Databricks 가격

14일 무료 평가판 사용의 이점:

• 여러 데이터 팀이 함께 솔루션을 개발하기 좋은 협업형 환경
• 대화형 노트북에서 Apache Spark^TM, SQL, Python, Scala, Delta Lake, MLflow, TensorFlow, Keras, Scikit-learn 등을 사용

무료 평가판 기간 동안 귀하의 계정에서 사용하는 클라우드 서비스 제공자의 리소스(예: 컴퓨팅 인스턴스)에 따라 비용이 부과됩니다.

평가판 사용 기간이 종료되면 무료 평가판을 사용하는 동안 이용했던 요금제를 자동으로 구독하게 됩니다. 구독은 언제든 취소할 수 있습니다.

Databricks 가격은 컴퓨팅 사용량에 기반합니다. 스토리지와 네트워크 비용 및 기타 관련 비용은 선택하는 서비스와 클라우드 서비스 제공사에 따라 달라질 수 있습니다.

Databricks Unit(DBU)은 Databricks 레이크하우스 플랫폼에서 사용되는 처리 능력의 정규 단위로, 관리 및 가격 책정 목적으로 사용됩니다. 워크로드에 사용되는 DBU 개수는 프로세싱 메트릭스에 기반하며, 사용 컴퓨팅 리소스와 처리 데이터 용량이 포함될 수 있습니다. 자세한 DBU 가격 정보는 AWS, Azure, Google Cloud에서 확인할 수 있습니다.

Databricks 가격 및 스폿 디스카운트는 지리적 리전 및 클라우드 서비스 제공사에 따라 달라질 수 있습니다. 자세한 사항은 Databricks 가격 페이지에서 AWS, Azure, Google Cloud에 대한 가격을 확인할 수 있습니다.

Databricks의 비용 절감 효과를 추산할 때는 작업 완성률, 기간, 필요한 수동 작업 등을 포함한 대체 솔루션의 주요 측면을 고려해야 합니다. 정확한 절감액 추산에 도움을 받으려면 개념 증명 배포의 일환으로 여러 결과를 나란히 비교하는 편이 좋습니다. 이 고객의 능률 향상 정도 그리고 고객 벤치마크의 결과를 확인해 보세요. 시작하려면 문의해 주세요.

일반적으로 작업 완료 시 컴퓨팅 리소스가 자동으로 닫히도록 설정하는 것이 좋습니다. 새 작업 클러스터에서 작업을 실행하는 경우(일반 권장), 작업이 완료되면 클러스터가 자동으로 종료되며, 워크로드는 작업 컴퓨팅 DBU를 사용합니다. 이와 달리 기존의 모든 용도 클러스터에서 작업 실행을 계획하는 경우 해당 클러스터가 자동으로 시작되고, 지정 유휴 시간(예: 120분)이 지나면 클러스터가 자동으로 종료되며, 워크로드는 모든 용도 컴퓨팅 DBU를 사용합니다.