엔터프라이즈 데이터 웨어하우스나 기존 데이터 레이크에서 Databricks 레이크하우스로 마이그레이션하면 비용을 절감하고, 더욱 빠르게 혁신할 수 있으며, 데이터 플랫폼이 단순화됩니다. 이제 개방적 표준을 기반으로 하고 공통적인 거버넌스 전략으로 보호되는 현대적 통합 플랫폼에서 모든 데이터, 분석 및 AI 워크로드를 실행할 수 있습니다.
Databricks로 마이그레이션해야 하는 이유는 무엇일까요?
Simplify your data platform
모든 데이터, 분석 및 AI 사용 사례에 하나의 현대적 플랫폼을 사용하세요. 클라우드와 데이터 팀 모두에서 거버넌스와 사용자 경험을 통합할 수 있습니다.
효과적으로 비용 조정
서버를 관리할 필요 없이 서버리스로 필요할 때마다 확장할 수 있습니다. 가격 대비 최대 12배 향상된 성능으로 데이터 웨어하우징을 규모에 맞춰 실행해 보세요.
혁신 가속화
셀프 서비스 협업 도구와 MLFlow, Apach Spark™와 같은 오픈 소스 기술을 사용하여 AI, ML, 실시간 분석 기능을 더욱 빠르게 구축할 수 있습니다.
자신감 있는 마이그레이션
Databricks는 수백 개의 고객사가 기존 데이터 플랫폼에서 마이그레이션하도록 도움을 주었습니다. 단계별로 나뉜 전체적 마이그레이션 절차를 사용한 예측 가능한 모델을 통해 마이그레이션 도중과 그 이후에 발생하는 비용을 파악할 수 있습니다. 모든 워크로드를 마이그레이션하는 레이크하우스 중심적 접근법은 새로운 사용 사례는 물론이고 기존 사용 사례까지 지원합니다. 따라서 위험은 감소하고, 가치 실현 기간이 단축되며, ROI는 높아집니다.
데이터 마이그레이션의 5단계
1단계:
발견
프로파일러를 사용하여 발견을 자동화합니다. 기존 플랫폼 워크로드에 대한 인사이트를 얻고 Databricks 플랫폼 사용 비용을 추정합니다.
2단계:
평가
분석 도구를 사용하여 코드 복잡성을 자세하게 평가하고 마이그레이션 프로젝트 비용을 추정합니다.
3단계:
전략
Databricks 전문가의 지침에 따라 각 소스 플랫폼 마이그레이션에 대해 기술 매핑을 확정하고 최적의 경로를 구축합니다.
4단계:
프로덕션 파일럿
자신의 사용 사례로 파일럿을 실행하고, 사용 가능한 곳에 코드 변환 도구를 사용하여 기존 코드를 Databricks 호환 코드로 변환합니다. 마이그레이션 이행 계획과 로드맵을 개발합니다.
5단계:
실행
모든 워크로드를 정제하고 이에 대해 반복합니다. 공인 파트너나 Databricks 전문 서비스를 통해 마이그레이션 실행에 대한 도움과 지원을 받습니다.
Databricks로 마이그레이션한 고객
Brickbuilder Solutions
주요 컨설팅 파트너가 Databricks 레이크하우스로 마이그레이션하기 위해 개발한 Brickbuilder Solutions를 사용해 보세요
The Wisdom of Transitioning to a Data Lakehouse Strategy
How a data lakehouse approach can help you overcome the common limitations of data warehouses and data lakes
지금 다운로드리소스
eBook
시작하기
마이그레이션이 두통거리가 될 필요가 없습니다. 지금 Databricks에 문의하여 자신에 맞는 솔루션을 상담해 보세요.

