Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Korean

이 과정은 AI agents, 현대 AI 애플리케이션에서 이들의 역할, 그리고 Databricks 플랫폼에서 AI agent 애플리케이션을 빌드하는 방법에 대한 입문 과정입니다. AI agents의 원칙, 기존 AI 시스템과의 차이점을 배우고, 이들의 핵심 구성 요소를 탐색합니다. 대화형 데모와 실습 랩을 통해 Databricks AI와 Agent Bricks를 사용하여 Databricks에서 AI agents를 빌드, 배포, 평가하는 방법을 확인합니다. 이 과정을 마치면 Databricks Data Intelligence Platform을 사용하여 AI agents를 생성하고 배포하는 방법을 이해하게 됩니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.

이 과정에서는 Databricks Apps를 Databricks의 완전 관리형 클라우드 네이티브 PostgreSQL 플랫폼인 Lakebase와 통합하여 안전하고 엔터프라이즈에 적합한 애플리케이션 워크플로를 구축하는 방법을 배웁니다. Databricks Apps와 Lakebase에 대한 기초 지식을 바탕으로, 이 과정은 PostgreSQL 기초, Lakebase Autoscaling, 안전한 SQL 사용법, 안전한 연결 관리, 역할 기반 액세스, Data API 통합, 브랜치 기반 개발에 중점을 둡니다. 또한 AppKit이 이 워크플로 내에서 애플리케이션 개발을 어떻게 가속화하여 통합 개념에서 구현으로 더 효율적으로 나아갈 수 있도록 돕는지도 살펴봅니다.

참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

The Data Lakehouse For Dummies를 기반으로 한 개념 수준의 과정입니다. 학습자가 "레이크하우스가 무엇인지 잘 모르는" 상태에서 레이크하우스 아키텍처와 그 기반 기술에 대해 실질적인 대화를 나눌 수 있는 수준으로 나아갈 수 있도록 합니다. 레거시 아키텍처의 한계, 레이크하우스의 정의, 핵심 기술, 그리고 Databricks에서 데이터 인텔리전스와 통합 워크로드를 가능하게 하는 방법을 다룹니다.