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DATA+AI SUMMIT

Generation AI

6월 26일 ~ 29일 // 샌프란시스코 모스콘 센터(MOSCONE CENTER)

데이터 및 AI 커뮤니티를 위한 글로벌 이벤트에 참여하여 LLM 및 머신 러닝, 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징 등의 분야에 대한 세계 최고 전문가들의 견해를 들어보세요!

Satya Nadella

Satya Nadella

Chairman and CEO at Microsoft, Live Virtual Guest

Lin Qiao

Lin Qiao

Co-creator of PyTorch, Co-founder and CEO at Fireworks

Ali Ghodsi

Co-founder and CEO at Databricks

Eric Schmidt

Eric Schmidt

Former CEO and Chairman, Google; Co-founder at Schmidt Futures

레이크하우스 플랫폼으로 비용 절감 및 혁신 가속화

자세히

icon unified

통합형

하나의 플랫폼으로 데이터를 일관되게 관리하고 모든 분석과 AI를 지원합니다.

icon open

오픈

개방형 표준을 기반으로 구축되고 모든 클라우드와 통합되어 현대적 데이터 스택에서 원활하게 작동합니다.

icon scalable

확장성

간단한 데이터 파이프라인부터 대규모 LLM에 이르기까지 모든 워크로드에 맞게 효율적으로 확장합니다.

레이크하우스를 선택한 데이터 기반 기업

Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank
Toyota
GSK
Mars
Sams Club
Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank

데이터 팀을 통합해주는 레이크하우스

데이터 관리와 엔지니어링

데이터 수집과 관리 간소화

Delta Lake를 이용하면 자동화되고 안정적인 ETL, 안전한 오픈형 데이터 공유, 초고속 성능을 기반으로 데이터 레이크에 있는 정형, 반정형, 비정형 데이터를 쉽게 변환하여 목적지로 보낼 수 있습니다.

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데이터 웨어하우징

가장 완전한 데이터에서
새로운 인사이트 도출

최신 버전의 가장 완전한 데이터에 즉 액세스할 수 있고 강력한 Databricks SQL을 이용해 (기존 클라우드 데이터 웨어하우스 대비 가격/성능 면에서 최대 12배 우월) 데이터 애널리스트와 데이터 사이언티스트가 새로운 인사이트를 신속하게 도출할 수 있습니다.

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데이터 사이언스와 머신 러닝

수명 주기 전체에 걸쳐
ML 속도 가속

Databricks 머신 러닝의 기본 토대는 레이크하우스입니다. 이것은 피처 엔지니어링부터 프로덕션까지 머신 러닝의 수명 주기 전체에 적합한 데이터 네이티브, 협업형 솔루션입니다. 레이크하우스는 양질의 고도로 성능이 우수한 데이터 파이프라인과 함께 사용하면 머신 러닝 속도를 빠르게 하고 팀 생산성을 높여줍니다.

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데이터 거버넌스 및 공유

데이터 분석 및 AI를 위한 거버넌스 및 공유 통합

Databricks를 통해 어떠한 클라우드의 레이크하우스에서든 모든 데이터 분석, AI 애셋을 위한 일반적인 보안 및 거버넌스 모델을 얻을 수 있습니다. 또한 오픈 마켓플레이스를 통한 데이터 제품 배포와 더불어 복제나 종속 없이 데이터 플랫폼, 클라우드 또는 지역에 걸쳐 데이터를 탐색하고 공유할 수 있습니다.

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데이터 웨어하우스의 시대는 갔습니다.
왜 레이크하우스가 데이터와 AI를 위한
최신 아키텍처인지 그 이유를 알아보세요.

레이크하우스 알아보기

Data + AI Summit by Databricks, June 26th to 29th, 2023

Generation AI에 초대합니다.

Dolly와 같은 LLM 분야의 최신 혁신과 다른 오픈 소스 데이터 + AI 기술 - Apache Spark™, Delta Lake, MLflow 및 Delta Sharing - 을 알아보세요

지금 등록하기

A Leader in 2022 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems

Gartner가 Databricks를 2년 연속 리더로 선정한 이유를 알아보세요.

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mit-cio-vision-report

600명의 CIO. 14개 산업. 18개 국가.

이 새로운 조사에서 데이터 전략이 AI의 성공에 중요하다는 것을 알았습니다. 더 많은 CIO의 견해를 확인하세요.

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Big-Book-of-MLOps

보다 효과적인 MLOps 방법을 찾는 ML 엔지니어와 데이터 사이언티스트가 읽어야 할 자료

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