금융 서비스용
레이크하우스

미래의 데이터 및 AI 중심 금융 서비스 기관 지원

시작하기데모 예약

금융 서비스의
4가지 데이터 문제

데이터 거버넌스 및 관리

데이터 민첩성과 모델 재현성이 부족하면 금융 서비스에만 적용되는 규정을 준수하기가 어렵습니다.

심층적인 고객 인사이트

데이터 사일로로 인해 고객 행동, 교차 판매 기회, 대규모 하이퍼 개인화에 필요한 인사이트를 전체적으로 확인하기 어렵습니다.

실시간 결정

공급업체 종속 효과와 서로 분리된 도구로 인해 더욱 현명한 금융 결정을 내리고 이를 전체적으로 적용할 수 있는 실시간 분석 능력을 활용할 수 없습니다.

타사 데이터 액세스

기존 기술은 급격히 늘어나는 비구조적 데이터 세트와 대체 데이터 세트에서 금융 및 고객 인사이트를 활용하지 못하고, 협업에 도움이 되는 개방적 데이터 공유 기능도 제공하지 못합니다.

금융 서비스용
레이크하우스

통합 데이터 및
AI 플랫폼

모든 데이터와 분석 워크로드를 결합하는 통합 플랫폼으로 현대적 금융 서비스 기관으로 거듭 나기 위한 혁신을 지원합니다.

파트너 솔루션

세계 최고의 솔루션 공급업체가 금융 서비스용 레이크하우스를 구축합니다. 데이터 중심 혁신을 가속화할 수 있는 사전 구축된 서비스를 활용하세요.

비즈니스 성과를 가속화하는 도구

Databricks와 파트너는 ESG 투자에서부터 사기 예방에 이르기까지, 일반적인 금융 서비스 사용 사례를 손쉽게 해결할 수 있는 다양한 Solution Accelerator를 개발했습니다.

산업 협력

S&P Global, Intercontinental Exchange, FactSet, Nasdaq까지 포함된 데이터 에코시스템으로 안전하고 개방적인 데이터 공유를 지원하여 지속 가능한 가치를 창출하는 혁신을 시작할 수 있습니다.

레이크하우스로
금융 서비스 혁신

 

"Nasdaq의 데이터와 AI 비전은 Databricks 레이크하우스로 뒷받침합니다. Databricks 레이크하우스로 방대하고 복잡한 금융 및 대체 데이터를 처리하여 고객을 위한 데이터와 인사이트를 만들어냅니다. Databricks는 데이터 전달과 사용 방식을 현대화하기 위한 노력에서도 중요한 비중을 차지합니다. 우리가 분석 워크스페이스에 바로 데이터를 매끄럽게 전송할 수 있기 때문에 고객도 테라바이트 규모의 데이터를 이동할 필요 없이 미션 크리티컬 데이터를 빠르게 분석하고 통합할 수 있습니다."

— Bill Dague, Nasdaq 데이터 링크 책임자, Nasdaq

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금융 서비스용 레이크하우스를 사용해야 하는 이유

개방적 협업형 플랫폼에서 데이터와 AI를 통합하여 위험을 최소화하고, 우수한 고객 환경을 제공하고, 혁신을 가속화하도록 지원

위험 관리 및 규정 준수에 대한 관리형 접근법

규제 보고, 위험
관리, 규정 준수의 복잡성을 단순화할 수 있습니다.
데이터 확보, 처리, 전송을 안전하게 간소화하여
데이터 거버넌스 방식을 개선합니다.

개인 맞춤형 제품과 서비스

시장 데이터, 대체 데이터 등, 다양한 데이터를 통합하고
교차 판매 기회,
고객 만족도, 지갑 점유율을 높이는
하이퍼 맞춤형 환경을 지원합니다.

실시간 인사이트, 스마트한 결정

대규모로 모든 데이터 소스를 신속하게 수집하여
투자 결정을 개선하고, 새로운 사기 패턴을 재빨리 찾아내며,
실시간 위험 관리 기능을
제공합니다.

개방적 데이터 공유 및 데이터 수익화

방대한 내부 및 타사 데이터를 통합하여
혁신적인 금융 솔루션을 공유하고, 새로운 데이터
제품을 수익화하며,
독점적 기술에 종속되지 않고
클라우드나 도구에 고급 분석 기술을 제공합니다.

파트너 및 솔루션

분석과 AI를 위해 개방적 형식과 데이터 표준화로 전환

금융 서비스용 레이크하우스 사용 사례

상호 이익:
레이크하우스에서 데이터 + AI를 통해 협업 도출

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리소스

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