Get Started with Lakebase - French
Ce cours d'introduction présente Databricks Lakebase, un service PostgreSQL entièrement géré et intégré à la Databricks Data Intelligence Platform, qui rapproche les charges de travail opérationnelles (OLTP) et analytiques (OLAP).
Le cours commence par un cours magistral conceptuel qui compare les systèmes OLTP et OLAP, en expliquant leurs différentes caractéristiques de performance, leurs modèles de stockage et leurs cas d'usage types. Vous explorerez également les défis que rencontrent les organisations lorsqu'elles maintiennent des bases de données transactionnelles et des plateformes analytiques distinctes, notamment le déplacement des données, la latence et la complexité architecturale.
Vous apprendrez ensuite comment Databricks Lakebase aide à relever ces défis en fournissant une base de données opérationnelle compatible PostgreSQL qui s'intègre directement au Databricks Lakehouse, permettant aux applications opérationnelles et à l'analyse de fonctionner ensemble au sein d'une plateforme unifiée.
Il s'agit d'un cours d'introduction (Get Started) ; l'accent est donc mis sur la compréhension des concepts fondamentaux et des workflows de base pour travailler avec Lakebase. La création d'applications de production complètes au-dessus de Lakebase dépasse le cadre de ce cours.
Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.
Remarque: Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.
Le contenu a été développé pour les participants possédant ces compétences/connaissances/aptitudes:
• Accès à un workspace Databricks avec la fonctionnalité Lakebase Database activée
• Un cluster All-purpose-compute OU Serverless disponible et un SQL Warehouse (un 2X-Small suffit).
• Des autorisations de création (Create) sur les catalogues de votre workspace.
• Compétences SQL intermédiaires - Capable d'écrire et de comprendre des instructions SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
• Connaissances intermédiaires de Python - À l'aise avec les fonctions Python, les exceptions et l'utilisation des dictionnaires/listes.
• Familiarité avec les fondamentaux d'OLTP - Comprend les relations client-serveur, les propriétés ACID, l'authentification aux bases de données et l'accès concurrent.
Outline
Get Started with Lakebase
• Concepts fondamentaux et architecture de Lakebase
• Démonstration: Créer et explorer un projet Lakebase
• Démonstration: Interroger Lakebase avec Lakehouse Federation
• Démonstration: Synchroniser les tables Unity Catalog vers les tables Postgres de Lakebase avec Lakehouse Sync
• Démonstration: Lakebase Autoscaling et démarrage rapide CRUD avec Python
• Atelier: bonus - Créer votre première Databricks App avec Lakebase Autoscaling
• Récapitulatif et prochaines étapes
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