TOP COMPANIES USE LAKEFLOW
Lakeflow는 에이전트 규모에서 고품질 데이터를 제공합니다
파이프라인 생성, 운영 및 거버넌스를 안전하 게 가속화할 수 있는 특수 목적에 맞게 구축된 AI를 갖춘 통합 플랫폼.
통합 수집, 변환 및 오케스트레이션
Unity 카탈로그가 관리하는 단일 실행 엔진에서 수집, 변환 및 오케스트레이션을 연결하세요. 확장할 수 있도록 구축된 기반에서 배치 및 스트리밍 파이프라인 전반에서 도구 증설과 단편화 된 보안을 제거하세요.
Genie Code를 사용한 에이전트 파이프라인 개발
데이터 엔지니어링 컨텍스트를 위해 구축된 AI를 통해 신뢰할 수 있는 파이프라인 제공을 가속화하세요. Genie Code, 코딩 에이전트 또는 시각적 경험을 통해 자연어를 사용하여 선언적 파이프라인을 작성, 테스트 및 배포하세요.
Genie ZeroOps를 통한 자율 파이프라인 운영
파이프라인 상태를 지속적으로 모니터링하고, 스키마 drift를 포착하며, 런타임 오류를 해결하세요. Genie ZeroOps는 원격 분석과 계통을 사용하여 근본 원인을 밝히고 검증된 수정 사항을 배포하여 프로덕션 파이프라인이 원활하게 실행되도록 합니다.
85% 개발 시간 단축
파이프라인 지연 시간 99% 감소
프로덕션 파이프라인을 위한 데이터 엔지니어링 제품
Genie Code
데이터를 이해하는 에이전트 AI를 통해 데이터 파이프라인을 구축하고 유지하세요.
LakeFlow Connect
효율적인 데이터 수집 커넥터는 통합 거버넌스를 통해 분석과 AI에 쉽게 액세스할 수 있도록 해줍니다.
Apache Spark Declarative Pipelines
데이터 팀과 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 배치 및 스트리밍 파이프라인을 쉽게 구축하고 운영할 수 있는 개방적이고 선언적인 프레임워크입니다.
Lakeflow 작업
팀이 심층적인 관측 가능성, 높은 신뢰성 및 광범위한 작업 유형 지원을 통해 모든 ETL, 분석 및 AI 워크플로우를 보다 효과적으로 자동화하고 오케스트레이션할 수 있도록 지원하십시오.
Unity Catalog
감사 준비와 규제 및 데이터 개인 정보 보호 요구 사항을 지원하는 데 도움이 되는 자동화된 열 수준 데이터 계통, 대규모 시점에 맞게 적용되는 세분화된 액세스 제어 및 감사 로그를 제공함으로써 감사 준비와 규제 및 데이터 개인 정보 보호 요구 사항을 지원하는 데 도움이 됩니다.
Lakeflow Designer
Databricks에서 직접 AI 우선 작성을 통해 데이터를 준비하고 변환하세요.
Lakeflow를 사용한 에이전트 데이터 엔지니어링 사용 사례
Lakeflow Connect를 통해 모든 소스에서 데이터를 수집하세요
사용자 지정 수집 파이프라인을 구축하지 않고 데이터베이스, SaaS 애플리케이션, 이벤트 스트림 및 클라우드 스토리지에서 데이터를 Databricks 플랫폼으로 수집하세요. 자동화된 변경 데이터 캡처(CDC)와 스키마 진화는 고품질 데이터를 지속적으로 제공하므로 AI 에이전트는 안정적으로 운영하는 데 필요한 풍부한 엔터프라이즈 컨텍스트를 제공합니다.
Lakeflow에서 실행되는 선도적 인 기업
Lakeflow 교육 및 문서 시작하기
에이전트 데이터 엔지니어링 FAQ
데이터 엔지니어링은 데이터 소스에서 가공되지 않은 데이터를 가져와 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI) 또는 머신 러닝(ML) 모델 학습과 같은 다운스트림 사용 사례에 맞게 저장 및 정리할 수 있도록 처리하는 작업입니다. 다시 말해, 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 데이터를 준비하는 과정입니다. 일반적인 데이터 엔지니어링 패턴의 예로는 ETL(추출, 변환, 로드)이 있습니다. 이는 데이터 소스에서 데이터를 추출하고ㅍ, 데이터를 변환하여, 데이터 웨어하우스와 같은 대상 시스템에 로드(또는 저장)하는 데이터 파이프라인을 정의합니다.