Delta Sharing

데이터 자산을 안전하게 공유하기 위한 개방적 표준

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Databricks Delta Sharing은 레이크하우스에서 모든 컴퓨팅 플랫폼으로 안전하게 라이브 데이터를 공유할 수 있는 오픈 솔루션을 제공합니다.

주요 장점

개방적이 플랫폼 간 공유

모든 컴퓨팅 플랫폼에서 Delta Lake 및 Apache Parquet 형식으로 기존 데이터를 간편하게 공유할 수 있습니다.

복제 없이 라이브 데이터 공유

라이브 데이터를 복제하거나, 다른 시스템에 복사하지 않고 공유할 수 있습니다.

중앙 집중형 거버넌스

단일 플랫폼 한 곳에서 공유된 데이터를 관리, 통제, 감사 및 추적할 수 있습니다.

데이터 제품을 위한 마켓플레이스

데이터 세트, ML 모델, 노트북 등의 데이터 제품을 한 번에 구축 및 패키지화하고 중앙 마켓플레이스를 통해 어디서나 배포할 수 있습니다.

개인 정보를 안전하게 보호하는 데이터 클린룸

데이터를 안전하게 보호하면서도 안전한 호스팅 환경을 통해 모든 클라우드에서 고객 및 파트너와 협업하세요.

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How it works

Databricks 플랫폼과 기본적으로 통합

Unity Catalog와 기본적으로 통합되기 때문에 전사적으로 공유 데이터를 중앙에서 관리하고 감사할 수 있습니다. 이렇게 하면 공급자, 협력업체와 신뢰를 바탕으로 데이터 자산을 공유할 수 있어 비즈니스 조율에 도움이 되고, 동시에 보안과 규정 준수 요구 사항에도 부합할 수 있습니다.

공유를 간편하게 관리

Create and manage providers, recipients, and shares with a simple-to-use UI, SQL commands or REST APIs with full CLI and Terraform support

오픈 마켓플레이스를 통해 데이터 제품을 발견하고 액세스

Databricks 플랫폼이 아니더라도 어디서나 데이터 세트, 머신 러닝 모델, 대시보드, 노트북 등의 데이터 제품을 간편하게 발견, 평가하고 액세스할 수 있습니다.

개인 정보를 안전하게 보호하는 데이터 클린룸

개인 정보가 안전하게 보호되는 환경에서 어떤 클라우드에서나 고객 및 파트너와 협업 데이터 복제 없이 자신의 데이터 레이크에서 안전하게 데이터를 공유합니다. 협업 대상이 선호하는 클라우드에서 만나서 SQL, R, Scala, Java, Python 등을 비롯한 모든 언어로 복잡한 연산과 워크로드를 유연하게 실행하세요. 사전 정의된 템플릿, 노트북, 대시보드를 사용한 공통적인 사용 사례를 통해 협업 대상을 안내하고 더욱 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다.

사용 사례

Build Data Mesh with Delta Sharing to securely share data with business units and subsidiaries across clouds or regions without copying or replicating the data.

파트너 및 공급업체가 Databricks 플랫폼을 사용하지 않더라도 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다.

고객이 Databricks 플랫폼을 사용하지 않더라도 데이터 세트, 머신 러닝 모델, 대시보드 등의 데이터 제품을 배포하고 수익을 창출할 수 있습니다.




Build Data Mesh with Delta Sharing to securely share data with business units and subsidiaries across clouds or regions without copying or replicating the data.

파트너 및 공급업체가 Databricks 플랫폼을 사용하지 않더라도 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다.

고객이 Databricks 플랫폼을 사용하지 않더라도 데이터 세트, 머신 러닝 모델, 대시보드 등의 데이터 제품을 배포하고 수익을 창출할 수 있습니다.

고객


cs nasdaq
“Delta Sharing 덕분에 대규모 데이터 세트의 데이터 전송 프로세스를 간소화할 수 있었습니다. 우리 고객들도 자신의 컴퓨팅 환경에서 통합 작업을 거의 하지 않거나 전혀 하지 않고 갓 큐레이션한 데이터를 읽을 수 있고, 저희도 고유한 고품질 데이터 제품으로 구성된 카탈로그를 지속적으로 확장할 수 있게 되었습니다.”
— William Dague, Alternative Data 책임자

cs 안전 그래프
“저희는 데이터 기업이기 때문에 고객에게 데이터 세트를 제공하는 것이 중요합니다. Delta Sharing을 제공하는 Databricks 레이크하우스 플랫폼 덕분에 이 프로세스가 간소화되어, 클라우드나 플랫폼에서 훨씬 광범위한 사용자 기반에 안전하게 닿을 수 있게 되었습니다.”
— Felix Cheung, 엔지니어링 부사장

cs pumpjack
“Pumpjack Dataworks는 Databricks에서 제공하는 Delta Sharing의 강력한 기능을 활용하고 나서 온보딩 경험에 걸리는 시간을 단축되었고, 데이터를 내보내고 가져와 리모델링할 필요성이 사라져 고객에게 즉각적으로 가치를 제공할 수 있게 되었습니다. 저희 고객과 파트너는 더욱 빠르게 결과를 얻었고, 영업 기회가 커졌습니다.”
— Corey Zwart, 엔지니어링 책임자

cs yipit 데이터
“Delta Sharing을 사용하고 나서 우리 고객은 큐레이션된 데이터 세트에 거의 즉시 액세스하고, 원하는 분석 도구와 통합할 수 있게 되었습니다. 고객과의 대화는 가치가 낮은 기술적인 반복적 수집에 대한 내용에서 가치가 높은 분석적 논의로 바뀌었고, 이를 통해 성공적인 고객 경험을 이끌어냈습니다. 고객 관계가 발전함에 따라, Delta Sharing을 통해 새로운 데이터 세트를 원활하게 제공하고 기존 데이터 세트는 갱신하였고, 이를 통해 고객도 업계의 주요 트렌드를 살필 수 있게 되었습니다.”
— Anup Segu, 데이터 엔지니어링 기술 책임자

개방형 에코시스템

사용하기 간편한 SQL, Python, BI 도구에서 공급업체가 직접 제공하는 최신 공개 버전에 액세스할 수 있습니다.

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