Get Started with Databricks for Machine Learning - French

Dans ce cours, vous apprendrez les compétences de base qui vous permettront d'utiliser la Databricks Data Intelligence Platform pour effectuer un workflow de data science et de machine learning simple. Vous aurez un aperçu du workspace et vous apprendrez à travailler avec des Notebooks. Vous explorerez l'analyse exploratoire des données et l'ingénierie des caractéristiques, suivrez et gérerez des modèles avec MLflow, expérimenterez avec Databricks Genie Code, et déploierez un modèle avec Databricks Model Serving. Enfin, le cours rassemble ces compétences dans un laboratoire complet couvrant le processus de machine learning de bout en bout.

Skill Level

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Duration

Prerequisites

Dans ce cours, le contenu a été conçu pour des participants possédant les compétences, les connaissances et les aptitudes suivantes :

• Une compréhension de base de Python.

• Une compréhension fondamentale des concepts de DS/ML (par exemple, les modèles de classification et de régression), des métriques de modèles courantes (par exemple, le F1-score) et des bibliothèques Python (par exemple, scikit-learn et XGBoost)

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Generative AI Engineer

Get Started with AI Agents on Databricks - French

Ce cours est une introduction aux agents IA, à leur rôle dans les applications IA modernes, et à la manière de créer des applications d'agents IA sur la plateforme Databricks. Vous apprendrez les principes des agents IA, en quoi ils diffèrent des systèmes IA traditionnels, et vous explorerez leurs composants clés. À travers des démonstrations interactives et des travaux pratiques, vous verrez comment créer, déployer et évaluer des agents IA sur Databricks en utilisant Databricks AI et Agent Bricks. À la fin de ce cours, vous comprendrez comment créer et déployer des agents IA à l'aide de la Databricks Data + AI Platform.

Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des notebooks pour les sessions en classe dans l’environnement Databricks, et n’utilise plus de diaporamas pour les cours. Vous pouvez accéder aux notebooks de cours dans l’environnement de laboratoire Vocareum.

Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.

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Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - French

Ce cours offre une introduction pratique à la Databricks Data Intelligence Platform, en mettant l'accent sur ses composants et fonctionnalités clés pour la création et le déploiement de systèmes d'IA générative. Les participants apprendront comment Databricks facilite le développement de solutions d'IA générative évolutives et exploreront des outils tels que AI Search, le Cadre Agent et les capacités d'IA générative de MLflow pour le suivi et l'enregistrement des modèles. Ce cours comprend une expérience pratique dans la construction et l'évaluation de pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG), le déploiement d'agents d'IA générative, et l'utilisation de cadres d'évaluation pour optimiser la performance. À la fin du cours, les apprenants seront équipés des compétences nécessaires pour concevoir, déployer et surveiller des applications courantes d'IA générative sur la Databricks Data Intelligence Platform.

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Get Started with Databricks: End to End - French

Ce cours est une introduction complète et pratique à la Databricks Data Intelligence Platform. Vous suivrez un parcours unique de bout en bout qui commence dans le workspace et se termine par une introduction à l'IA et au machine learning, en couvrant les compétences quotidiennes dont vous avez besoin pour travailler avec des données sur Databricks.

Le cours couvre les sujets suivants :

La navigation dans le workspace Databricks, les options de compute et les expériences Lakehouse et Génie.La compréhension et l'ingestion de données avec Unity Catalog, notamment l'upload de fichiers et l'Explorateur de catalogues.Le travail dans les Notebooks Databricks et l'utilisation de Genie Code pour écrire et déboguer du code.L'interrogation de données avec SQL, la gestion des requêtes sauvegardées, ainsi que la création de Tableaux de bord et de visualisations.L'exploration de données en langage naturel avec les agents Génie.Une introduction à l'IA et au machine learning avec MLflow et l'agent Data Science.

À la fin de ce cours, vous serez à l'aise pour naviguer dans Databricks, trouver et gouverner des données dans Unity Catalog, écrire du SQL et du code dans des notebooks avec l'assistance de l'IA, créer des Tableaux de bord et explorer des données avec Génie.

Remarque : pour les fichiers de cours SCORM, veuillez fermer la fenêtre SCORM après avoir terminé le contenu. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

Languages Available : English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

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