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통신을 위한 Databricks

사용자 데이터를 기반으로 구축된 AI, 앱, 에이전트로 네트워크 성능을 높이고 수익을 증대하세요

telecommunications industry hero image
사용 사례

당신의 데이터, 당신의 AI, 당신의 미래

데이터를 기반으로 구축된 AI, 앱, 에이전트로 우수한 고객 경험을 제공하고 네트워크 성능을 자동화하며 고객의 신뢰를 보호하세요.

B2C 및 B2B 고객 경험을 향상시켜 수익을 증대하세요

온보딩 및 서비스 활성화

고객 온보딩, 계약 인수, 제로 터치 프로비저닝을 간소화하여 수동 지연을 줄이고 새로운 서비스를 더 빠르게 활성화하세요.

 

개인화 및 다음 최적 제안

구독자 및 서비스 데이터를 사용하여 적시에 적절한 혜택을 제공하는 등 경험을 개인화하여 신규 판매와 리텐션을 높이세요. 

Frontier가 어떻게 작동하는지 확인해 보세요.

 

고객 지원 및 장애 커뮤니케이션

콜센터 통화 내용, 고객 지원 상호작용, 로컬 네트워크 이벤트를 분석하여 문제를 더 빠르게 해결하고 사전 장애 알림을 제공합니다.

루멘의 사례를 확인해 보세요

운영을 최적화하고 자동화합니다

자율 네트워크 운영

데이터를 기반으로 구축된 에이전트를 통해 네트워크 용량 및 성능을 최적화하고, 문제가 발생하기 전에 미리 감지하여 예방합니다.

블로그 읽기

 

현장 서비스 실행

긴급성, 위치, 기술, 부품 가용성, 사전 방문 인사이트를 기반으로 작업에 맞는 기술자를 배정하여 최초 방문 시 해결률을 높이세요.

사기 및 위험 감소

실시간 사기 탐지

실시간으로 계정 활동, 네트워크 동작 및 거래 신호를 분석하여 손실이 발생하기 전에 의심스러운 활동을 식별하고 중지합니다.

사례 읽기

 

SIM 스왑 및 신원 사기 방지

고위험 이벤트 발생 시 기기 기록, 위치 신호, 고객 신원을 확인하여 계정 탈취 및 부정 활성화를 차단합니다.

 

사이버 보안 및 IoT 보호

위협 인텔리전스와 네트워크 및 IoT 트래픽 모니터링을 결합하여 손상된 기기, 이상 활동, 새로운 사이버 위협을 탐지합니다.

 

개인정보 보호 및 규정 준수 보고

명확한 제어, 데이터 계보 및 감사 가능성을 통해 민감한 고객 데이터를 관리하여 GDPR, CCPA 및 업계 규제 요건을 지원하세요.

고객 사례

자체 데이터로 구축된 AI로 돋보이세요

전기 통신 파트너 생태계

클라우드, 데이터, 통신 파트너 생태계를 통해 제공업체는 네트워크를 현대화하고, AI 기반 인사이트를 확보하며, 대규모로 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

리소스

블로그

Modernizing Government Security Operations Centers With a Cybersecurity Lakehouse

블로그

Explore the AI outlook in telecom

보고서

Explore the AI outlook in telecom

FAQ

Databricks는 통신 사업자에게 네트워크, 가입자 및 운영 데이터를 하나의 개방적이고 거버넌스가 적용되는 환경에 통합하는 통합 플랫폼을 제공합니다. 운영자는 청구 기록, 스트리밍 네트워크 원격 측정, 콜센터 스크립트를 위해 별도의 도구를 관리하는 대신, AI 에이전트와 애플리케이션이 밀리초 속도로 데이터를 읽고 쓸 수 있게 해주는 실시간 운영 엔진인 Lakebase를 통해 이 모든 것을 한 곳에서 처리할 수 있습니다.

AI/BI Genie는 이러한 기반 위에서 소매 관리자부터 네트워크 운영 이사에 이르기까지 조직 전체의 비즈니스 사용자가 데이터 팀을 기다릴 필요 없이 평이한 언어로 질문하고 정확한 답변을 얻을 수 있도록 지원합니다. SQL이 필요하지 않습니다.

결과가 그 자체로 증명합니다. Frontier Communications는 신규 고객 매출을 20% 늘렸고 T-Mobile은 데이터 지연 시간을 75% 단축했으며 Lumen Technologies는 GenAI 지원 콜센터를 통해 연간 3,675시간을 절약했습니다.

통신사는 항상 데이터를 보유해 왔습니다. 이를 통합하고 의미가 있을 만큼 빠르게 조치를 취하는 것이 과제였습니다. 네트워크 측면에서 Databricks는 기지국, 광섬유 회선 및 연결된 기기에서 고속 원격 측정 데이터를 실시간으로 수집하여, 머신러닝 모델이 문제가 가입자에게 도달하기 전에 장비 결함을 예측하고 이상을 감지하며 에너지 사용량을 최적화할 수 있도록 합니다.

고객 측면에서 이탈 예측 모델은 반복적인 통화 끊김이나 사용량 감소와 같은 조기 경고 신호를 파악하여 고객 유지팀이 고객이 이탈을 결정하기 전에 개입할 수 있도록 합니다. AI/BI Genie는 비전문가 사용자도 이러한 인사이트를 활용할 수 있게 하여, 마케팅팀과 고객 관리팀이 몇 분 만에 이탈 Trigger 요인을 탐색하고 맞춤형 제안을 만들도록 돕습니다.

Agent Bricks는 고객이 전화를 거는 순간 개인화된 차선책 오퍼를 생성하거나 가입자가 영향을 받기 전에 네트워크 트리아지를 트리거하는 등, 이러한 인사이트에 직접적으로 조치를 취할 수 있는 자율 AI 에이전트를 통해 한 단계 더 나아갑니다.

오퍼레이터는 세 가지 영역에서 가장 큰 영향을 미치고 있습니다. 첫 번째는 고객 경험입니다. 통신사는 청구 내역, 사용량 데이터, 지원 기록을 통합하여 고객 이탈을 예측하고, 개인화된 최적의 다음 상품을 제안하며, 고객이 불만을 제기하기 전에 선제적으로 서비스 중단을 알릴 수 있습니다. AI/BI Genie를 사용하면 데이터 분석가의 개입 없이 모든 팀이 직접 인사이트를 얻을 수 있습니다.

두 번째는 네트워크 운영입니다. Databricks는 예측 유지보수와 상시 이상 감지를 지원하여 팀이 사후 대응에서 사전 예방적 관리로 전환하도록 합니다. Lakebase와 Agent Bricks는 AI 에이전트가 인간의 개입 없이 트래픽을 감지, 진단하고 우회시키는 자율적인 자가 치유 네트워크라는 다음 단계의 동력이 됩니다.

세 번째는 사기 및 위험입니다. 실시간 사기 탐지 모델은 밀리초 단위로 거래 점수를 매겨 SIM 스왑 시도, 신원 도용 및 구독 남용에 대해 즉각적인 조치를 취할 수 있게 합니다. Lakebase는 실시간 운영 데이터와 장기적인 행동 분석을 연결하여, 사후 대응이 아닌 선제적 대응을 가능하게 합니다.

대부분의 통신사에서는 네트워크 운영, 고객 관리, 마케팅, 보안팀이 각자 자체 데이터 시스템으로 작업하며, 이 시스템들은 서로 실시간으로 연동되지 않습니다. 의사 결정이 느려져 기회를 놓치고 고객 경험이 저하됩니다. Databricks는 팀이 시스템 간에 데이터를 복사하거나 이동할 필요 없이 단일 개방형 기반에서 정형화된 청구 기록, 스트리밍 네트워크 텔레메트리, 비정형 콜센터 데이터를 통합함으로써 이 문제를 해결합니다.

Lakebase는 이 작업이 실제로 작동하도록 하는 데 중심적인 역할을 합니다. 레이크하우스에 기본으로 빌드된 완전 관리형 Postgres 데이터베이스로서, 기록 분석과 실시간 운영 시스템을 연결하여 고객 서비스 담당자, 네트워크 엔지니어, 마케팅팀이 모두 동시에 동일한 실시간 데이터 레이어를 활용할 수 있도록 합니다.

AI/BI Genie는 모두가 액세스할 수 있도록 지원합니다. CFO는 고객 이탈 동향에 대해 질문할 수 있습니다. 용량 계획 책임자는 지역별로 트래픽 예측을 가져올 수 있습니다. 사기 애널리스트는 의심스러운 활동을 조사할 수 있습니다. 데이터 팀을 기다릴 필요 없이 누구나 답변을 얻을 수 있습니다.

5G와 IoT는 기존 플랫폼으로는 감당하기 어려운 규모의 데이터를 생성하고 있습니다. 여기에는 수백만 개의 네트워크 엔드포인트에서 나오는 지속적인 원격 측정 데이터와 더불어, 스마트 미터, 차량, 산업용 센서 등 다양한 커넥티드 기기에서 발생하는 수십억 개의 추가 스트림이 포함됩니다. Databricks는 이러한 대용량을 처리하도록 구축되어 실시간 네트워크 트래픽 데이터를 수집 및 처리하고 이를 실시간 의사 결정과 장기적인 분석 모두에 사용할 수 있도록 합니다.

5G에서는 AI 모델이 실시간 수요에 따라 우선순위가 높은 애플리케이션에 용량을 자동으로 할당하는 동적 네트워크 슬라이싱과 같은 사용 사례를 활용할 수 있습니다. IoT의 경우, 기기 트래픽을 지속적으로 분석하여 감염된 엔드포인트가 네트워크 공격에 사용되기 전에 탐지함으로써 대규모 보안 모니터링을 지원합니다.

Lakebase와 Agent Bricks는 이 모든 것을 운영 속도로 통합합니다. AI 에이전트는 네트워크 상태 모니터링 및 이상 감지를 통해 5G 환경이 요구하는 레이턴시로 트래픽 경로를 재지정하거나 새 기기에 대한 제로 터치 프로비저닝을 실행하는 등 자율적인 조치를 취할 수 있습니다. 목표는 5G와 IoT가 생성하는 데이터를 대용량 문제에서 경쟁 우위로 전환하는 것입니다.