SQL Programming and Procedural Logic - French

Dans ce cours, vous explorerez les compétences essentielles en programmation SQL et logique procédurale dans Databricks, en vous concentrant sur la création de flux de travail analytiques modulaires, maintenables et prêts pour la production. Vous commencerez par découvrir les constructions SQL clés — telles que les Common Table Expressions (y compris les CTE récursives avancées), les objets à portée de session comme les vues et tables temporaires, et les User Defined Functions — qui rendent votre développement SQL plus propre et réutilisable. Le cours vous guide ensuite à travers des techniques avancées de scripting SQL à l'aide d'instructions composées, de variables, de flux de contrôle, de conditions, de boucles et d'une gestion robuste des erreurs pour créer des processus SQL structurés et flexibles. Vous apprendrez également à garantir la cohérence des données dans ces pipelines en plusieurs étapes grâce à des transactions multi-instructions conformes ACID. Enfin, vous découvrirez comment encapsuler la logique dans des SQL Stored Procedures et orchestrer des flux de travail complexes avec Lakeflow Jobs et des stratégies de migration, transformant les tâches héritées en pipelines modulaires et automatisés qui exploitent toutes les capacités de la plateforme Databricks.

Remarque : pour les fichiers de cours SCORM, fermez la fenêtre SCORM une fois le contenu terminé. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela peut empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Le contenu a été développé pour des participants disposant des compétences/connaissances/capacités suivantes :

• Compréhension fondamentale des workspaces SQL, des entrepôts de données et des Databricks notebooks (SQL, Python et markdown)

• Expérience de travail avec l'architecture Databricks Lakehouse, y compris Delta Lake et Unity Catalog pour la gestion et la gouvernance des données

• Familiarité avec la création et la gestion de flux de travail pour les pipelines de données et l'orchestration

• Expérience préalable d'interrogation et d'analyse de données avec SQL dans des bases de données relationnelles, y compris l'utilisation de procédures stockées et de requêtes dynamiques ou paramétrées

• Connaissance pratique des projets de migration ou de modernisation de données, couvrant les concepts fondamentaux de l'entreposage de données tels que l'ETL, la conception de schéma, la modélisation de données et les rapports BI

• Connaissance de l'orchestration des pipelines de données et des meilleures pratiques de conformité, et compréhension des normes ANSI SQL

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Customer registration Partner registration

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Inscrivez-vous maintenant

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Inscrivez-vous maintenant

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - French

Ce cours offre une introduction pratique à la Databricks Data Intelligence Platform, en mettant l'accent sur ses composants et fonctionnalités clés pour la création et le déploiement de systèmes d'IA générative. Les participants apprendront comment Databricks facilite le développement de solutions d'IA générative évolutives et exploreront des outils tels que AI Search, le Cadre Agent et les capacités d'IA générative de MLflow pour le suivi et l'enregistrement des modèles. Ce cours comprend une expérience pratique dans la construction et l'évaluation de pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG), le déploiement d'agents d'IA générative, et l'utilisation de cadres d'évaluation pour optimiser la performance. À la fin du cours, les apprenants seront équipés des compétences nécessaires pour concevoir, déployer et surveiller des applications courantes d'IA générative sur la Databricks Data Intelligence Platform.

Paid & Subscription

Lab

Onboarding

Get Started with Databricks: End to End - French

Ce cours est une introduction complète et pratique à la Databricks Data Intelligence Platform. Vous suivrez un parcours unique de bout en bout qui commence dans le workspace et se termine par une introduction à l'IA et au machine learning, en couvrant les compétences quotidiennes dont vous avez besoin pour travailler avec des données sur Databricks.

Le cours couvre les sujets suivants :

La navigation dans le workspace Databricks, les options de compute et les expériences Lakehouse et Génie.La compréhension et l'ingestion de données avec Unity Catalog, notamment l'upload de fichiers et l'Explorateur de catalogues.Le travail dans les Notebooks Databricks et l'utilisation de Genie Code pour écrire et déboguer du code.L'interrogation de données avec SQL, la gestion des requêtes sauvegardées, ainsi que la création de Tableaux de bord et de visualisations.L'exploration de données en langage naturel avec les agents Génie.Une introduction à l'IA et au machine learning avec MLflow et l'agent Data Science.

À la fin de ce cours, vous serez à l'aise pour naviguer dans Databricks, trouver et gouverner des données dans Unity Catalog, écrire du SQL et du code dans des notebooks avec l'assistance de l'IA, créer des Tableaux de bord et explorer des données avec Génie.

Remarque : pour les fichiers de cours SCORM, veuillez fermer la fenêtre SCORM après avoir terminé le contenu. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

Languages Available : English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

Paid & Subscription

Lab

Onboarding

Get Started with Databricks Apps - French

Ce cours présente Databricks Apps, une fonctionnalité qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications de données et d'IA sécurisées directement sur la plateforme Databricks. Il est principalement destiné aux data scientists, aux ingénieurs de données et aux développeurs qui ont besoin de créer des applications personnalisées rendant les insights accessibles aux utilisateurs non techniques au sein de leurs organisations.

Le cours commence par fournir une vue d'ensemble des principaux composants de Databricks Apps, puis aborde le déploiement d'applications simples s'intégrant à un service externe ainsi qu'à une ressource Databricks.

Paid & Subscription

Lab

Onboarding