마케팅을 위한 데이터 인텔리전스
고객 및 캠페인 데이터를 중앙화하고, AI를 적용하여 더 정확한 결정을 내리며, 기술적 능력에 관계없이 인사이트에 대한 자체 서비스 접근을 가능하게 합니다
당신의 마테크 도구가 문제가 아니라, 당신의 데이터 플랫폼이 문제입니다.
데이터 인텔리전스 플랫폼의 힘을 선도적인 마테크 도구와 서비스의 원활하고 즉시적인 통합과 결합하여, 변화하는 요구에 적응하는 미래 지향적인 마테크 스택을 구축하세요. 모든 마케팅 데이터를 통합하고, 모든 마케터에게 자체 서비스 인사이트를 제공하여 행동을 가속화하며, 규모에 맞게 더 관련성 있는 효율적인 캠페인을 제공합니다.
마케팅을 위한 데이터 인텔리전스로 무엇을 할 수 있나요?

고객 인사이트
고객에 대한 더 깊은 이해를 통해 더 똑똑한 결정과 더 관련성 있는 참여를 이끌어내세요. 세분화, 평생 가치 예측, 성향 점수 매기기 및 유사 모델링을 위한 AI 기반 모델을 사용하세요. 실시간으로 다음 최선의 행동과 제안을 추천하고, 설문 조사, 리뷰, 지원 채널로부터의 피드백을 수집하여 루프를 닫습니다. 이러한 통찰력은 마케팅, 서비스, 제품 경험 전반에 걸쳐 지속적인 최적화를 가능하게 합니다.

고객 경험
충성도와 평생 가치를 높이는 매끄럽고 개인화된 경험을 만드세요. 예측 모델을 사용하여 적극적인 고객 지원을 제공하고, 매장 내 상호 작용을 맞춤화하고, 실시간으로 디지털 여정을 최적화합니다. 채널 간에 제안과 커뮤니케이션을 개인화하고, 고객 행동에 따라 변화하는 로열티 프로그램을 운영합니다. 인사이트를 행동으로 연결함으로써, 모든 접점이 참여, 전환, 유지를 위한 순간이 됩니다.

캠페인 계획
더 빠르고, 정확하며, 영향력 있는 캠페인을 더 똑똑하게 계획하고 실행하세요. 생성 AI를 사용하여 콘텐츠와 복사 생성을 자동화하고, 규모에 맞게 개인화된, 고성능 메시지를 가능하게 합니다. 시장 진입 시간을 단축하고, 수동 작업과 창의적인 병목 현상을 줄입니다. 클린 룸에서의 관객 중복 분석을 통해 타겟팅을 향상시키고, 파트너와의 보안 및 효율적인 협업을 가능하게 하면서 개인 정보를 보호합니다.

캠페인 측정
모든 채널에서의 영향을 최적화하고 가치를 증명하기 위해 중요한 것을 측정합니다. 성능 데이터를 하나의 진실의 원천으로 통합하여 정확한 실시간 보고와 교차 채널 가시성을 가능하게 합니다. 특정 캠페인과 접점에 결과를 속성화하고, 닫힌 루프 측정을 통해 팀이 마케팅 노력을 비즈니스 결과와 연결하고 ROI를 지속적으로 향상시킬 수 있게 합니다.

캠페인 최적화
지속적인 테스팅과 더 똑똑한 예산 배분을 통해 성능을 극대화하세요. 미디어 믹스 모델링을 사용하여 각 채널의 영향을 이해하고 퍼널 전체에서 지출을 최적화합니다. 전략을 세밀하게 조정하고, 점진적인 이익을 찾아내고, 시간이 지남에 따라 결과를 개선하는 데이터 기반의 의사결정을 이끌어내기 위해 구조화된 실험을 진행하세요.

브랜드 관리
지속적인 측정, 연구, 최적화를 통해 브랜드 자산을 강화합니다. AI 기반 도구를 사용하여 후원사를 평가하고, 인플루언서의 영향을 분석하고, 새로운 시장에서의 브랜드 성과를 시뮬레이션합니다. 소셜 리스닝, 제품 리뷰, 지원 상호작용을 통해 브랜드 건강을 모니터링하고, 실시간으로 위험과 기회를 식별합니다. Net Promoter Score, 목소리 점유율, 얻은 미디어 가치와 같은 주요 지표를 추적하여 성과를 벤치마킹하고 전략적 투자를 안내합니다.
바로 사용 가능한 마테크 통합
Databricks는 구성 가능한 CDP를 간단하고 쉽게 만드는 데 도움이 됩니다. 데이터 인텔리전스 플랫폼의 힘을 기존의 마케팅 생태계와 결합하여 고객 데이터를 대규모로 수집, 통합, 풍부하게 만들고 활성화합니다.
전 세계 데이터 기반 마케팅 팀을 지원합니다
마케팅 데이터를 Databricks로 가져오기
Databricks와 우리의 마테크 파트너 및 솔루션 통합자들로부터 목적에 맞게 제작된 솔루션을 통해 마케팅 이니셔티브를 가속화하세요.
Databricks Solution Accelerators는 마케팅 팀이 데이터를 빠르게 행동으로 전환할 수 있도록 준비된 프레임워크를 제공합니다. 마케터는 AI 기반 개인화를 가능하게 하고, 속성을 최적화하고, 세분화를 향상시키고, 개인 정보 준수 데이터 공유를 보장하고, 다채널 캠페인을 최적화하고, 그 외에도 많은 것을 할 수 있습니다.
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