Delta Sharing은 이제 OpenSharing입니다
Delta Sharing은 Agent Skills, AI 모델 및 비정형 데이터를 포함한 AI 자산을 안전하게 공유할 수 있는 최초의 개방적이고 공급업체 중립적인 프로토콜인 OpenSharing으로 진화했습니다.
Databricks 와 Linux 재단은 데이터, 분석 및 AI 전반의 데이터 공유를 위해 최초의 오픈 소스 접근 방식을 제공하기 위해 Delta Sharing을 개발했습니다. 고 객은 강력한 보안 및 거버넌스를 통해 플랫폼, 클라우드 및 지역 간에 라이브 데이터를 공유할 수 있습니다.
Delta Sharing의 주요 이점
개방적인 플랫폼 간 공유
공급업체 종속 효과를 피하고, Delta Lake와 Apache Parquet 형식으로 모든 데이터 플랫폼에 기존 데이터를 간편하게 공유할 수 있습니다.
복제 없이 라이브 데이터 공유
데이터 플랫폼, 클라우드 또는 지역 간에 복사 없이 공유하고 Cloudflare R2를 사용하여 송신 수수료 없이 비용을 절감할 수 있습니다.
중앙 집중식 거버넌스
단일 플랫폼 한 곳에서 공유된 데이터를 관리, 통제, 감사 및 추적할 수 있습니다.
데이터 제품을 위한 마켓플레이스
데이터세트, AI 모델, 노트북 등의 데이터 제품을 한 번에 구축 및 패키지화하고 개방형 마켓플레이스를 통해 어디서나 배포할 수 있습니다.
개인 정보를 안전하게 보호하는 데이터 클린룸
개인정보 보호 데이터를 안전하게 보호하면서도 안전한 호스팅 환경을 통해 모든 클라우드에서 고객 및 파트너와 협업하세요.
Delta Sharing의 작동 방식
Unity Catalog와의 기본 통합
Delta Sharing은 Unity Catalog와 기본적으로 통합되어 있어 조직 전체에서 공유 데이터를 중앙에서 관리하고 감사할 수 있습니다. 이렇게 하면 공급업체, 파트너와 신뢰를 바탕으로 데이터 자산을 공유할 수 있어 비즈니스 조율에 도움이 되고, 동시에 보안과 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
Delta Sharing을 통해 데이터, AI 모델 및 코드 공유
볼륨 공유, AI 모델, 노트북, 코드를 사용하여 정형 데이터세트 또는 비정형 데이터세트를 포함한 모든 유형의 데이터 자산에 관해 협업하여 모든 AI 또는 BI 워크로드를 강화합니다. 지금 등록하여 플랫폼 간 뷰 공유와 구체화된 뷰 및 스트리밍 테이블 공유를 사전 체험해 보세요.
Databricks Marketplace에서 데이터 제품 발견
Databricks Marketplace를 사용하면 Databricks 데이터 + AI 플랫폼이 아니더라도 어디에서나 데이터세트, AI 모델, 대시보드, 노트북 등의 데이터 제품을 간편하게 발견, 평가하고 액세스할 수 있습니다.
Databricks Clean Rooms를 통한 개인 정보 보호 협업
개인 정보가 안전하게 보호되는 Databricks Clean Rooms를 통해 어떤 클라우드에서나 고객 및 파트너와 협업하세요. 데이터 복제 없이 안전하게 데이터를 공유합니다. 선호하는 클라우드에서 협업 대상과 만나 SQL, Python, R, Scala, Java(출시 예정) 등을 비롯한 모든 언어로 복잡한 연산과 워크로드를 유연하게 실행하세요. 사전 정의된 템플릿, 노트북, 대시보드를 사용한 공통적인 사용 사례를 통해 협업 대상을 안내하고 더욱 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Delta Sharing 사용 사례
Deltah Sharing으로 Data Mesh를 구축하면 데이터를 복사하거나 복제하지 않고 모든 클라우드나 리전에서 각 사업부와 자회사에 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다.
Databricks 고객이 Delta Sharing에 대해 말하는 것
SQL, Python 및 BI를 위한 Delta Sharing의 개방형 에코시스템
사용하기 간편한 SQL, Python, BI 도구에서 공급업체가 직접 제공하는 최신 공개 버전에 액세스할 수 있습니다.
Delta Sharing 리소스
Delta Sharing 키노트 및 웨비나
Delta Sharing 블로그
Delta Sharing 가이드 및 eBook
자주 묻는 질문
Delta Sharing은 Databricks와 Linux 재단이 개발한 개방적이고 공급업체 중립적인 프로토콜로서, 강력한 보안 및 거버넌스를 통해 플랫폼, 클라우드 및 지역 간에 데이터, 분석 및 AI 자산을 안전하게 공유할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 복사하거나 복제하지 않고도 Delta Lake 및 Apache Parquet 형식의 라이브 데이터를 모든 데이터 플랫폼과 공유할 수 있습니다. Delta Sharing은 이후 OpenSharing으로 발전했으며, 이는 Agent Skills, AI 모델 및 비정형 데이터와 같은 새로운 AI 자산에 동일한 개방형 접근 방식을 확장합니다. 자세한 내용은 OpenSharing 공지 사항에 나와 있습니다.