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Plateforme

Devenir l'écosystème de données et d'IA le plus complet au monde

Ma première année à bâtir votre écosystème de données & AI le plus stratégique

par Stephen Orban

  • Databricks élargit son écosystème de partenaires de données et AI avec de nouvelles fonctionnalités Marketplace, Apps, OpenSharing et Genie Agent qui aident les partenaires à concevoir, distribuer, partager et monétiser des solutions sur la plateforme Databricks.
  • Ces nouvelles fonctionnalités répondent aux principaux défis des partenaires concernant l'accompagnement go-to-market, les conseils d'intégration technique et les cycles de vente longs en offrant un accès aux dépenses pré-engagées des clients de Databricks, à des canaux de distribution simplifiés et au partage ouvert entre clouds et plateformes.
  • Les partenaires peuvent désormais accélérer la vitesse de conclusion des contrats, atteindre plus de 20 000 clients Databricks, débloquer de nouveaux modèles commerciaux de l'ère de l'AI tels que le paiement par question, et monétiser plus efficacement les données, les applications et les actifs AI.

Après tout, nous ne sommes qu'une brique de plus dans l'édifice

Alors que je termine ma première année chez Databricks, j'ai pensé qu'il serait intéressant de résumer les briques que nous posons pour les ISV et les fournisseurs de données afin de devenir votre partenaire le plus stratégique.

Au cours de l'année écoulée, j'ai rencontré des centaines d'entre vous pour savoir ce que nous faisons bien, ce que nous devons améliorer et ce que vous aimeriez voir pour que nous devenions votre partenaire le plus stratégique. La plupart d'entre vous ont dit que nous étions le « cheval sur lequel miser », mais vous souhaitiez 3 « briques » plus solides dans notre édifice : 1) un meilleur support GTM, 2) des conseils techniques plus directifs, et 3) la possibilité d'effectuer des transactions sur notre Marketplace.

Lors de notre Partner Kickoff en février, j'ai annoncé comment nous avons posé les deux premières briques : un nouveau programme de partenariat à plusieurs niveaux offrant un support GTM croissant à mesure que nous développons nos activités ensemble, et un Partner Well-Architected Framework (ou PWAF) contenant des conseils techniques clairs pour l'intégration avec Databricks (découvrez toutes les nouveautés que David Porter et son équipe ont ajoutées au PWAF depuis lors ici).

Cette semaine au DAIS, nous posons la troisième : vous pouvez désormais accéder aux dépenses pré-engagées de nos clients pour accélérer vos transactions sur notre Marketplace.

Mais nous ne nous sommes pas arrêtés là. Vous pouvez désormais répertorier et partager des Databricks Apps et des agents Genie, ce qui, selon nous, ouvre la voie à de nouveaux modèles commerciaux innovants, comme le « paiement à la question » (continuez votre lecture si cela vous intéresse).

Pour réitérer la vision que nous avons présentée en février, notre ambition est d'offrir aux clients tous les outils, modèles, ensembles de données ou agents dont ils ont besoin, tout en vous aidant à développer votre activité.

Nous pensons que ces briques nous donnent une chance de réaliser cette vision, et nous espérons que vous êtes aussi enthousiastes que nous à l'idée d'ajouter « une brique de plus à l'édifice » portant votre marque. Ensemble, brique par brique, nous pouvons offrir à nos clients les capacités de données et d'IA les plus complètes au monde.

Comme toujours, dites-moi ce que nous pouvons améliorer pour continuer à construire ensemble (stephen.orban@databricks.com).

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Un seul édifice. De nombreuses briques.
Plus de moyens pour les partenaires de créer, vendre, partager et monétiser avec Databricks.

La dynamique engendre la dynamique (ce que vous vouliez dire en qualifiant Databricks de « cheval sur lequel miser »)

De manière anecdotique, la plupart d'entre vous nous ont dit que votre partenariat avec Databricks se développait plus rapidement que vos autres partenariats, et que vous cherchiez des moyens de capitaliser sur notre dynamique commune.

En chiffres, plus de 20 000 clients - dont plus de 70 % du Fortune 500 - s'appuient sur Databricks pour détecter les fraudes, découvrir de nouveaux médicaments, optimiser leur chaîne d'approvisionnement, personnaliser l'expérience client, et bien plus encore. Cet ensemble diversifié de clients et de cas d'usage a propulsé notre run rate annuel à plus de 65 % YoY, dépassant les 5 milliards de dollars.

Déduction des engagements Marketplace, transactabilité, Apps, agents Genie, OpenSharing... rien que ça !

Je me rends compte que bon nombre des conversations que nous avons eues au cours de l'année écoulée peuvent présenter un biais de sélection en faveur des Marketplaces, puisque beaucoup d'entre vous ont travaillé avec moi sur la Marketplace d'AWS ou de Google Cloud au cours de la dernière décennie. Mais il est impossible d'ignorer combien d'entre vous nous ont demandé de nouveaux moyens d'atteindre nos clients, d'accéder à nos engagements de dépenses et de proposer des incitations à nos équipes commerciales pour qu'elles promeuvent vos solutions.

Sans plus attendre, nous sommes donc ravis d'annoncer une multitude de nouvelles fonctionnalités Marketplace et de nouveaux modèles de partage et de diffusion pour stimuler l'innovation commerciale, en particulier pour ceux qui disposent d'ensembles de données propriétaires.

Nouveau ! Projet pilote de déduction des engagements Marketplace

À partir de cette semaine, les clients disposant d'un Universal Commit peuvent soumettre des factures pour des solutions partenaires éligibles sur la Databricks Marketplace. Une fois que nous aurons validé que la transaction s'exécute sur Databricks et/ou partage des données avec Databricks, nous réduirons l'obligation d'engagement du client en conséquence et rémunérerons notre équipe commerciale pour vous avoir aidé avec leur compte.

Les clients obtiennent les solutions dont ils ont besoin sur Databricks, vous accédez à un budget pré-engagé pour accélérer les transactions, et nos commerciaux sont tous motivés à s'impliquer. Tout le monde y gagne.

Plus tard cette année, nous lancerons la transactabilité, grâce à laquelle les clients pourront utiliser leurs dépenses prépayées et/ou nos systèmes de facturation pour acheter des solutions partenaires éligibles, et nous gérerons le versement moins des frais minimes (conformes aux normes du secteur) pour couvrir nos coûts de transaction.

Les solutions doivent s'exécuter sur Databricks ou partager des données avec Databricks pour être éligibles. Les partenaires proposant des solutions éligibles incluent AccuWeather, Acxiom, Anomalo, Anvilogic, Arctic Wolf, AtScale, Cognition, Datavant, Definitive Healthcare, Domo, Dun & Bradstreet, Engine, Epsilon, FactSet, Fivetran, Health Catalyst, Intent, Komodo, Kythera, LakeFusion, Monte Carlo, mParticle, Omni Analytics, OneTrust, Qlik, Replit, Sigma Computing, ThoughtSpot, TrendAI, ZoomInfo.

Beaucoup de nos clients choisissent Sigma en raison de notre excellente intégration au sein du vaste environnement de Databricks. Plus de 300 clients choisissent Sigma sur Databricks pour bénéficier d'une IA et d'analyses de premier plan. Pouvoir accélérer nos cycles de vente sur la Databricks Marketplace est un prolongement naturel de notre relation, et nous sommes ravis d'aider Databricks à façonner et à développer son offre.— Mike Palmer, CEO, Sigma Computing

Nouveau ! Distribuez vos Databricks Apps sur la Marketplace

Nous avons lancé Databricks Apps en novembre 2024, et c'est rapidement devenu l'une de nos gammes de produits à la croissance la plus rapide selon presque tous les indicateurs. Nous avons constaté une croissance multipliée par 5 depuis le sommet de l'année dernière, avec plus de 5 000 comptes exécutant des Apps en production chaque semaine. Nos 100 principaux clients de Databricks Apps ont déployé en moyenne plus de 250 Apps en production, avec des cas d'usage allant des tableaux de bord analytiques personnalisés aux portails opérationnels, en passant par les gestionnaires de workflows de tâches, les interfaces de chat IA, les flux d'étiquetage des données, les interfaces de modèles personnalisés, et bien plus encore.

De plus, une part importante de l'adoption des Apps provient des utilisateurs métiers, les équipes de données et les créateurs d'applications partageant ces applications pour démocratiser les données et l'IA pour tous.

Bien que les clients adorent partager ces Apps au sein de leur entreprise, ils ne pouvaient pas les partager avec leurs propres clients... jusqu'à présent.

À partir de cette semaine, vous pouvez créer des Apps, les répertorier sur notre Marketplace et toucher nos 20 000 clients à travers le monde. Les clients peuvent découvrir ces Apps sur la Marketplace, les déployer dans leurs propres espaces de travail et leur donner accès à leurs propres données ainsi qu'aux données que vous avez intégrées dans l'App ou partagées avec eux via OpenSharing. Tout cela en protégeant votre code et votre IP principale du client.

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Les partenaires de lancement incluent Acxiom, Bright Data, Capital One, Datavant, Meta, Slalom, Stagwell, The Trade Desk, et plus d'une vingtaine d'autres dans les secteurs des services financiers, de la santé, de la publicité, du marketing et de l'analyse.

Le déploiement de la technologie de tokenisation de Datavant en tant que Databricks App native élimine le besoin de déplacer les données. En construisant directement sur Databricks, nous permettons aux clients de tokeniser en toute sécurité les dossiers de santé là où résident déjà leurs données, de manière simple et intuitive. L'association de notre tokenisation de confiance à la gouvernance d'Unity Catalog permet aux organisations de libérer en toute sécurité de la valeur clinique en quelques minutes plutôt qu'en plusieurs mois.— Sara Livengood, SVP Product Management, Datavant Life Sciences

Nouveau ! OpenSharing, le premier protocole de partage ouvert du secteur pour l'ère agentique

Beaucoup d'entre vous connaissent Delta Sharing, le premier protocole de partage de données complètement ouvert et le plus largement adopté au monde. Des centaines de partenaires comme Adobe, Atlassian, Aveva, Circana, FactSet, LSEG, Stripe, The Trade Desk et Walmart l'utilisent pour distribuer des données à leurs clients, en partie parce qu'ils ne veulent pas être enfermés dans les écosystèmes fermés proposés par d'autres plateformes de partage.

Bien que Delta Sharing ait été le pionnier du partage ouvert pour les données structurées, et se soit depuis enrichi de notebooks, de la prise en charge d'Iceberg et du partage vers n'importe quel point de terminaison (y compris Snowflake), nous pensons qu'une nouvelle approche est nécessaire pour que les agents puissent participer à la collaboration et à la monétisation multipartites.

C'est pourquoi, la semaine dernière, nous avons annoncé OpenSharing, le premier protocole de partage open source et indépendant des fournisseurs du secteur, conçu pour l'ère de l'IA.

OpenSharing permet un partage sécurisé, multi-cloud et multi-plateforme de données structurées aux formats Delta ou Iceberg et de données non structurées, de volumes, de compétences d'agent, de modèles d'IA, de sémantiques, et bien plus encore. En plus de ces nouveaux types de partages, nous avons également apporté des améliorations à la version gérée d'OpenSharing par Databricks, notamment SecureConnect pour le stockage multi-cloud afin de simplifier la configuration réseau, et Global Distribution pour créer et mettre en cache de manière proactive la réplication interrégionale afin de réduire les frais de transfert de données sortantes.

OpenSharing s'aligne sur notre stratégie LSEG Everywhere et nous aide à fournir des données financières fiables et prêtes pour l'IA ainsi que des actifs d'IA là où nos clients travaillent, quels que soient le cloud, les outils ou le modèle d'IA qu'ils souhaitent utiliser. Nous sommes ravis d'aider Databricks à façonner cette offre pour servir nos clients communs à travers le monde.— Ron Lefferts, PDG de la division Data & Analytics chez LSEG

Nouveau ! OpenSharing libère l'écosystème de stockage sur site

Alors que la plupart des entreprises migrent vers le cloud, la majorité des données mondiales résident encore dans des centres de données sur site. Qu'il s'agisse de répondre aux exigences de souveraineté des données, de maintenir une faible latence en périphérie ou d'éviter les coûts de transfert, les clients disposant d'une infrastructure de stockage sur site importante ne pouvaient pas profiter des capacités modernes d'analyse et d'IA hébergées dans le cloud... jusqu'à aujourd'hui.

La semaine dernière, nous avons également annoncé l'écosystème de stockage Open Lakehouse, au sein duquel les principaux fournisseurs de stockage au monde, notamment Cohesity, Commvault, Everpure, HPE, MinIO, NetApp, Nutanix, Qumulo, Rubrik et VAST Data, ont adopté ou adopteront bientôt OpenSharing pour permettre à leurs clients de partager rapidement, facilement et sans copie leurs exaoctets de données stockées sur site avec Databricks.

Cet écosystème permet aux clients d'utiliser les mêmes fonctionnalités Databricks sur le stockage cloud et sur site, sans avoir à déplacer les données ni à faire de copies. Après tout, pourquoi choisir ?

VAST a été conçu pour offrir les performances, l'évolutivité et l'accessibilité qu'exige l'ère de l'IA. Notre collaboration avec Databricks via OpenSharing concrétise cette vision : les immenses patrimoines de données que les organisations ont mis des années à constituer sur site n'ont pas besoin d'être déplacés vers le cloud pour être prêts pour l'IA. Cela offre à nos clients communs une voie sans copie et à haut débit pour activer leurs données là où elles se trouvent.— Jeff Denworth, cofondateur de VAST Data

Nouveau ! Libérez la valeur de vos données grâce au partage d'agents Genie via OpenSharing !

Les agents Genie constituent l'une de nos nouvelles fonctionnalités magiques qui permettent aux clients de créer des interfaces de chat en langage naturel basées sur leur contexte métier dans Databricks. Par exemple, j'utilise quotidiennement les agents Genie pour répondre en quelques secondes à des questions telles que « quels partenaires ont le plus d'impact ? », « les clients passent-ils d'un partenaire à un autre ? » et « quels partenaires enregistrent une croissance anormale ? ». Ce sont des questions qui prenaient auparavant des jours ou des semaines à un analyste, sans parler des questions de suivi qui prenaient encore plus de temps, et qui sont désormais à portée de main.

Dès cette semaine, vous pouvez diffuser cette magie au-delà de votre propre compte en partageant des agents Genie avec vos clients via OpenSharing, et vous pourrez bientôt les publier sur notre Marketplace pour que nos plus de 20 000 clients puissent les découvrir et les utiliser.

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Les partenaires ne se contentent plus de partager des données.
Ils peuvent partager une expérience d'IA basée sur leurs données.

Lorsque vous partagez via OpenSharing, vous contrôlez le nombre de questions pouvant être posées et/ou de lignes accessibles. De plus, vos clients n'ont aucun schéma à apprendre, aucune interface utilisateur à créer et n'ont pas besoin d'accéder à vos tables sous-jacentes (sauf si vous l'autorisez également).

En rendant les Genie Spaces de Kythera Labs disponibles via OpenSharing, nous aidons les prestataires de soins de santé et les organisations des sciences de la vie à obtenir des réponses à partir de données de santé complexes de manière plus rapide et plus fiable. La véritable opportunité ne réside pas seulement dans la simplification de l'accès aux données. Il s'agit de réduire la distance entre une question et une décision. Les équipes peuvent explorer les parcours des patients en langage naturel au sein de Databricks tout en maintenant la gouvernance, la sécurité et le contrôle requis pour les données de santé.— Jeff McDonald, PDG de Kythera Labs

Créer ensemble de nouveaux modèles commerciaux

J'ai travaillé dans le domaine des licences de données tout au long de ma carrière (11 ans chez Bloomberg et 3 chez Dow Jones, avant plus de 10 ans chez AWS et Google). Bien qu'il soit trop tôt pour en être certain, je pense que la combinaison de ces fonctionnalités a le potentiel de réduire la durée du cycle de vente, de diminuer les coûts d'acquisition de clients et d'ouvrir de nouveaux modèles commerciaux que nous n'avons même pas encore imaginés.

Par exemple, l'un des plus grands défis liés aux licences de données est l'« impasse » d'avant-vente entre les fournisseurs de données et leurs prospects.

Les clients veulent tout savoir sur le jeu de données qu'ils évaluent afin de vérifier sa pertinence par rapport à leurs propres données, mais les fournisseurs de données ne veulent pas donner d'accès avant d'être sûrs d'être rémunérés. Des questions telles que « ce jeu de données couvre-t-il les titres de mon portefeuille ? » ou « mes clients cibles font-ils partie de votre audience ? » peuvent être très difficiles à résoudre sans accès à l'intégralité du jeu de données. Il y a donc souvent de longs va-et-vient d'échantillons composés de jeux de données partiels ou obsolètes, ce qui prolonge le cycle de vente et frustre les deux parties.

C'est là qu'intervient le « paiement à la question ».

OpenSharing et la Marketplace ouvrent la voie à un nombre infini de possibilités techniques et commerciales. Les fournisseurs de données peuvent désormais partager n'importe quelle combinaison de jeux de données, de notebooks, d'agents Genie et d'applications. De plus, à mesure que nous ajoutons des fonctionnalités de transaction à notre Marketplace, ils pourront innover sur le plan commercial avec le « paiement à la question » et/ou des applications hautement ciblées ou des interfaces en langage naturel capables de fusionner de manière transparente les données du fournisseur et du client. Le tout soutenu par la gouvernance que vous êtes en droit d'attendre de Databricks.

Alors que l'IA continue de bouleverser la plupart des secteurs, je pense qu'il n'y a jamais eu de meilleur moment pour détenir des jeux de données propriétaires dont les modèles ne disposent pas encore, et nous sommes ravis de réinventer ensemble l'avenir des licences de données.

Nous voyons dans l'IA agentique une formidable opportunité de changer fondamentalement la façon dont les organisations accèdent aux données et les appliquent. Notre collaboration avec Databricks reflète un engagement envers des modèles de consommation plus flexibles et évolutifs, ce qui permet aux clients d'explorer et d'évaluer plus facilement nos données en temps réel tout en accélérant l'innovation. Parallèlement, nous maintenons les normes les plus élevées en matière de gouvernance et de protection de nos actifs propriétaires.— Pat Dodd, PDG de Cotality

Bâtissons l'avenir ensemble, brique par brique

Nous vous avons bien compris. Vous souhaitiez un meilleur accompagnement GTM, des conseils techniques et des cycles de vente accélérés par la Marketplace. Au cours de l'année écoulée, nous avons mis en place un nouveau programme de partenariat avec des engagements réciproques transparents, un Partner Well-Architected Framework prêt pour l'IA, ainsi que de nombreuses nouvelles fonctionnalités sur la Marketplace pour vous aider à conclure des contrats plus rapidement et à innover sur le plan commercial.

Mais ce n'est que le début. Merci de bâtir à nos côtés, de nous mettre au défi et de rendre notre édifice vers l'avenir plus solide, ensemble, brique par brique.

Continuez à bâtir,
— Stephen

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original

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