Les 3 questions à se poser pour faire passer l'AI de l'expérimentation à l'impact

Les entreprises commencent à percevoir le potentiel de l'AI dans leurs activités.

Aujourd'hui, 60 % des entreprises utilisent déjà des systèmes autonomes dans leurs opérations, selon une enquête menée auprès de plus de 1 200 responsables technologiques IT par Economist Enterprise. Un pourcentage écrasant de 90 % des dirigeants déclarent que leurs déploiements d'AI dépassent les attentes. Et déjà, 75 % des entreprises affirment avoir modifié les intitulés de poste pour refléter l'AI.

Aujourd'hui, alors que les entreprises cherchent à transformer cet enthousiasme en résultats, l'accent doit être mis sur la mise à disposition de l'AI aux utilisateurs de manière intuitive et fluide pour les aider à améliorer encore leur productivité et leur efficacité. Pour opérer ce virage, les chefs d'entreprise doivent se poser trois questions clés :

• Mes collaborateurs et ma gouvernance sont-ils prêts ?
• Les outils d'AI sont-ils accessibles ?
• Les collaborateurs disposent-ils des capacités dont ils ont besoin ?

Dans ce blog, nous verrons comment aller à la rencontre des utilisateurs là où ils se trouvent grâce à des agents d'AI sécurisés et gouvernés.

Mes collaborateurs et ma gouvernance sont-ils prêts ?

Avec une interface en langage naturel, l'expertise SQL n'est pas un prérequis pour générer de la business intelligence et les compétences techniques ne sont plus un frein à l'automatisation. Au contraire, les collaborateurs de toute l'entreprise sont de plus en plus capables de déployer l'AI de manière unique et critique pour l'activité, sans connaissances approfondies.

Mais pour découvrir les cas d'usage les plus prometteurs, ils ont besoin de la liberté d'expérimenter en toute sécurité — et de comprendre comment utiliser les nouveaux outils d'AI pour générer de l'impact. Il existe un fossé entre l'enthousiasme et l'autonomisation.

Les plateformes sécurisées aident à combler ce fossé en donnant aux collaborateurs la possibilité de tester en toute sécurité des agents d'AI dans de nombreux scénarios différents. Sans les garde-fous appropriés, les entreprises risquent d'être contraintes de restreindre l'utilisation par les employés, ce qui ralentirait l'adoption de l'AI et en atténuerait l'impact. Malgré ces avantages, moins de la moitié des entreprises disposent d'un cadre de gouvernance formel pour les charges de travail autonomes, selon l'enquête d'Economist Enterprise. Cette situation n'est pas viable, et les entreprises devront tôt ou tard combler ces lacunes de surveillance sous peine d'en subir les conséquences.

« La gouvernance ne consiste pas à ralentir les choses », a déclaré Karthik Iyer, Group Vice President et Transformation Leader pour la technologie de merchandising et l'AI chez Albertsons Companies. « C'est ce qui rend ce niveau de rapidité et d'échelle viable en premier lieu. »

Lorsque les entreprises peuvent appliquer le même cadre de gouvernance à l'ensemble des charges de travail d'AI, la confiance s'installe. Et les collaborateurs sont libres d'accéder aux capacités d'AI dont ils ont besoin et de développer de nouvelles compétences sans compromettre la sécurité de l'entreprise.

Les outils d'AI sont-ils accessibles ?

Forcer les utilisateurs à ouvrir de nouvelles applications ou à changer d'onglet pour accéder aux interfaces d'AI crée des frictions et nuit à l'adoption. Les agents d'AI doivent être accessibles aux collaborateurs dans leurs flux de travail habituels, qu'il s'agisse d'un employé de bureau devant son ordinateur ou d'un vendeur en magasin. Depuis une interface de chat unique disponible sur tous les appareils, ils doivent pouvoir accéder à toutes les données importantes de l'entreprise — des CRM aux Google Docs — pour obtenir des insights en temps réel et une automatisation ininterrompue.

Par exemple, les interfaces d'AI peuvent être intégrées directement dans les tableaux de bord analytiques que les équipes marketing utilisent au quotidien. Après avoir jeté un coup d'œil à la vue d'ensemble des opérations, elles peuvent immédiatement s'adresser à l'agent d'AI pour approfondir, analyser, agir ou imaginer. Au lieu de simplement se demander Qu'est-ce qui explique ce pic de trafic ?, les équipes peuvent directement passer à : Comment pouvons-nous reproduire cela à l'avenir ?.

Ces mêmes capacités peuvent être intégrées à d'autres applications d'entreprise couramment utilisées. Mais pour permettre un accès fluide à ces outils, les interfaces d'agents doivent s'appuyer sur des fonctionnalités telles que la gestion automatisée des identités pour maintenir les utilisateurs connectés en permanence, ainsi qu'une gouvernance et une logique métier cohérentes pour chaque interaction.

« L'AI fonctionne mieux lorsqu'elle s'intègre de manière fluide dans le flux de travail quotidien de chacun », a déclaré Ashish Agrawal, Chief Information Officer chez KONE.

Les collaborateurs disposent-ils des capacités nécessaires pour tirer le meilleur parti de l'AI ?

Lorsque les outils internes sont trop restrictifs, les collaborateurs contournent les garde-fous et le « shadow IT » se développe, créant d'importants défis de gouvernance. Les utilisateurs veulent des insights, mais ils veulent aussi pouvoir agir en conséquence. De plus en plus, ils souhaitent que les agents d'AI stimulent leur réflexion, les orientent vers les étapes suivantes et agissent même en leur nom. En fin de compte, interagir avec ces systèmes devrait s'apparenter à une collaboration avec des collègues qualifiés. Les agents d'AI doivent aller au-delà de la simple réponse aux questions et exploiter toute la puissance du patrimoine de données pour fournir une intelligence contextuelle et exploitable, ainsi qu'une automatisation fluide et continue. Il doit s'agir d'un collaborateur d'AI capable d'agir en votre nom.

Consultez le rapport complet d'Economist Enterprise pour découvrir comment les entreprises de premier plan s'assurent d'aller à la rencontre de leurs collaborateurs là où ils se trouvent, grâce à une technologie d'AI qui fait réellement la différence.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original