Databricks 클린룸
데이터, 분석 및 AI를 위한 개인정보 보호 협업
Databricks 클린룸을 통해 기업은 모든 클라우드에서 고객 및 파트너와 개인 정보를 보호하는 방식으로 안전한 환경에서 손쉽게 협업할 수 있습니다.
주요 장점
유연성 - 원하는 언어와 워크로드 선택 가능
SQL, R, Scala, Java, Python 등 모든 언어로 계산을 실행하여 조인 및 교차 분석과 같은 간단한 사용 사례는 물론 머신 러닝과 같은 복잡한 계산도 가능합니다.
확장 가능한 다자간 협업
일반적인 클린룸 사용 사례를 위해 미리 정의된 템플릿을 사용하여 여러 참가자로 쉽게 확장하고 인사이트를 얻는 시간을 단축할 수 있습니다.
상호 운용성 - 복제되지 않는 모든 데이터 소스
와 함께 Delta Sharing를 사용하면 클린룸 공동 작업자들은 데이터 이동 없이도 클라우드, 지역, 심지어 데이터 플랫폼 전반에서 함께 작업할 수 있습니다.
사용 사례
소매 및 소비재를 위한 카테고리 관리
클린룸은 소매업체와 공급업체 간의 실시간 협 업을 지원하여 수요 예측, 재고 계획, 공급망 최적화를 위한 안전한 정보 교환을 보장합니다. 이를 통해 제품 가용성을 개선하고 비용을 절감하며 양측 모두의 운영을 간소화할 수 있습니다.
의료 서비스를 위한 실제 임상 증거(RWE)
클린룸은 민감한 의료 데이터 세트에 대한 안전한 액세스를 제공하여 공동 작업자가 데이터 프라이버시를 침해하지 않고 여러 데이터 소스를 연결하고 쿼리할 수 있도록 합니다. 이는 규제 결정, 안전성, 임상시험 설계 및 관찰 연구와 같은 RWE 사용 사례를 지원합니다.
미디어 및 엔터테인먼트를 위한 오디언스 중복 탐색
클린룸 환경을 조성함으로써 미디어 기업은 광고주 또는 다른 미디어 파트너와 오디언스 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다. 이를 통해 개별 사용자 정보에 직접 액세스하거나 노출하지 않고도 심층적인 분석 을 수행하고 공유 대상 그룹을 식별할 수 있습니다.
뱅킹의 고객 파악(KYC)
KYC 표준은 금융 사기, 자금 세탁 및 테러 자금 조달을 방지하기 위해 마련되었습니다. 클린룸은 특정 관할권 내에서 금융 서비스 회사가 협업하고 공유 분석을 실행하여 조사를 위한 거래에 대한 전체적인 관점을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
리테일러를 위한 확장된 관심사를 통한 개인화
리테일러는 과거 구매는 물론 다른 리테일러에서 구매한 다른 구매를 기반으로 소비자를 타겟팅하고자 합니다. 클린룸을 통해 소매업체는 소비자에 대한 지식을 보강하여 개인과 관련이 있지만 아직 구매하지 않은 새로운 제품 및 서비스를 제안할 수 있습니다.
통신사를 위한 5G 데이터 수익화
5G 데이터 수익화를 통해 통신사는 5G 네트워크의 데이터를 활용할 수 있습니다. 클린룸은 신뢰할 수 있는 파트너와의 협업을 위한 안전한 환경을 제공하여 개인 정보를 보호하는 동시에 최적화된 서비스, 개인화된 경험 및 타겟팅 광고를 위한 데이터 가치를 극대화합니다.