Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Korean

이 과정에서는 Databricks에서 프로덕션급 에이전틱 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다. 학습자는 Unity Catalog와 MCP를 사용하여 거버넌스가 적용되는 에이전트 도구를 만들고, OpenAI Agents SDK로 단일 및 멀티 에이전트 시스템을 구축하며, supervisor agent가 오케스트레이션하는 Knowledge Assistant 사용 사례에 Agent Bricks와 Genie를 활용하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 도구 프로토타이핑부터 프로덕션 배포까지 전체 단계를 다루며, MLflow tracing을 사용하여 에이전트 실행을 관찰하는 실습 경험을 제공합니다.

참고: SCORM 강의 파일의 경우, 콘텐츠를 완료한 후 SCORM 창을 반드시 닫아 주세요. ‘다음 레슨’ 버튼을 클릭하지 마세요. 클릭하면 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

이 과정에서는 Databricks 내에서 핵심 SQL 프로그래밍 및 절차적 로직 기술을 탐색하며, 모듈화되고 유지 관리 가능하며 프로덕션 준비가 완료된 분석 워크플로를 구축하는 방법에 중점을 둡니다. Common Table Expressions(고급 재귀 CTE 포함), 임시 뷰 및 테이블과 같은 세션 범위 객체, User Defined Functions와 같은 주요 SQL 구문을 학습하여 SQL 개발을 더 깔끔하고 재사용 가능하게 만드는 방법부터 시작합니다. 그런 다음 복합 문, 변수, 제어 흐름, 조건문, 루프 및 강력한 오류 처리를 사용하는 고급 SQL 스크립팅 기법을 통해 구조화되고 유연한 SQL 프로세스를 생성하는 방법을 안내받습니다. 또한 ACID 준수 다중 문 트랜잭션을 사용하여 이러한 다단계 파이프라인 전반에 걸쳐 데이터 일관성을 보장하는 방법도 학습합니다. 마지막으로 로직을 SQL Stored Procedures로 캡슐화하고 Lakeflow Jobs 및 마이그레이션 전략으로 복잡한 워크플로를 오케스트레이션하여 레거시 작업을 Databricks 플랫폼의 전체 기능을 활용하는 모듈화된 자동화 파이프라인으로 전환하는 방법을 알아봅니다.

참고: SCORM 강의 파일의 경우, 콘텐츠를 완료한 후 반드시 SCORM 창을 닫아 주세요. 'Next Lesson' 버튼을 클릭하지 마세요. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

이 과정에서는 개발자가 Databricks 플랫폼에서 직접 안전한 데이터 및 AI 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있도록 지원하는 기능인 Databricks Apps를 소개합니다. 이 과정은 주로 조직 내 비기술 사용자가 데이터 인사이트에 접근할 수 있도록 맞춤형 애플리케이션을 만들어야 하는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 과정은 Databricks Apps의 주요 구성 요소에 대한 개요를 제공하는 것으로 시작하며, 이후 외부 서비스 및 Databricks 리소스와 통합되는 간단한 앱을 배포하는 내용으로 이어집니다.

Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.