미디어 및 엔터테인먼트 산업의 데이터 문제 4가지
통합 시청자 프로필 생성
데이터를 서로 다른 시스템에서 수집, 저장, 관리하는 미디어 조직은 시청자 및 광고주 데이 터를 전체적으로 확인할 수 없습니다.
우수한 사용자 경험 제공
소비자는 언제나 모든 기기에서 매끄러운 1:1 맞춤화된 경험을 기대합니다. 문 제는 이러한 경험을 규모에 따라 실시간으로 제공하는 것입니다.
모든 미디어 데이터 극대화
기존 데이터 웨어하우스는 동영상, 이미지, 오디오 파일 등의 비구조적인 데이터를 처리하지 못하기 때문에 기업에서 가장 가치 있는 자산의 잠재력을 온전하게 실현할 수 없습니다.
집계를 넘어선 고급 분석
지금의 광고 및 소비자 수명 주기에 대한 복잡한 AI 사용 사례에서는 방대한 데이터 세트를 비싼 값을 치르고 구매하고 조화시켜야 합니다.
데이터 레이크하우스: 두 가지의 장점을 담은 통합 플랫폼
데이터 레이크하우스는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 장점을 하나의 단순한 플랫폼에 통합하여 모든 데이터, 분석 및 AI 사용 사례를 처리합니다. 모든 데이터 유형을 효율적으로 처리하는 안정적인 개방형 데이터 기반을 통해 개발하였으며, 모든 데이터 및 클라우드 플랫폼에 공통적인 보안 및 거버넌스 전략을 적용합니다.
레이크하우스 데모
Databricks 레이크하우스가 각 산업을 어떻게 지원하는지 알아보세요
미디어 및 엔터테인먼트에 Databricks를 사용해야 하는 이유
모든 데이터, 분석 및 AI를 하나의 플랫폼으로 통합
데이터의 모든 가치를 실현하여 타 겟 참여, 수익화, 광고에 혁신을 일으킬 수 있습니다.
실시간 최적화
머신 러닝을 기반으로 실천 가능한 인사이트를 발견하고, 1:1 맞춤화를 수행하며, 타겟 경험을 향상할 수 있습니다.
비즈니스 성과 가속화
클릭스트림 참여와 같은 소비자 데이터를 손쉽게 수집하고, 추천 엔진, 멀티 터치 기여와 같은 사용 사례를 해결하는 솔루션즈 액셀러레이터를 사용해 보세요.
업계 최고의 안정성 및 성능
Databricks 레이크하우스는 독보적인 규모, 속도 및 비용 절 감을 제공합니다. 최고의 데이터 웨어하우스가 레이크하우스인 것도 그리 놀라운 일은 아닙니다.
레이크하우스로 미디어 및 엔터테인먼트 산업 혁신
“Warner Bros. Discovery는 AWS 기반 Databricks 레이크하우스 플랫폼을 통해 미래의 콘텐츠 발견과 시청자 경험을 실현해 나가고 있 습니다. 데이터를 활용하여 소비자 행동 예측을 개선하고 실시간으로 개인화된 콘텐츠 추천을 제공함으로써 시청자 경험을 맞춤화하고 고객의 참여도를 전반적으로 향상할 수 있습니다.”
레이크하우스로 무엇을 할 수 있나요?
데이터, 분석 및 AI를 지원하는 하나의 개방적 협업 플랫폼에서 타겟과 광고주 성과를 가속화할 수 있습니다
시청자 360° 뷰
클릭스트림, 인구 통계학적 정보, 사회적 데이터 등, 모든 정형 데이터와 비정형 데이터를 분석 및 AI를 지원하는 단일 플랫폼에 통합합니다. 소비자 여정을 전체적으로 볼 수 있는 조직에서는 더욱 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 되는 콘텐츠 선호 사항을 이해하고, 더욱 표적화된 광고 및 참여 활동을 개발할 수 있습니다.
이탈 완화 및 ARPU 향상
민첩한 클라우드 기반 플랫폼을 사용하는 조직은 방대한 데이터를 빠르고 안정적으로 처리할 수 있으며, 다운스트림 시스템에 입력해 모든 채널에서 언제나 1:1 경험을 제공할 수 있습니다. 실시간 추천에 대한 소비자의 기대는 지속적으로 커지고 있으며, 미디어 기업은 소비자의 관심을 두고 다툽니다. 그래서 대부분의 조직에서는 실시간 맞춤화 전략이 필수가 되어가고 있습니다.
콘텐츠 라이브러리에서 수익 창출
미디어 기업은 동영상, 이미지, 오디오 파일과 같은 비정형 데이터가 기반이기 때문에 비정형 데이터를 분석하는 능력이 있어야 미디어 자산을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트용 레이크하우스는 보관된 캠페인 콘텐츠를 활용하고자 하는 마케터, 기존 콘텐츠를 새로 운 프로덕션에 포함하고자 하는 제작팀, 다른 미디어 기업에 판매할 수 있는 IP를 찾는 영업팀에서 활용할 수 있습니다.
ML/AI에 사전 구축된 모델을 활용할 수 있습니다. 비즈니스 중심에 ML 도입
머신 러닝의 힘을 활용하여 소비자, 직원 및 광고주의 요구 사항을 더욱 잘 이해할 수 있습니다. 모든 데이터가 한 곳에 모이고 모든 협업적 분석 및 머신 러닝 도구 제품군에 매끄럽게 연결되면, 데이터팀에서 서로 협력하여 개인화, 콘텐츠 수익화, 광고주 성과에 새로운 혁신을 일으킬 강력한 예측 모델을 구축할 수 있습니다.
파트너 및 솔루션
미디어 및 엔터테인먼트 분야의 다양한 데이터 및 분석 솔루션과 템플릿을 사용해 보기
멀티 터치 기여
채널 기여를 개선하여 광고 효과 측정 및 마케팅 지출 최적화
게임/사용자 욕설
욕설과 유해한 행동을 실시간으로 탐지하여 더욱 건전한 사용자 커뮤니티 조성
잔류 분석/LTV
어떤 소비자에게 이탈 위험이 있는지, 어떤 요소가 소비자 수명 주기를 연장하는지 예측
이탈 성향
잔류율을 효과적으로 관리하고, 수명 주기를 이해하며, 이탈률 감소
행동 세분화
고급 고객 세분화로 행동에 기반한 구매 예측의 정확도 향상
매출 예측 및 기여
최고의 성과를 내는 채널을 최적화하고 이에 집중하여 광고 성과 향상
추천
개인 맞춤형 옴니채널 추천으로 전환 및 참여 향상
컴퓨터 비전/Labelbox
이미지와 영상에 주석을 달아 레이크하우스에서 컨텍스트 광고 타게팅 지원
출시 예정
동영상 환경 품질
배치 및 스트리밍 데이터를 분석하여 우수한 스트리밍 콘텐츠 환경 제공
실시간 입찰
실시간으로 광고 조회 가능성을 예측하여 RTB 전략을 향상하는 방법 알아보기
