엔터프라이즈 데이터 웨어하우스에서 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 마이그레이션하면 비용을 절감하고 혁신을 가속화하며 데이터 플랫폼을 단순화할 수 있습니다. 개방형 표준에 기반하고 공통 거버넌스 접근 방식으로 보호되는 현대적인 통합 플랫폼에서 모든 데이터, 분석 및 AI 워크로드를 실행할 수 있습니다.
위험 부담이 낮은, 빠르고 개방적인 데이터 웨어하우스로의 마이그레이션
비용이 많이 드는 레거시 데이터 웨어하우스에서 이제 전환할 때입니다.Databricks와 파트너의 도구 및 액셀러레이터

자동화된 파트너 도구로 코드 마이그레이션 가속화
공인 마이그레이션 SI 파트너와 함께 코드 변환을 자동화하여 ETL 및 저장 프로시저 마이그레이션 속도를 높이세요.
Databricks 프로페셔널 서비스 마이그레이션 팀과 함께 마이그레이션 평가를 수행하세요.
Databricks Partner Connect에서 ETL 파트너를 찾으세요.

AI 기반 대화형 인터페이스
Databricks Partner Connect에서 Power BI, Tableau, Mode, AtScale 등의 BI 파트너를 활용하세요.
AI 지원 대시보드로 BI를 현대화하세요.
확장성, 비용 효율성 및 AI 혁신을 달성하기 위한 검증된 전략

데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼과 같은 현대적인 플랫폼으로 마이그레이션하면 탄력적인 확장성, 비용 절감, 내장형 보안, 오픈소스 기술 통합 기능 등 다양한 이점을 누릴 수 있으며, 특정 벤더에 종속되는 문제도 피할 수 있습니다. 아래 검증된 마이그레이션 전략을 따라 다음 내용을 확인해보세요:
- 확장성, 비용 절감, 고급 분석 역량 확보를 위한 데이터 웨어하 우스 현대화의 필요성
- 무중단 전환을 가능하게 하는 Databricks의 체계적인 마이그레이션 전략
- PoC, MVP, Databricks 전용 도구를 활용한 리스크 최소화 방안
마이그레이션 여정을 가속화하여 데이터 및 AI 기반 결과 제공

성능과 확장성 향상
Oracle 데이터 웨어하우스에서 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 이전하면 확장성, 성능 및 비용 효과성에서 중요한 이점이 있습니다. 기본적인 차이점으로는 Oracle의 관계형 모델과 Databricks의 레이크하우스 아키텍처, 방언 및 데이터 처리 변형이 있습니다.

데이터 사일로 줄이기 및 AI/ML 추가
Teradata와 같은 전통적인 기업 데이터 웨어하우스(EDW) 기기는 높은 비용, 비구조화된 데이터에 대한 지원 부족, 내장 AI 또는 ML 또는 실시간 스트리밍 기능에 대한 지원 부족, 그리고 스토리지 또는 컴퓨팅의 확장이 어렵고 비싼 것이 큰 제한 사항입니다. Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하면 별도의 데이터 처리 시스템과 지속적인 데이터 이동의 필요성을 제거합니다.

수평적 확장성을 위해 컴퓨트와 스토리지 분리
온프레미스 SQL Server 데이터 웨어하우스에서 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 이전하면 확장성, AI/ML 및 실시간 스트리밍에 대한 중요한 이점이 있습니다. 기본적인 차이점으로는 SQL Server의 관계형 모델과 수직적으로 확장된 처리와 Databricks의 분산 레이크하우스 아키텍처가 있습니다. 이 아키텍처는 컴퓨트와 스토리지를 분리하여 수평적으로 확장할 수 있습니다.

ETL 비용 절감 및 AI 가속화
Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하면 서버리스 인프라, AI 기반 성능 향상, 데이터 사이언스 및 AI에 대한 기본 지원을 통해 Redshift의 복잡성을 단순화할 수 있습니다.
적절한 계획을 세우면 Redshift에서 Databricks로의 마이그레이션을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 마이그레이션 가이드는 Databricks의 종합적인 경험을 바탕으로 데이터와 코드를 마이그레이션하는 일반적인 패턴, 모범 사례, 도구 옵션 등을 설명합니다.

생산성 향상 및 혁신 가속화
EMR에서 데이터 및 AI 제품을 구축하려면 서로 다른 도구를 관리하고 연결해야 하므로 DevOps 부담이 증가하고, 플랫폼의 비효율성이 높아지며, 출시 시간이 지연됩니다. 장기적 관점에서 보면 결과적으로 아키텍처의 비용이 증가하고 복잡해집니다. Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 사용하면 내장형 거버넌스, 오케스트레이션, AI에 대한 기본 지원을 제공하는 통합 플랫폼을 통해 더 간단한 접근 방식을 채택할 수 있습니다.
이 마이그레이션 가이드는 Databricks의 종합적인 경험을 바탕으로 EMR 데이터와 코드를 마이그레이션하는 일반적인 패턴, 모범 사례, 도구 옵션 등을 설명합니다.

하둡에서 벗어나 데이터 가치 향상
레거시 Hadoop 환경을 사용하는 고객들은 클라우드로 전환하기 위한 대규모 현대화 이니셔티브를 준비하고 있습니다. 이 마이그레이션은 제대로 계획하지 않으면 버겁고 복잡해질 수 밖에 없습니다. 이 종합적인 셀프 가이드 플레이북은 Hadoop에서 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 마이그레이션하는 과정을 단계별로 안내합니다.
데이터 및 AI 여정의 계획과 실행

세계적 수준의 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 프로젝트 관리 전문성을 바탕으로 빠른 프로젝트 성공 실현
Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼 전문가인 Databricks 프로페셔널 서비스 마이그레이션 팀은 규범적 접근 방식을 통해 구체적인 결과를 제공합니다. 이 접근 방식은 기존 데이터와 파이프라인 투자의 가치를 극대화하여 원활한 마이그레이션을 보장합니다. 마이그레이션 팀에서는 위험과 비용을 줄이는 데 도움이 되는 모범 사례도 제공합니다. Databricks 주제별 전문가가 고객 또는 고객이 선택한 SI 파트너의 일원이 되어 아키텍처, 계획, 설계 및 실행 서비스를 제공하고 성공을 보장합니다.






