment les environnements virtuels, la gestion des paquets et les concepts de développement d'applications web

• Compréhension de base des frameworks et concepts d'applications web, notamment les interfaces utilisateur, la gestion des formulaires et les interactions client-serveur

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

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Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Machine Learning Practitioner

Get Started with Databricks for Machine Learning - French

Dans ce cours, vous apprendrez les compétences de base qui vous permettront d'utiliser la Databricks Data Intelligence Platform pour effectuer un workflow de data science et de machine learning simple. Vous aurez un aperçu du workspace et vous apprendrez à travailler avec des Notebooks. Vous explorerez l'analyse exploratoire des données et l'ingénierie des caractéristiques, suivrez et gérerez des modèles avec MLflow, expérimenterez avec Databricks Genie Code, et déploierez un modèle avec Databricks Model Serving. Enfin, le cours rassemble ces compétences dans un laboratoire complet couvrant le processus de machine learning de bout en bout.

Free

Onboarding

Generative AI Engineer

Get Started with AI Agents on Databricks - French

Ce cours est une introduction aux agents IA, à leur rôle dans les applications IA modernes, et à la manière de créer des applications d'agents IA sur la plateforme Databricks. Vous apprendrez les principes des agents IA, en quoi ils diffèrent des systèmes IA traditionnels, et vous explorerez leurs composants clés. À travers des démonstrations interactives et des travaux pratiques, vous verrez comment créer, déployer et évaluer des agents IA sur Databricks en utilisant Databricks AI et Agent Bricks. À la fin de ce cours, vous comprendrez comment créer et déployer des agents IA à l'aide de la Databricks Data + AI Platform.

Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des notebooks pour les sessions en classe dans l’environnement Databricks, et n’utilise plus de diaporamas pour les cours. Vous pouvez accéder aux notebooks de cours dans l’environnement de laboratoire Vocareum.

Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.

Free

instructor-led

Onboarding

Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - French

Ce cours offre une introduction pratique à la Databricks Data Intelligence Platform, en mettant l'accent sur ses composants et fonctionnalités clés pour la création et le déploiement de systèmes d'IA générative. Les participants apprendront comment Databricks facilite le développement de solutions d'IA générative évolutives et exploreront des outils tels que AI Search, le Cadre Agent et les capacités d'IA générative de MLflow pour le suivi et l'enregistrement des modèles. Ce cours comprend une expérience pratique dans la construction et l'évaluation de pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG), le déploiement d'agents d'IA générative, et l'utilisation de cadres d'évaluation pour optimiser la performance. À la fin du cours, les apprenants seront équipés des compétences nécessaires pour concevoir, déployer et surveiller des applications courantes d'IA générative sur la Databricks Data Intelligence Platform.

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