헬스케어 및 생명 과학을 위한 Databricks
AI, 앱, 에이전트 – 의료 데이터를 기반으로 구축 및 실행
여러분의 데이터, 여러분의 환자, 여러분의 획기적인 발견
의료 및 생명 과학 분야의 리더들이 단일 거버넌스 플랫폼에서 임상, 청구, 연구 데이터를 통합하여 분석, 운영 앱 및 AI 에이전트를 구동하는 방법을 확인해 보세요.
R&D 생산성 향상
신약 개발 가속화
멀티오믹스, 이미징, 과학 데이터로 멀티모달 모델을 학습시킨 다음, Genie로 과학자들이 평이한 영어로 모든 것을 쿼리할 수 있게 하세요.
임상 개발 간소화
귀사의 CRO 및 의료팀이 구성한 에이전트로 시험기관 선정, 프로토콜 설계, 임상 데이터 QA를 자동화하세요.
FAIR 데이터 기반 구축
오믹스, 이미징, 임상시험을 아우르는 Unity Catalog 계보를 사용하여 과학 데이터를 검색, 접근, 상호 운용, 재사용할 수 있게 만드세요.
공급망 및 제조 최적화
엔드투엔드 공급망 가시성 확보
Stream ERP, SAP, 공급업체, 재고 및 유통 데이터를 Lakebase로 Stream하여 OTIF를 실시간으로 모니터링하고 결품을 미리 예측합니다.
수요를 예측하고 재고를 최적화합니다.
ML을 사용하여 수요를 예측하고, 안전 재고를 최적화하며, 글로벌 네트워크 전반에서 재고를 동적으로 라우팅합니다. – 거의 실시간으로 새로고침됩니다.
스마트 제조 구현
전체 계보 및 CQA 추적 기능으로 생물 제제 및 세포 치료를 위한 디지털 트윈, 예측 유지보수 및 IoT 분석을 대규모로 실행합니다.
상업적 효과성 향상
실사용증거 생성
OMOP으로 청구, EHR, 레지스트리 및 환자 데이터를 표준화하고, 코호트를 구축하고, 완전한 Unity Catalog 지원으로 RWE 연구를 제공하세요.
제공자에게 다음 최적 행동(NBA) 제공
HCP, 청구, CRM 및 전문 약국 데이터를 통합한 다음, 채널, 메시지, 타이밍을 추천하는 Agent Bricks로 NBA 에이전트를 배포합니다.
환자 참여도와 순응도 개선
Lakebase를 통해 실시간 환자 프로필, 순응도 데이터, 연결된 기기 텔레메트리를 제공하여 디지털 헬스 앱을 강화하세요.
헬스케어 및 생명 과학 리더들이 입증한 성과
발견에서 수익 주기에 이르기까지, 세계 유수의 헬스케어 및 생명 과학 기관 들은 Databricks를 기반으로 솔루션을 구축합니다.추천 제품
거버넌스가 적용된 동일한 의료 및 생명 과학 데이터 사본에서 분석, 운영 앱, AI 에이전트를 실행하세요.
의료 및 생명 과학 파트너 에코시스템
조직의 환자 치료 결과 개선, 연구 가속화, AI 기반 혁신을 지원하는 헬스케어, 생명 과학, 클라우드 및 데이터 파트너 생태계입니다.
리소스
가이드
eBook
경영진 요약
FAQ
헬스케어 및 생명 과학 분야에서 과제는 데이터 부족이 아니라 임상, 운영, 연구 워크플로 전반에 걸쳐 데이터를 안전하게 활성화하는 것입니다. Databricks는 거버넌스가 적용된 동일한 데이터 사본에서 AI, 앱, 에이전트를 빌드하고 실행하기 위한 통합된 기반을 제공합니다:
- Genie를 통한 대화형 인사이트: 임상, 품질, 운영팀은 "패혈증 환자의 30일 내 재입원율은 어떻게 되나요?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. SQL을 몰라도 데이터 팀을 기다릴 필요 없이 평이한 영어로 검증된 답변을 받으세요.
- Lakebase를 활용한 실시간 운영 앱: 조직은 AI 시대를 위한 운영 데이터베이스인 Lakebase를 사용하여 데이터를 이동하거나 복제하지 않고, 수익 주기 자동화부터 사전 승인 워크플로에 이르는 실시간 애플리케이션을 엔터프라이즈 데이터에서 직접 구동합니다.
- Agent Bricks를 사용한 프로덕션급 AI 에이전트: 팀은 Agent Bricks를 사용하여 임상 기록 요약, 약물 감시 모니터링, 의료 서비스 제공자 참여를 위한 최적의 다음 액션과 같은 복잡한 작업을 위한 자율 에이전트를 빌드하고 거버넌스합니다. 이 모든 것은 귀사의 도메인 전문가가 구성하고 Unity Catalog로 거버넌스됩니다.
AI는 의료 서비스 제공자가 사후 보고에서 선제적인 실시 간 개입으로 전환하여 환자의 상태가 악화되기 전에 위험군 환자를 식별할 수 있게 합니다.
- 대규모 예측 위험 모델: Agent Bricks를 사용하여 조직은 EHR, 청구, 유전체, 기기 및 건강의 사회적 결정 요인(SDoH) 데이터로 모델을 학습시켜 고위험 환자를 더 일찍 식별하고 자동으로 케어팀에 알려줍니다.
- Lakebase 기반 실시간 환자 앱: Lakebase는 compute와 스토리지를 분리하여 수백만 개의 레코드를 동시에 처리하는 환자 및 의료진용 애플리케이션을 구동하는 데 필요한 짧은 지연 시간과 high concurrency 기반을 제공합니다.
- Genie를 활용한 집단 건강 인사이트: 품질 및 케어 관리팀은 "지난 분기에 후속 진료 예약을 놓친 환자 코호트는 무엇인가요?"와 같은 질문을 통해 격차를 파악하고, 중재 ROI를 측정하며, 거의 실시간으로 프로그램을 조정할 수 있습니다.
생명 과학 기업은 Databricks를 사용하여 과학 데이터를 통합하고 연구자가 직접 AI를 활용할 수 있게 함으로써 분자 개발에서 시장 출시까지 걸리는 시간을 단축합니다.
- Agent Bricks를 활용한 멀티모달 연구: 과학자들은 멀티오믹스, 이미징 및 임상시험 데이터로 모델을 훈련시킨 후, Genie를 사용하여 평이한 영어로 페타바이트 규모의 과학 데이터를 쿼리함으로써 몇 주가 걸리는 분석을 몇 시간으로 단축합니다.
- Agent Bricks를 통한 자동화된 임상 워크플로: 팀은 연구원과 규제 기관이 요구하는 보안 및 데이터 계보 제어를 준수하며 프로덕션급 에이전트를 배포하여 시험기관 선정, 프로토콜 설계, 임상 데이터 QA 및 2차 데이터 사용을 자동화합니다.
- Unity Catalog를 통한 FAIR 데이터 기반: Unity Catalog는 오믹스, 이미징, 임상시험 데이터 전반에 걸쳐 계보, 액세스 제어 및 재현성을 적용하여, 연구 발견에서 제출에 이르기까지 과학 데이터를 검색 가능(Findable)하고 액세스 가능(Accessible)하며 상호 운용 가능(Interoperable)하고 재사용 가능(Reusable)하도록 만듭니다.
데이터 레이크하우스는 데이터 레이크의 비용 효율적이고 유연한 스토리지와 데이터 웨어하우스의 성능 및 거버넌스를 결합하는 개방형 통합 아키텍처입니다. 헬스케어 및 생명 과학 기관에 AI 시대를 위한 필수적인 기반을 제공합니다.
- 모든 데이터 유형을 위한 하나의 통합 관리 공간: 구조화된 청구 데이터, 비정형 임상 노트, FHIR/HL7 피드, DICOM 이미징 및 유전체 파일이 모두 단일 플랫폼에 통합되어 사일로화된 시스템 간에 데이터를 복제하는 비용이 많이 들고 위험한 관행을 제거합니다.
- AI 네이티브 앱용 Lakebase: Lakebase는 lakehouse 아키텍처를 확장하여 운영 데이터베이스 기능을 제공하며, 이를 통해 실시간 환자, 서비스 제공자 및 회원 애플리케이션이 분석 및 AI에 사용되는 동일한 거버닝 데이터에 직접 읽기 및 쓰기를 수행할 수 있습니다.
- 에이전트와 사람을 위한 통합 거버넌스: Unity Catalog를 통해 Agent Bricks로 빌드된 모든 AI 에이전트는 사람 사용자에게 정의된 것과 동일한 ID, 보안 및 액세스 권한을 상속하여, PHI 민감 환경 전반에서 AI 이니셔티브가 안전하고 규정을 준수하며 감사 가능하도록 보장합니다.
- 전사적인 인텔리전스 민주화: Genie를 통합한 레이크하우스는 병상 간호사부터 최고 경영진에 이르기까지 모든 사람이 자연어를 사용하여 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 데이터 인텔리전스는 데이터 팀만이 아닌 조직 전체의 역량이 됩니다.