Le collaborateur AI expert en données, ancré dans le contexte de votre entreprise.
par Sydney Sundell, Ken Wong et Elise Georis
Malgré les progrès des LLMs et des agents de discussion grand public, la plupart des équipes en entreprise ont encore du mal à exploiter l'AI pour répondre à de vraies questions métier. En effet, tirer des enseignements des données — la réalité concrète de l'entreprise — reste difficile, même avec les dernières générations de modèles et d'agents.
Cela s'explique par le fait que le contexte métier nécessaire à l'utilisation des données est dispersé entre les tableaux de bord, les requêtes, les pipelines, les wikis, les tickets, les documents et les fils de discussion. Lorsque l'AI ne trouve pas facilement les informations dont elle a besoin, elle comble les lacunes par déduction, produisant des réponses au mieux génériques, au pire erronées. La génération actuelle d'agents passe souvent par un processus d'exploration itératif extrêmement lent et coûteux, ce qui oblige à faire des compromis sur la qualité. Cela se traduit par des performances d'une faiblesse inacceptable pour une prise de décision et des actions véritablement basées sur les données.
Aujourd'hui, nous annonçons notre solution à ce problème :

Genie a commencé comme un assistant d'analyse conversationnelle dans Databricks AI/BI. Genie One est l'étape suivante : un collègue AI intelligent face aux données conçu pour aider les utilisateurs à passer de l'analyse à l'action.

Puisque le travail en entreprise se déroule sur une multitude d'outils et d'interfaces, nous apportons Genie là où le travail s'effectue — en commençant par l'intégrer nativement dans Slack et Microsoft Teams. Les utilisateurs peuvent simplement mentionner @Genie dans n'importe quelle conversation pour poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses précises en quelques secondes. Genie peut également être utilisé dans les canaux publics et les fils de discussion, aidant ainsi les équipes à collaborer sans changer de contexte. Chaque réponse est gouvernée, sécurisée et adaptée à ce que chaque utilisateur est autorisé à consulter.

Pour les utilisateurs en déplacement, nous lançons de nouvelles applications iOS et Android qui mettent Genie dans votre poche. Les utilisateurs peuvent poser des questions, recevoir des alertes et agir sur la base d'enseignements ancrés dans les données de votre entreprise, où qu'ils soient.
Et pour les organisations qui ont adopté un agent AI existant ou développé le leur, nous annonçons également l'application Genie MCP, qui permet à ces utilisateurs de bénéficier de Genie sans avoir à modifier leurs flux de travail.

Notre investissement dans la création de la plateforme de données Uplight sur Databricks porte ses fruits de manière spectaculaire. En apportant les capacités de Genie One à nos données, nous permettons aux équipes d'Uplight d'explorer, de découvrir et d'innover avec plus de rapidité, de confiance et de créativité que jamais. C'est la promesse de la démocratisation des données : instaurer une culture où la curiosité, la prise de décision basée sur les données et l'innovation s'expriment à tous les niveaux de l'entreprise.—Micaela Christopher, directrice de la science des données et de l'ingénierie, Uplight
Les clients de Databricks ont créé plus d'un million de Genie Spaces — des expériences de chat organisées et gouvernées, limitées à des sujets spécifiques, avec une logique et des repères vérifiés. Aujourd'hui, Genie Spaces évolue pour devenir Genie Agents : des agents AI spécialisés et organisés par domaine qui :
Mieux encore, la création d'un agent est aussi simple que de décrire ce que vous voulez : lancez un Genie Agent à partir d'un simple prompt dans Genie One ou Genie Code, définissez son périmètre, évaluez-le et partagez-le pour que vos collègues puissent l'utiliser ou le personnaliser. Les Genie Agents permettent aux experts du domaine de déployer leur expertise à grande échelle en transformant des règles, des données et des flux de travail de confiance en collègues sur lesquels toute l'équipe peut compter.

Chez Foot Locker, les Genie Agents transforment notre façon de diriger. Ils offrent à nos dirigeants et à nos équipes métier un espace centralisé pour exploiter des enseignements basés sur l'AI à travers toutes les enseignes que nous exploitons en Amérique du Nord. À mesure que nous déployons Genie à l'échelle de l'entreprise, il redéfinit la façon dont notre entreprise interagit avec les données et prend les décisions les plus cruciales. Genie n'est pas seulement un outil ; c'est le moteur qui propulse les enseignements en libre-service dans toute notre organisation.—Matt Giunipero, VP of Data & Analytics et Krish Lakshminarayanan, VP, AI, Data & Analytics, Enterprise Architecture, Foot Locker
Genie One et Genie Agents sont propulsés par Genie Ontology, une couche de contexte automatique. Genie Ontology extrait automatiquement des fragments de connaissances à partir de tables, de requêtes, de tableaux de bord, de pipelines et d'applications connectées, et organise ces connaissances dans un graphe vivant du fonctionnement d'une entreprise et de ce que signifient réellement les données qu'elle contient. Genie dispose du contexte nécessaire pour savoir où chercher, à quoi faire confiance et comment répondre d'une manière qui reflète l'utilisation réelle des données par l'entreprise. Cela inclut les définitions de métriques, les termes métier, les calculs uniques et les relations entre les concepts, les métriques, les tables et les équipes.

L'une des innovations clés de Genie Ontology réside dans son approche pour déterminer l'autorité. À l'aide d'une approche similaire à PageRank, Genie Ontology évalue la provenance d'une définition, l'autorité relative de l'auteur de cette source, la fréquence à laquelle les utilisateurs s'y fient, son degré d'association avec des actifs certifiés et largement utilisés, ainsi que sa fraîcheur. Ensuite, Genie répond à partir des sources qui ont le plus de poids. Il applique également les autorisations de chaque source en ne vous montrant que le contenu que vous êtes réellement autorisé à voir. Ainsi, Genie résout le problème du contexte, sans demander à vos équipes de le gérer manuellement ou de configurer un système d'autorisations distinct.
Nos benchmarks internes sur des tâches réelles d'analyse de données d'entreprise ont montré que Genie Ontology améliore considérablement les performances des agents sur des questions complexes relatives aux données d'entreprise. Lors de nos tests, Genie a répondu correctement à 84,5 % des questions dès la première tentative, tandis que l'agent de codage généraliste le plus performant n'a atteint que 52,4 %, et le moins performant seulement 25 %. Et Genie ne sacrifie pas la précision au profit de la rapidité. Genie offre une grande précision et une faible latence, tout en étant 2 fois plus rapide que l'agent de codage le plus performant.
Pour déployer un outil d'IA à l'échelle d'une entreprise, les dirigeants et les équipes informatiques doivent avoir la certitude qu'il est gouverné, sécurisé et prêt à monter en charge. C'est pourquoi Genie One comprend une suite complète d'outils de gouvernance d'administration conçus pour aider les organisations à déployer l'IA au sein de leurs équipes.
Comme pour chaque produit Databricks, la gouvernance et la sécurité sont au cœur de Genie. Les autorisations sont appliquées par défaut à chaque réponse via des ACL natives de la source ou Unity Catalog. Le MCP, les outils et les coûts sont gouvernés par l'Unity AI Gateway, offrant une interface de gouvernance unique pour les administrateurs.
Prise en main
Genie One est le collègue IA intelligent en matière de données dont chaque utilisateur métier a besoin : il comprend le contexte de l'entreprise, fonctionne avec les outils du quotidien et est gouverné dès la conception.
Pour essayer Genie One, consultez notre documentation, installez l'application mobile pour iOS ou Android, ou contactez votre équipe de compte Databricks.
(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original
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