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Get Started with Databricks for Data Warehousing - French

Ce cours offre une vue d'ensemble complète et pratique de l'approche moderne de Databricks en matière de data warehousing, en mettant en évidence la manière dont une architecture data lakehouse combine les atouts des entrepôts de données traditionnels avec la flexibilité et l'évolutivité du cloud. En travaillant de bout en bout avec un détaillant fictif (Vintage Audio Co.), vous allez Explorer le workspace, exécuter des requêtes sur des tables Unity Catalog gouvernées, maintenir les performances des tables gérées par Unity Catalog pour les lectures analytiques, charger des données de manière incrémentielle avec Auto Loader, modéliser un schéma en étoile et fournir des insights cohérents via les vues de métriques Unity Catalog — le tout depuis un environnement unique et gouverné, avec des fonctionnalités pilotées par l'IA (Predictive Optimization, Génie Code) intégrées tout au long du parcours.


Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR한국어

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

Le contenu a été développé pour des participants possédant les compétences/connaissances/aptitudes suivantes:

• Familiarité de base avec le domaine du data warehousing (ce qu'est un data warehouse, une Table et des outils BI).

• Connaissance opérationnelle du SQL (SELECT avec WHERE, GROUP BY, fonctions d'Agrégat et JOIN).

• Aucune connaissance préalable de Databricks n'est supposée ; les concepts spécifiques à Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses, metric views) sont introduits au fur et à mesure.

Outline

Premiers pas avec Databricks pour le data warehousing

• Databricks Data Intelligence Platform

• Démo: Présentation du Databricks Workspace

• Démo: Interrogation de l'entrepôt audio vintage

• Atelier: Explorer les tables Vintage Audio

• Démo: Optimisation des tables gérées par Unity Catalog pour les requêtes analytiques

• Atelier: Optimiser la Table Products

• Démo: Chargement des données dans l'entrepôt

• Atelier: Charger de manière incrémentielle les nouvelles commandes

• Démo: Création d'un schéma en étoile

• Atelier: Construire une dimension magasin

• Démo: Diffuser des Insights avec les vues de métriques

• Atelier: Créer une vue de métriques pour la performance des magasins

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Data Warehousing Practitioner

SQL Programming and Procedural Logic - French

Dans ce cours, vous explorerez les compétences essentielles en programmation SQL et logique procédurale dans Databricks, en vous concentrant sur la création de flux de travail analytiques modulaires, maintenables et prêts pour la production. Vous commencerez par découvrir les constructions SQL clés — telles que les Common Table Expressions (y compris les CTE récursives avancées), les objets à portée de session comme les vues et tables temporaires, et les User Defined Functions — qui rendent votre développement SQL plus propre et réutilisable. Le cours vous guide ensuite à travers des techniques avancées de scripting SQL à l'aide d'instructions composées, de variables, de flux de contrôle, de conditions, de boucles et d'une gestion robuste des erreurs pour créer des processus SQL structurés et flexibles. Vous apprendrez également à garantir la cohérence des données dans ces pipelines en plusieurs étapes grâce à des transactions multi-instructions conformes ACID. Enfin, vous découvrirez comment encapsuler la logique dans des SQL Stored Procedures et orchestrer des flux de travail complexes avec Lakeflow Jobs et des stratégies de migration, transformant les tâches héritées en pipelines modulaires et automatisés qui exploitent toutes les capacités de la plateforme Databricks.

Remarque : pour les fichiers de cours SCORM, fermez la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela peut empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

Free
2h
Associate

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