Get Started with Databricks: End to End - French

Ce cours est une introduction complète et pratique à la Databricks Data Intelligence Platform. Vous suivrez un parcours unique de bout en bout qui commence dans le workspace et se termine par une introduction à l'IA et au machine learning, en couvrant les compétences quotidiennes dont vous avez besoin pour travailler avec des données sur Databricks.

Le cours couvre les sujets suivants :

• La navigation dans le workspace Databricks, les options de compute et les expériences Lakehouse et Génie.

• La compréhension et l'ingestion de données avec Unity Catalog, notamment l'upload de fichiers et l'Explorateur de catalogues.

• Le travail dans les Notebooks Databricks et l'utilisation de Genie Code pour écrire et déboguer du code.

• L'interrogation de données avec SQL, la gestion des requêtes sauvegardées, ainsi que la création de Tableaux de bord et de visualisations.

• L'exploration de données en langage naturel avec les agents Génie.

• Une introduction à l'IA et au machine learning avec MLflow et l'agent Data Science.

À la fin de ce cours, vous serez à l'aise pour naviguer dans Databricks, trouver et gouverner des données dans Unity Catalog, écrire du SQL et du code dans des notebooks avec l'assistance de l'IA, créer des Tableaux de bord et explorer des données avec Génie.

Remarque: Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

Le contenu a été développé pour des participants possédant les compétences/connaissances/aptitudes suivantes:

• Des compétences informatiques de base et une maîtrise du navigateur web. Vous savez naviguer dans une application web et utiliser des onglets et des menus.

• Une disposition à travailler avec des données. Aucune expérience préalable avec Databricks n'est requise.

• Utile, mais facultatif : SQL de base. La familiarité avec les instructions SELECT facilite les modules SQL et Tableau de bord, mais le cours présente les notions nécessaires au fur et à mesure.

Outline

The Databricks Workspace

• Démonstration: Navigation dans le Databricks Workspace

• Démonstration: Lakehouse UI vs Génie One

• Démonstration: Notions de base du Databricks notebook

• Atelier: Explorer le Databricks Workspace

Comprendre et ingérer des données avec Unity Catalog

• Démonstration: Unity Catalog Foundations

• Démonstration: Ingestion de données via File Upload

• Atelier: Navigation dans l'Explorateur de catalogues

Travailler plus rapidement avec Génie Code

• Démonstration: Utilisation de Génie Code

SQL pour les requêtes et les Tableaux de bord

• Démonstration: Création et exécution de requêtes

• Démonstration: Gestion des requêtes

• Démonstration: Création de Tableaux de bord à partir de requêtes

• Atelier: Créer une visualisation

Agents Génie pour l'analyse de données en langage naturel

• Démonstration: Agents Génie

• Atelier: Utiliser un agent Génie

• Démonstration: Présentation de MLflow

• Atelier: Utilisation du code Génie pour la data science

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Databricks Fundamentals - French

Ce cours est une introduction fondamentale à Databricks et à la Databricks Platform. Vous découvrirez les problèmes auxquels font face les équipes modernes spécialisées dans les données et l'IA, le concept de lakehouse au cœur de la plateforme, les produits et fonctionnalités qu'elle propose, la manière dont elle garantit la fiabilité des données et de l'IA grâce à une gouvernance unifiée, ainsi qu'une visite guidée du workspace.

Ces vidéos sont proposées dans un ordre suggéré, mais vous êtes libre de les visionner dans l'ordre de votre choix. De plus, nous vous recommandons de regarder l'intégralité du contenu vidéo disponible avant de tenter l'évaluation d'accréditation Databricks Fundamentals.

Aucune connaissance technique préalable de Databricks ou des plateformes de données n'est requise.

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Introductory

Generative AI Engineer

Generative AI Fundamentals - French

L'IA générative est passée du stade d'expérience émergente à celui de capacité essentielle pour l'entreprise, alimentant tout, des services d'assistance client intelligents aux agents IA qui automatisent des workflows complexes.

Les organisations qui savent comment la déployer efficacement — en s'appuyant sur leurs propres données et en la gouvernant pour instaurer la confiance — seront celles qui donneront le rythme dans leurs industries. Mais avec de nouveaux modèles publiés chaque semaine et des capacités en évolution rapide, savoir comment évaluer et appliquer le GenAI de manière stratégique importe davantage que de courir après la dernière version. Mettez-vous à niveau sur les fondamentaux de l'IA générative — ce qu'elle peut faire, où elle apporte une réelle valeur commerciale, et comment la mettre en œuvre de manière sécurisée sur Databricks — grâce à cette formation à la demande gratuite.

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Introductory

Data Warehousing Practitioner

Get Started with Databricks for Data Warehousing - French

Ce cours offre une vue d'ensemble complète et pratique de l'approche moderne de Databricks en matière de data warehousing, en mettant en évidence la manière dont une architecture data lakehouse combine les atouts des entrepôts de données traditionnels avec la flexibilité et l'évolutivité du cloud. En travaillant de bout en bout avec un détaillant fictif (Vintage Audio Co.), vous allez Explorer le workspace, exécuter des requêtes sur des tables Unity Catalog gouvernées, maintenir les performances des tables gérées par Unity Catalog pour les lectures analytiques, charger des données de manière incrémentielle avec Auto Loader, modéliser un schéma en étoile et fournir des insights cohérents via les vues de métriques Unity Catalog — le tout depuis un environnement unique et gouverné, avec des fonctionnalités pilotées par l'IA (Predictive Optimization, Génie Code) intégrées tout au long du parcours.

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