데이터 레이크하우스 아키텍처 및 AI 기업

Generation AI

6월 26일 ~ 29일 // 샌프란시스코 모스콘 센터(MOSCONE CENTER)

데이터 및 AI 커뮤니티를 위한 글로벌 이벤트에 참여하여 LLM 및 머신 러닝, 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징 등의 분야에 대한 세계 최고 전문가들의 견해를 들어보세요!

Satya Nadella

Chairman and CEO at Microsoft, Live Virtual Guest

Lin Qiao

Co-creator of PyTorch, Co-founder and CEO at Fireworks

Ali Ghodsi

Co-founder and CEO at Databricks

Eric Schmidt

Former CEO and Chairman, Google; Co-founder at Schmidt Futures

레이크하우스 플랫폼으로 비용 절감 및 혁신 가속화

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레이크하우스를 선택한 데이터 기반 기업

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데이터 팀을 통합해주는 레이크하우스

데이터 관리와 엔지니어링

데이터 수집과 관리 간소화

Delta Lake를 이용하면 자동화되고 안정적인 ETL, 안전한 오픈형 데이터 공유, 초고속 성능을 기반으로 데이터 레이크에 있는 정형, 반정형, 비정형 데이터를 쉽게 변환하여 목적지로 보낼 수 있습니다.

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데이터 웨어하우징

가장 완전한 데이터에서
새로운 인사이트 도출

최신 버전의 가장 완전한 데이터에 즉 액세스할 수 있고 강력한 Databricks SQL을 이용해 (기존 클라우드 데이터 웨어하우스 대비 가격/성능 면에서 최대 12배 우월) 데이터 애널리스트와 데이터 사이언티스트가 새로운 인사이트를 신속하게 도출할 수 있습니다.

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데이터 사이언스와 머신 러닝

수명 주기 전체에 걸쳐
ML 속도 가속

Databricks 머신 러닝의 기본 토대는 레이크하우스입니다. 이것은 피처 엔지니어링부터 프로덕션까지 머신 러닝의 수명 주기 전체에 적합한 데이터 네이티브, 협업형 솔루션입니다. 레이크하우스는 양질의 고도로 성능이 우수한 데이터 파이프라인과 함께 사용하면 머신 러닝 속도를 빠르게 하고 팀 생산성을 높여줍니다.

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데이터 거버넌스 및 공유

데이터 분석 및 AI를 위한 거버넌스 및 공유 통합

Databricks를 통해 어떠한 클라우드의 레이크하우스에서든 모든 데이터 분석, AI 애셋을 위한 일반적인 보안 및 거버넌스 모델을 얻을 수 있습니다. 또한 오픈 마켓플레이스를 통한 데이터 제품 배포와 더불어 복제나 종속 없이 데이터 플랫폼, 클라우드 또는 지역에 걸쳐 데이터를 탐색하고 공유할 수 있습니다.

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