Annonce de nouvelles intégrations de partenaires dans Databricks Partner Connect

Nouvelle année, nouvelles intégrations à annoncer ! Nous sommes ravis de vous présenter cinq nouveaux ajouts à Databricks Partner Connect, un portail centralisé qui vous aide à trouver et à intégrer des solutions de données, d'analytique et d'IA dans votre Lakehouse. Nous sommes heureux de vous annoncer que nous avons ajouté nos premiers partenaires pour les catégories Gouvernance des données et Sécurité des données dans Partner Connect ! Nous continuons également d'ajouter des partenaires en ingestion de données, couche sémantique, BI et visualisation. Cela renforce notre engagement à fournir des solutions partenaires innovantes qui étendent la portée et la richesse de la plateforme Databricks Lakehouse par le biais de Partner Connect.

En savoir plus sur ces cinq nouvelles intégrations ci-dessous !

Sécurité des données

Privacera
Privacera est une plateforme de sécurité des données unifiée qui intègre la découverte des données sensibles, le masquage, le chiffrement, le flux de travail de conformité, l'audit et un contrôle d'accès fin aux données sur la plateforme Databricks Lakehouse, y compris Unity Catalog et Databricks SQL. Le nouveau connecteur de Privacera pour Unity Catalog permet aux clients de gérer l'accès aux données, y compris l'intégration avec les solutions IAM pour le contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC), les tags de données pour le contrôle d'accès basé sur les tags (TBAC), le contrôle d'accès au niveau des fichiers et des objets, le filtrage dynamique au niveau des lignes, ainsi que l'accès aux données, le masquage et le chiffrement au niveau des colonnes. Ces fonctionnalités permettent d'appliquer des politiques d'accès et de sécurité cohérentes et simplifiées dans tous les Workspaces Databricks. En savoir plus sur le partenariat entre Privacera et Databricks ici.

Gouvernance des données

erwin by Quest
erwin by Quest fournit les outils nécessaires pour accélérer votre migration Databricks, concevoir et optimiser les modèles de données lakehouse que vous employez, et cataloguer et gouverner efficacement les données sur plusieurs plateformes de données. Utilisez erwin Data Modeler by Quest pour convertir automatiquement les modèles de données hérités pour une utilisation dans Databricks et pour concevoir et faire évoluer rapidement de nouveaux modèles de données Lakehouse à l'aide de fonctionnalités de modélisation de données de pointe comme la comparaison de modèles. Ingérez les métadonnées Databricks depuis Databricks Unity Catalog dans erwin Data Catalog pour documenter automatiquement la data lineage de bout en bout et obtenir une visibilité sur la qualité des données, une analyse d'impact et plus encore sur l'ensemble de votre paysage de données. Enrichissez les métadonnées collectées avec un contexte métier et une gouvernance, et assurez une découverte des données conviviale pour les entreprises, une maîtrise des données et une conformité aux risques dans toute votre organisation. En savoir plus sur l'utilisation d'erwin by Quest ici.

Ingestion des données

Hevo Data
Automatisez et simplifiez votre processus d'intégration de données avec Hevo Data. Cette plateforme ELT sans code et conviviale vous aide à configurer des pipelines de données fiables pour votre Lakehouse Databricks en quelques minutes, grâce à plus de 150 connecteurs prêts à l'emploi, y compris des applications SaaS populaires, des outils professionnels et des bases de données. Avec Hevo Data, votre équipe économise des heures de temps de Data Engineering et bénéficie d'un accès à des fonctionnalités ELT avancées telles que le mappage de schéma automatisé, la capture des données modifiées, les Transformations post-chargement, etc. Vous pouvez désormais fournir des données à votre équipe métier en quasi-temps réel ! Inscrivez-vous pour un essai gratuit dès aujourd'hui.

BI et visualisation

Sigma
Sigma est une plateforme d'analytique exploratoire cloud native dotée d'une interface familière de type tableur. Aujourd'hui, environ un milliard de personnes utilisent des feuilles de calcul chaque mois. Sigma décloisonne les données et permet aux équipes data et aux analystes métier de s'accorder sur un langage de données unifié. Sigma s'appuie sur le Databricks SQL Driver for Go et permet aux utilisateurs de se connecter à la Databricks Lakehouse Platform en quelques secondes, ce qui accélère l'obtention d'insight et supprime les barrières linguistiques entre les équipes chargées des données et les équipes métier. En savoir plus sur l'intégration ici.

Couche sémantique

AtScale
AtScale permet une prise de décision plus intelligente en accélérant le flux d'insights data-driven. La plateforme de couche sémantique AtScale simplifie, accélère et étend les capacités de Business Intelligence et de Data Science pour les clients d'entreprise de tous les Secteurs d'activité. Grâce à AtScale, les clients peuvent démocratiser les données, mettre en œuvre une BI en libre-service et créer une infrastructure analytique plus agile pour de meilleures décisions, plus impactantes. Démarrez avec AtScale sur Databricks via Partner Connect, avec un guide de démarrage interactif disponible exclusivement sur Databricks Partner Connect. Pour en savoir plus sur le partenariat entre AtScale et Databricks, regardez ce webinaire à la demande.

Pleins feux sur le client

Greenland Capital Management améliore l'analyse financière à l'aide de Sigma et Databricks dans sa stack de données moderne.

Greenland Capital Management, un petit fonds spéculatif, utilise Sigma pour sa rapidité, sa capacité à monter en charge et sa facilité d'utilisation. L'un des principaux critères de décision de Greenland comprenait le libre-service des données pour créer des tableaux de bord en direct, des calculs de P&L et, surtout, pour garantir une solide gouvernance des données dans toute l'organisation. L'intégration de Databricks et de Sigma a également permis à l'équipe de Data Science d'accéder aux données en temps réel plus rapidement, de manière sécurisée et avec plus de précision, ce qui a permis d'améliorer la modélisation financière.

"Greenland a adopté une approche réfléchie pour sa stack de données. Nous avions besoin d'une plateforme pour faire le lien entre notre data warehouse, notre data catalog et, enfin, l'analyse que nous effectuons au quotidien. Le partenariat avec Databricks et Sigma nous a permis d'organiser, d'explorer et d'analyser nos données afin de fournir des résultats de données pour un usage général."- Nan Xiao, directeur de la technologie chez Greenland Capital Management

Démarrez avec Partner Connect

Inscrivez-vous pour un essai gratuit de Databricks afin d'essayer Partner Connect sans frais supplémentaires, et restez à l'affût, car nous dévoilerons de nouvelles intégrations dans les mois à venir.