Annonce de la disponibilité générale de SAP Databricks sur SAP Business Data Cloud

SAP Databricks dans SAP Business Data Cloud est maintenant disponible en général. SAP Databricks est une version entièrement gérée de Databricks incluse nativement en tant que service dans SAP Business Data Cloud. Le partenariat de SAP et Databricks permet aux clients de débloquer l'intelligence de données sur leurs données métier SAP les plus importantes et de les combiner avec des sources externes.

Pourquoi l'IA et l'analytique sur les données SAP sont complexes et comment les simplifier

Les entreprises dépendent de SAP pour des données critiques couvrant la chaîne d'approvisionnement, les stocks, la finance, les RH, etc. – 90 % des entreprises du Fortune 500 s'y fient chaque jour. Mais lorsqu'il s'agit de construire des systèmes d'IA et d'analytique, les approches traditionnelles créent des défis.

Aujourd'hui, les clients répliquent souvent les données SAP dans des plateformes externes pour nettoyer, entraîner des modèles, les déployer, exécuter des inférences et renvoyer les résultats – introduisant ainsi de la complexité, des coûts plus élevés et des lacunes en matière de gouvernance.

SAP Databricks offre une meilleure voie. Les clients peuvent désormais exécuter des solutions d'IA, de ML et d'analytique de bout en bout directement dans SAP Business Data Cloud, sans avoir besoin de plateformes séparées ou de réplication physique des données.

Partage de données transparent entre SAP BDC et SAP Databricks, alimenté par Delta Sharing

SAP Databricks s'intègre nativement à SAP Business Data Cloud via Delta Sharing, permettant un accès sécurisé et bidirectionnel aux données sans copie physique des données entre les systèmes. Cette base partagée permet aux équipes de données de :

Combiner les données SAP avec des données externes : Les équipes de données peuvent combiner leurs données SAP avec des données provenant d'autres applications, bases de données et systèmes de stockage d'objets. Les data scientists et les analystes peuvent explorer ces données combinées en utilisant Databricks Notebooks ou l'éditeur SQL Databricks. De même, les équipes de données peuvent nettoyer et transformer ces données combinées pour les préparer à des cas d'utilisation d'IA/ML spécifiques à un domaine. L'Assistant, l'assistant IA contextuel de Databricks pour la création de code, permet d'accélérer le temps de compréhension.

Construire des IA/ML spécifiques à un domaine : SAP Databricks prend en charge un large éventail de cas d'utilisation sur des ensembles de données combinés, y compris la prévision à faible code pour la planification, les chatbots basés sur RAG sur des documents internes, l'itération sur des modèles personnalisés et le développement de systèmes d'agents avec Mosaic AI.

Choisir la meilleure application SAP pour les cas d'utilisation en aval : Étant donné que toutes les applications au sein de SAP Business Data Cloud peuvent accéder aux mêmes données, les équipes peuvent effectuer de l'IA et de l'analytique dans SAP Databricks et utiliser de manière transparente les applications SAP en aval, telles que les outils de planification, sans pipelines de données redondants ni déplacement de données.

SAP Databricks apporte nativement l'intelligence de données à SAP Business Data Cloud

SAP Databricks utilise l'IA générative et traditionnelle pour comprendre les données de votre organisation, les termes métier et les indicateurs clés, afin que les équipes puissent travailler avec les données en langage naturel. Il est plus facile de trouver, organiser, gérer et gouverner les données via Unity Catalog, et améliore automatiquement la façon dont les données sont stockées en coulisses pour les rendre plus rapides en fonction de leur utilisation. Les applications d'IA peuvent exploiter cette intelligence intégrée, vous permettant ainsi de passer moins de temps sur l'ingénierie des prompts et plus de temps à construire des solutions utiles.

Intégrez rapidement les produits de données SAP et effectuez de l'IA

Les produits de données dans SAP Business Data Cloud sont automatiquement disponibles dans SAP Databricks via Delta Sharing. Cela permet aux équipes d'accéder facilement aux données SAP, de les combiner avec des sources externes et de créer des modèles prédictifs, comme la prévision des flux de trésorerie futurs.

Les prédictions peuvent ensuite être renvoyées dans SAP Business Data Cloud pour la planification, le reporting ou la visualisation.

Retrouvez-nous à SAP Sapphire !

L'équipe Databricks sera présente à SAP Sapphire à Orlando et Madrid. Nous aimerions comprendre les défis que vous rencontrez dans l'exécution de l'IA et de l'analytique sur vos données SAP, ainsi que partager comment SAP Databricks peut vous aider à atteindre vos objectifs en matière de données.

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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original