미디어, 광고, 엔터테인먼트를 위한 Databricks
데이터를 기반으로 구축한 AI, 앱, 에이전트로 고객 참여를 높이고 새로운 매출 기회를 창출하세요
사용자의 데이터, 사용자의 AI, 사용자의 미래
데이터를 기반으로 구축된 AI, 앱 및 에이전트를 활용하여 시청자 경험을 향상시키고, 콘텐츠 제작을 최적화하고, 수익을 극대화하는 방법을 알아보세요.
청중과 참여도를 늘리세요
고객 인텔리전스, 성장 및 유지
통합된 고객 및 캠페인 데이터를 활용하여 개인화된 마케팅을 제공하고, 이탈을 예측하며, 미디어 지출을 대규모로 최적화하세요.
고객 경험
데이터를 기반으로 AI, 앱, 에이전트를 실행하여 모든 접점에서 고객에게 실시간 개인화와 관련성 높은 경험을 제공하세요
콘텐츠 공급망 최적화
콘텐츠 제작 및 배포
미디어 자산을 통합하고 생성형 AI를 활용하며 모델 성능을 추적하여 콘텐츠 제작을 간소화하고, 워크플로 효율성을 극대화하며, 배포 및 현지화를 최적화하세요.
수익화 및 수익성 극대화
구독 및 구독자 생애 가치
가격과 패키지를 최적화하고, 교차 판매 및 차상위 오퍼 기회를 식별하고, 구독자 기반과 LTV를 늘리세요.
광고 판매, 수익, 최적화
예측, 수익률 관리, 타겟팅, 활성화, 측정을 통합하여 수익을 극대화하고 ROAS를 입증하세요.
라이선싱, 콘텐츠 및 상품화
콘텐츠 라이선싱과 상품화를 최적화하고 온스크린 및 오프스크린에서 쇼핑 가능한 경험을 지원하여 IP를 효과적으로 수익화하세요.
추천 제품
미디어 및 엔터테인먼트 파트너 생태계
Databricks 파트너는 미디어 및 엔터테인먼트에 특화된 솔루션과 데이터 도구를 제공하여 더 빠른 혁신, 비용 절감, 데이터 가치 극대화를 지원합니다.
리소스
보고서
블로그
eBook
FAQ
미디어 및 엔터테인먼트 분야에서는 콘텐츠 공급망 최적화부터 광고 ROI 극대화에 이르기까지 전체 콘텐츠 및 광고 수명 주기를 통합하는 데 데이터 분석이 사용됩니다. 기업들은 Databricks를 활용하여 기존의 사일로를 허물고 데이터를 활성화합니다.
- Genie를 통한 대화형 인사이트: 마케팅 및 광고 영업팀은 Genie를 사용하여 자연어로 '데이터와 대화'함으로써 정적인 대시보드를 뛰어넘을 수 있습니다. 예를 들어, 광고 리더는 "실시간으로 성과가 저조한 캠페인 세그먼트는 무엇인가요?"라고 질문하여 즉각적이고 거버넌스가 적용된 답변을 얻을 수 있습니다.
- Lakebase를 통한 실시간 운영: 조직은 AI 시대를 위한 운영 데이터베이스인 Lakebase를 사용하여 엔터프라이즈 데이터에 직접 확장 가능한 실시간 애플리케이션을 구축합니다. 이를 통해 팀은 광고 캠페인 관리와 같은 작업을 자동화하고 수동 데이터 조정의 운영 부담을 줄일 수 있습니다.
- 에이전트 브릭을 사용한 프로덕션급 AI: 팀에서는 에이전트 브릭을 사용하여 자동화된 메타데이터 추출이나 권한 관리 같은 복잡한 작업을 처리하는 자율 에이전트를 구축하고 통제하여 방대한 아카이브를 검색 가능하고 수익을 창출하는 자산으로 전환해요.
AI를 통해 스트리밍 플랫폼은 일반적인 추천에서 고도로 개인화된 실시간 경험으로 전환하여 청중 충성도를 높일 수 있어요.
- 초개인화 엔진: 미디어 회사는 Agent Bricks를 사용하여 시청자 행동과 콘텐츠 메타데이터를 추론하여 가장 관련성이 높은 타이틀을 실시간으로 추천하는 프로덕션급 AI 에이전트를 배포할 수 있어요. 이러한 에이전트는 기본 내장 평가 프레임워크를 기반으로 지속적으로 개선되어 높은 참여도를 보장해요.
- Lakebase를 통한 실시간 컨텍스트: Lakebase는 compute와 스토리지를 분리하여 데이터 지연 없이 수백만 명의 사용자에게 동시에 개인화된 앱을 구동하는 데 필요한 낮은 지연 시간과 high concurrency 기반을 제공합니다.
- 더 깊은 잠재고객 이해: 분석가들은 Genie를 사용하여 특정 콘텐츠가 유행하는 이유에 대한 가설을 테스트하는 등 시청자 행동 이면의 '이유'를 조사하며, 이를 통해 플랫폼은 참여 전략을 즉시 조정할 수 있습니다.
미디어 기업들은 데이터를 사용하여 사후 대응적인 이탈 보고에서 사전 예방적이고 자동화된 고객 유지로 전환합니다.
- 예측 리텐션 에이전트: Agent Bricks를 통해 기업은 “위험에 처한” 행동 패턴을 식별하고 개인화된 “차선책”이나 윈백 캠페인을 자동으로 트리거하는 전문 에이전트를 구축해요. 이 에이전트들은 안전한 거버넌스 경계 내에서 운영되어 Unity 카탈로그를 통해 고객 프라이버시가 유지되도록 해요.
- Lakebase를 통한 윈백 운영: Lakebase는 구독자 상태 및 상호 작용 내역을 위한 운영 저장소 역할을 하여 고객 이탈 위험이 감지되는 바로 그 순간에 실시간 리텐션 애플리케이션이 할인된 번들 제공과 같은 작업을 실행할 수 있도록 지원합니다.
- 셀프 서비스 이탈 분석: 비즈니스 리더들은 지니를 사용해 “지난달에 이탈이 가장 많이 급증한 지역은 어디이고 그 사용자들은 어떤 콘텐츠를 봤어요?” 같은 복잡한 질문을 해요. 이를 통해 고객 생애 가치(CLV)에 영향을 미치기 전에 시스템적인 문제를 파악하고 해결할 수 있습니다.
데이터 레이크하우스는 데이터 레이크의 비용 효율적이고 유연한 스토리지와 데이터 웨어하우스의 성능 및 거버넌스를 결합한 개방형 통합 아키텍처입니다. 미디어 및 엔터테인먼트 기업에 AI 시대를 위한 필수적인 기반을 제공합니다.
- 상호 운용 가능한 기반: 구조화된 Logs와 구조화되지 않은 비디오 또는 오디오를 포함한 모든 데이터 유형을 위한 단일 홈 역할을 해요. 이 통합 계층은 분리된 시스템 간 데이터 이동에 따른 "아키텍처 비용"을 제거합니다.
- AI 앱을 위한 Lakebase: lakehouse 아키텍처는 Lakebase로 확장됩니다. Lakebase는 운영 데이터베이스 기능을 제공하여 분석에 사용되는 동일한 관리형 데이터에 직접 읽고 쓰는 AI 네이티브 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.
- 에이전트를 위한 통합 거버넌스: 레이크하우스는 에이전트 브릭을 통해 자율 AI 행위자를 위한 통제된 환경을 제공해요. 모든 에이전트는 Unity 카탈로그에 정의된 ID 및 보안 권한을 상속받아 AI 이니셔티브가 안전하고 규정을 준수하며 감사 가능한 상태를 유지하도록 보장해요.
- 지능 정보의 민주화: Genie를 통합한 레이크하우스는 크리에이터부터 경영진에 이르기까지 모든 구성원이 자연어를 사용해 플랫폼에서 가치를 추출하도록 지원하여, 데이터 인텔리전스를 전사적 역량으로 만듭니다.