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Databricks 데이터 + AI 플랫폼

에이전트 엔터프라이즈 가속화

신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 미래를 구축하고 AI 실험을 비즈니스 성과로 전환하세요.
Agentic platform architecture diagram.
TRUSTED BY DATA AND AI TEAMS WORLDWIDE
장점

데이터 + AI 플랫폼: 컨텍스트, 제어 및 선택

AI에 비즈니스 지식을 결합하고, 종단 간 통제하며, 어디서나 실행할 수 있습니다. 이 모든 작업을 하나의 플랫폼에서 수행하세요.

모든 AI를 위한 엔터프라이즈 컨텍스트

모델, 앱 및 에이전트를 비즈니스 맥락에 접목하여 결과의 정확성, 비용 효율성 및 신뢰성을 높이세요.

액세스, 품질 및 비용에 대한 엔드투엔드 거버넌스

모든 데이터와 AI를 한 곳에서 관리하므로 액세스, 품질 및 비용을 관리하면서 에이전트를 확장할 수 있습니다.

종속성 없이 클라우드, 데이터 및 모델 선택

종속성 없이 모든 클라우드, 데이터 및 모델에서 실행하세요. 요구 사항이 진화함에 따라 혁신에 대비하세요.

플랫폼

Databricks 데이터 + AI 플랫폼의 핵심 기능

Data Foundation

개방형 인프라 기반의 에이전틱 데이터

종속성 없이 개방형 형식으로 데이터를 통합하세요. 모든 소스에서 수집 및 변환을 자동화하세요. 데이터의 단일 복사본에 대해 빠르고 가격 대비 성능이 뛰어난 분석을 지원하세요. 분석 및 운영 워크로드를 나란히 실행하세요.

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Databricks 데이터 + AI 플랫폼이 모든 데이터 및 AI 워크로드에서 팀의 역량을 어떻게 지원하는지 자세히 알아보십시오.

Lakebase

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레이크하우스

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신뢰할 수 있는 인사이트를 위한 하나의 통합된 개방형 카탈로그를 통해 데이터, 앱 및 AI 에이전트를 관리하세요.

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통합 수집 및 오케스트레이션을 통해 분석 및 AI를 위한 안정적인 데이터 파이프라인을 구축하세요.

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서버리스 컴퓨팅 및 거버넌스를 통해 안전한 데이터 및 AI 앱을 더 빠르게 구축하고 배포하세요.

FAQ

Databricks 데이터 + AI 플랫폼은 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼으로, 조직이 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스 및 머신 러닝을 Apache Spark™ 기반 단일 협업 환경으로 통합합니다. 팀은 Databricks를 통해 데이터를 쉽게 정리, 처리 및 탐색하고, AI 모델을 구축 및 교육하며, 대규모 분석 모델을 배포할 수 있습니다. 이 모든 것을 단일 작업 공간 내에서 수행할 수 있습니다. 이는 빅데이터 분석, 데이터 레이크 관리 및 AI 기반 애플리케이션 및 에이전트 구축과 같은 작업에 주로 사용됩니다.

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