Mise à l’échelle de l’intelligence conversationnelle d’entreprise : solutions technologiques et fonctionnelles intersectorielles alimentées par Databricks Genie

Comme nous l'avons exploré dans notre premier article, Databricks Genie redéfinit les résultats spécifiques à l'industrie en démocratisant l'accès aux données par le langage naturel. Cependant, le pouvoir de transformation de Genie s'étend bien au-delà des cas d'utilisation sectoriels. À la base, Genie est une couche technologique robuste qui aborde les défis fonctionnels universels - tels que la planification financière, la conformité juridique et les opérations informatiques - auxquels chaque entreprise est confrontée, quel que soit son secteur. En agissant comme un « Agent de Recherche », Genie peut générer automatiquement des plans de recherche en plusieurs étapes pour expliquer les anomalies commerciales et étayer chaque réponse par des preuves vérifiables provenant du lakehouse.

Pour aider les organisations à opérationnaliser l'IA à grande échelle, nos partenaires ont développé une suite de solutions technologiques et fonctionnelles intersectorielles. Ces solutions se concentrent sur la rationalisation des flux de travail interfonctionnels, tels que les assistants d'approvisionnement automatisés ou les glossaires d'entreprise en libre-service, garantissant que l'intelligence est alimentée par un contexte en temps réel plutôt que par des rapports obsolètes et statiques. Ci-dessous, nous mettons en évidence les principales solutions partenaires intersectorielles qui aident les équipes à obtenir des informations plus rapidement et à accélérer la prise de décision grâce à des flux de travail d'agents de qualité de production.

Cet article présente des solutions partenaires innovantes construites sur Databricks Genie dans les catégories suivantes :

• Solutions technologiques
• Ventes
• Marketing
• Ressources humaines
• Finance et Approvisionnement
• Chaîne d'approvisionnement
• Service client
• Opérations informatiques

Solutions technologiques

Accenture
AI4BI Command Center : Accenture et Databricks conçoivent et produisent l'AI4BI Command Center, une solution qui fait passer les organisations au-delà des interfaces BI contemporaines vers une expérience d'intelligence unifiée, gouvernée et agentique. Construit sur les technologies Databricks et l'expertise sectorielle d'Accenture, l'AI4BI Command Center fournit aux décideurs des résumés d'informations fiables et contextualisés, des explications approfondies, des alertes proactives, des capacités de simulation « what-if » et des actions recommandées ciblées – le tout activé par un riche paradigme d'interaction conversationnelle avec les données. La solution exploite une architecture réutilisable et un modèle de déploiement qui peuvent être rapidement configurés pour de nouveaux cas d'utilisation, étendus aux clients et intégrés dans les flux de travail organisationnels.

Aimpoint Digital
AgentOps : Les espaces Genie sont conçus pour être très spécifiques, construits avec un seul domaine ou une seule spécialité de données pour garantir une grande précision, mais que se passe-t-il si vous avez besoin de combiner des données de plusieurs espaces Genie ? Le système multi-agents Genie d'Aimpoint Digital, alimenté par leur Brickbuilder Accelerator AgentOps, offre une observabilité approfondie et un cadre de déploiement robuste. Les clients peuvent accéder aux informations via une interface de chat unique, sauvegardée par Lakebase pour l'historique des conversations à long terme, avec un puissant agent superviseur personnalisé capable de raisonner sur plusieurs espaces Genie. Les clients peuvent utiliser AgentOps pour s'intégrer à leurs utilisateurs professionnels via des applications, Slack, Teams ou partout où les décisions commerciales sont prises. AgentOps aide à maintenir des espaces Genie ciblés tout en libérant son véritable potentiel grâce à une interface personnalisable unique favorisant une adoption réelle et à long terme. Lisez cet article pour en savoir plus.

Avanade
Avanade aide les organisations à transformer Databricks Genie en une capacité d'analyse conversationnelle fiable et prête pour l'entreprise. Au-delà de l'activation des requêtes en langage naturel, ils se concentrent sur ce qui fait fonctionner Genie en pratique : aligner les fondations de données, organiser la sémantique métier et intégrer la gouvernance via Unity Catalog. L'approche d'Avanade garantit que Genie fournit des informations précises et contextuelles sur lesquelles les utilisateurs métier peuvent compter, et pas seulement des réponses rapides. En combinant une expertise approfondie en ingénierie des données, en IA et en secteur d'activité, ils aident les clients à réduire la latence de décision, à étendre l'analytique en libre-service et à opérationnaliser les informations pilotées par l'IA dans tous les domaines. Le résultat : des décisions plus rapides et plus confiantes fondées sur des données gouvernées, livrées où et quand elles sont nécessaires. Lisez cet article pour en savoir plus.

Blueprint Technologies
AI Factory : Les responsables d'engagement et les parties prenantes métier peuvent désormais poser des questions sur leurs données du portefeuille AI Factory en anglais courant et obtenir des réponses gouvernées et traçables. Construit sur Databricks AI/BI Genie et basé sur Unity Catalog, le modèle AI Factory de Blueprint présente la progression de la maturité des cas d'utilisation, l'achèvement des actions des parties prenantes, les registres de risques et les chronologies des jalons – sans écrire de SQL. Les responsables d'engagement suivent les cas d'utilisation qui ont atteint la production, les cadres surveillent la santé du portefeuille par rapport aux objectifs, et les membres de l'équipe interrogent les actions en attente par étape et type de responsabilité. Chaque réponse remonte aux tables Delta Lake qui alimentent l'AI Factory Workbench, Unity Catalog assurant une gouvernance cohérente entre les engagements.

Capgemini
Plateforme IA et données « Agentic-ready » : La plateforme « Agentic-ready AI and data platform » de Capgemini offre une accélération native Databricks conçue pour opérationnaliser rapidement Genie en tant que couche d'analyse conversationnelle gouvernée au sein des applications d'entreprise. Elle fournit des modèles d'intégration prêts à l'emploi, des modèles d'architecture d'entreprise et des meilleures pratiques pour intégrer Genie dans l'entreprise, y compris les applications personnalisées de lignes métier. L'accélérateur a été éprouvé avec une solution KYC axée sur le secteur des services financiers, offrant une intelligence conversationnelle, des fondations de données unifiées et un raisonnement conforme aux politiques.

Celebal Tech
Eagle Eye IQ par Celebal Technologies permet aux entreprises de passer d'une surveillance réactive des données à une fiabilité des données proactive et pilotée par l'IA sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform. En unifiant la qualité des données, la lignée, l'observabilité et la gouvernance en une seule couche d'intelligence, elle aide les équipes à détecter les problèmes plus tôt, à comprendre l'impact en aval et à résoudre les causes profondes plus rapidement, réduisant ainsi les incidents de données et la surcharge opérationnelle. Databricks Genie agit comme l'interface conversationnelle sur les signaux gouvernés par Unity Catalog, permettant aux utilisateurs d'enquêter sur les anomalies, de tracer les dépendances et de valider la confiance des données en temps réel en utilisant le langage naturel. Celebal Technologies explore cette approche des opérations de données continues et explicables plus en détail dans leur article sur l'observabilité des données Eagle Eye IQ ici.

Agent Garage : Agent Garage de Celebal Technologies étend la puissance de Databricks Genie de l'analyse conversationnelle à l'intelligence opérationnelle à l'échelle de l'entreprise. Construit nativement sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform, il permet aux utilisateurs métier de poser des questions complexes, de découvrir les causes profondes et de déclencher des actions en aval via des flux de travail IA gouvernés. En connectant la couche d'intelligence de Genie aux capacités d'orchestration et d'exécution d'Agent Garage, les entreprises peuvent opérationnaliser les informations dans toutes les fonctions, de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication aux opérations énergétiques et commerciales. Le résultat est un système unifié où les données, la prise de décision et l'exécution travaillent ensemble pour générer des résultats plus rapides. Explorez cette approche dans leur article sur la solution Agent Garage ici.

CausalX, par Celebal Technologies, est une plateforme d'intelligence décisionnelle native de Databricks qui va au-delà des tableaux de bord et des prédictions pour fournir une analyse des causes profondes en temps réel avec un impact financier quantifié. Son moteur causal déterministe isole les véritables moteurs de chaque écart de KPI, tandis que Databricks Genie transforme ces résultats en une conversation, permettant aux utilisateurs professionnels d'explorer le « prochain » en langage clair sans quitter le panneau de l'agent. Le moteur causal détient le pourquoi ; Genie détient tout le reste. Le résultat est une boucle gouvernée et explicable, de la question à la cause profonde en passant par l'action, une expérience continue ; la direction peut faire confiance, auditer et agir. Explorez cette approche dans leur article de blog sur la solution CausalX ici.

CI&T
Le Système Multi-Agent à Interface Unique pour l'Orchestration de Genie révolutionne l'interaction utilisateur en fournissant une passerelle unifiée qui intègre plusieurs canaux de communication, y compris WhatsApp, Teams et Gemini via des API A2A. Ce système permet un accès transparent à divers domaines et espaces Genie, tout en intégrant la documentation interne pour un support amélioré. Au cœur de cette solution se trouve un agent superviseur qui évalue intelligemment les demandes des utilisateurs, déterminant les droits d'accès et le contexte commercial appropriés. Il orchestre les interactions avec des agents spécialisés, garantissant que les demandes sont triées efficacement et acheminées vers le bon domaine. De plus, Lakebase sert de mémoire contextuelle, enrichissant la continuité de la session et l'expérience utilisateur. Lisez cet article de blog ici pour en savoir plus.

Colibri Digital
Le Portail de Marché de Données d'Aviary, par Colibri Digital, permet aux utilisateurs de trouver, comprendre et accéder rapidement aux bonnes données pour leurs besoins sans nécessiter d'expertise technique ou de support spécialisé. Il est construit comme une application Databricks sur leur framework Hummingbird personnalisé, qui orchestre des pipelines de données de bout en bout, de l'ingestion multi-sources à la consommation organisée. Les données sont ingérées via leur technologie propriétaire Colibri Foundry, et progressent à travers un pipeline de transformation structuré couvrant le nettoyage, la standardisation et la modélisation des données, résultant en des jeux de données gouvernés et prêts à la consommation. Grâce à l'interface simple et intuitive d'Aviary, les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel, comme identifier les jeux de données contenant des informations opérationnelles ou clients spécifiques. Ceci est alimenté par Databricks Genie, qui interprète l'intention de l'utilisateur et effectue des recherches contextuelles dans le catalogue, en exploitant les métadonnées et les balises pour retourner des jeux de données pertinents et gouvernés. Les résultats sélectionnés sont renvoyés à l'interface utilisateur avec une latence ultra-faible via la synchronisation du lakehouse prête pour les applications de Lakebase. Lisez cet article de blog ici pour en savoir plus.

Cognizant
Système d'Intelligence Hybride : Les équipes d'entreprise noyées sous des données structurées et non structurées cloisonnées obtiennent rarement des réponses précises des outils d'IA prêts à l'emploi. Cognizant a conçu un système d'intelligence hybride sur Databricks qui achemine dynamiquement les requêtes en langage naturel entre l'analyse SQL alimentée par Genie et l'intelligence documentaire basée sur RAG, le tout au sein d'un seul point de terminaison de service MLflow. Pour prendre en charge plus de 25 000 appels Genie, une couche de mise en cache sémantique a été construite au-dessus de l'architecture, éliminant 30 à 60 % des coûts d'inférence redondants. Le résultat : le temps de recherche expert réduit de plusieurs heures à moins d'une minute, une précision de récupération de plus de 97 % et un cadre multi-domaines servant plusieurs flux de travail d'agents spécialisés sur une infrastructure serverless partagée à coût nul. Lisez cet article de blog ici pour en savoir plus.

Computomic
Accélérateur d'Ingestion et de Transformation de Lakehouse basé sur Genie : Le framework de migration assistée par Databricks Genie de Computomic fournit une approche réutilisable et pilotée par YAML pour moderniser les procédures stockées Amazon Redshift en pipelines de données natifs Databricks. Le framework abstrait la logique SQL et d'orchestration héritée dans des configurations déclaratives, puis génère des actifs de pipeline SQL, Lakeflow et des tâches planifiées avec un minimum de codage manuel. Databricks Genie accélère l'ingénierie inverse, la compréhension du code, la génération de YAML, l'amélioration du framework et le support de validation, réduisant l'effort de migration jusqu'à 90 %. La solution unique de Computomic est un accélérateur de modernisation évolutif qui standardise les transformations, réduit la dépendance aux compétences PySpark spécialisées et permet des produits de données gouvernés et prêts pour la production sur Databricks avec une livraison plus rapide et une cohérence plus forte.

Datapao
Genie pour Microsoft Teams - Analyse Conversationnelle à portée de main : Le hub d'analyse conversationnelle de Datapao intègre Databricks Genie directement dans Microsoft Teams, apportant un accès en langage naturel aux données gouvernées du lakehouse dans l'environnement de collaboration où les utilisateurs professionnels opèrent déjà. La solution permet aux employés de toutes les fonctions d'interroger des actifs de données fiables, de découvrir des informations et de prendre des décisions éclairées sans changer d'outils ni dépendre d'intermédiaires techniques. Construit sur Unity Catalog, il garantit un accès sécurisé et gouverné tout en accélérant la démocratisation des données dans toute l'entreprise. Prouvée dans plusieurs déploiements d'entreprise, l'intégration réduit le temps de génération d'informations, allège la pression sur les équipes de données et élargit l'adoption de Databricks parmi les personas non techniques dans les organisations centrées sur Teams.

L'Accélérateur d'Hyper-Personnalisation Datapao combine Databricks Genie et Lakebase pour offrir des expériences client personnalisées en temps réel à l'échelle de l'entreprise. La solution unifie l'intelligence analytique du lakehouse avec un service opérationnel à faible latence, permettant aux équipes de marketing, de commerce électronique et d'expérience client de générer des recommandations, du contenu et des offres sur mesure avec une réactivité inférieure à la seconde. Les utilisateurs professionnels peuvent explorer les segments de clientèle et valider les hypothèses de personnalisation grâce à des requêtes en langage naturel dans Genie, tandis que Lakebase alimente la couche de service prête pour la production pour les applications en direct. Construit sur Unity Catalog pour un accès gouverné et conforme aux données client, l'accélérateur fournit un plan répétable pour l'opérationnalisation de la personnalisation dans toutes les industries. Lisez cet article de blog ici pour en savoir plus.

Deloitte
Le portail de données Neptune de Deloitte intègre Databricks Genie pour rendre l'analyse véritablement conversationnelle. Connecté nativement à Unity Catalog, Genie permet aux utilisateurs professionnels de poser des questions en langage courant et d'obtenir du SQL gouverné et prêt à l'emploi, ainsi que des explications claires, directement sur des produits de données certifiés. Les utilisateurs peuvent combiner et comparer des jeux de données dans le catalogue sans avoir besoin de savoir où ils se trouvent ou comment ils sont structurés, ce qui raccourcit considérablement le chemin de la question à l'information. Au fur et à mesure que les équipes utilisent Neptune, Genie est continuellement affiné avec leur vocabulaire métier, leurs KPI et leur contexte, de sorte que les réponses deviennent progressivement plus intelligentes, plus pertinentes et mieux alignées sur la façon dont l'entreprise fonctionne réellement.

Delta Ledger par Deloitte rend la gestion des coûts Databricks simple, transparente et évolutive. La solution propriétaire de Deloitte offre aux chefs d'entreprise et aux administrateurs une plateforme unique pour créer, modifier et surveiller les budgets sur les dépenses Databricks, les espaces de travail, les SKU et les balises personnalisées. Les utilisateurs peuvent définir des périodes, configurer des seuils d'alerte, examiner les budgets actifs et historiques, et exporter des rapports pour la conformité ou l'analyse. Les alertes intégrées et les flux de travail automatisés maintiennent les notifications alignées sur les performances budgétaires, tandis qu'une visibilité détaillée aide les équipes à passer du suivi des coûts à l'optimisation des coûts. Le déploiement est rapide grâce aux Declarative Automation Bundles qui exécutent une série de flux de travail, de tables et d'alertes, plus Databricks Genie pour interroger les données financières en langage naturel, permettant une configuration rapide et un accès immédiat aux capacités FinOps avancées dès aujourd'hui.

Diggibyte
LinguaGenie est une application intelligente construite sur Databricks Genie qui transforme la façon dont les utilisateurs interagissent avec les données. Elle permet une entrée vocale et prend en charge plusieurs langues, permettant aux utilisateurs professionnels d'interroger les données naturellement sans dépendre de compétences techniques ou de SQL. L'application convertit les requêtes vocales en informations exploitables, en s'appuyant sur Databricks. Elle fournit également des visualisations spécifiques à l'entreprise pour la finance, les ventes et les opérations. Ces tableaux de bord mettent en évidence les tendances et les modèles instantanément. LinguaGenie améliore l'accessibilité, accélère les décisions et relie les équipes de données et commerciales, offrant une expérience d'analyse moderne, inclusive et intuitive pour les entreprises. Elle évolue en toute sécurité dans les organisations tout en réduisant la dépendance aux experts en données et en améliorant l'efficacité des coûts. Lisez cet article de blog ici pour en savoir plus.

DXC
DXC déploie Databricks Genie avec des clients dans plusieurs secteurs, notamment les télécommunications, le secteur public et de nombreux clients dans la vente au détail, la fabrication et le transport. DXC aide les clients à utiliser Genie pour découvrir des données par recherche en langage naturel, améliorant ainsi la littératie des données et accélérant la génération d'informations à partir des données Databricks des clients. Genie est également intégré dans nos accélérateurs de génération de pipelines de données basés sur l'IA, permettant une intégration plus rapide de nouveaux produits de données. En interne, DXC utilise Genie comme Client 0 pour l'analytique dans les cas d'utilisation de dotation en personnel, de vente et opérationnels, et l'expose en tant que serveur MCP pour que les agents IA accèdent aux données dans Databricks.

Entrada
L'Accélérateur de contrôle des coûts sans serveur d'Entrada unifie diverses données de télémétrie des coûts - utilisation de l'entrepôt, dépenses des tâches, allocation des unités commerciales, signaux au niveau du système - en une vue unique de la consommation sans serveur. Cet accélérateur remplace les rapports fragmentés par des modèles de coûts réutilisables, des pipelines de télémétrie, des tableaux de bord et des flux de travail de refacturation standardisés. La gouvernance intégrée d'Unity Catalog et la fédération Lakebase garantissent une attribution des coûts sécurisée, auditable et en temps réel. En tirant parti des Espaces Genie, l'accélérateur permet aux équipes d'interroger les dépenses, les modèles d'utilisation et les moteurs de coûts en langage naturel, de détecter instantanément les inefficacités et d'agir de manière décisive pour réduire le gaspillage. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Le DataPact d'Entrada est un accélérateur de validation de migration et de qualité des données natif de Databricks qui automatise la réconciliation source-cible - remplaçant la vérification ponctuelle manuelle par des flux de travail répétables et auditable. En utilisant des règles définies par YAML, la gouvernance Unity Catalog, Databricks SQL Serverless et l'historique d'audit basé sur Delta, il permet une approbation plus rapide, des preuves réglementaires et des portes de qualité CI/CD. À la base, Genie permet l'exploration en langage naturel des résultats de validation fiables, permettant aux utilisateurs métier, de gouvernance et d'ingénierie de poser des questions sur les tendances de qualité, les échecs, la lignée et la préparation à l'approbation - sans SQL requis. Couplé à des tableaux de bord IA/BI, DataPact transforme la validation en informations gouvernées et prêtes pour les affaires. Lisez ce blog pour en savoir plus.

L'Atlas de gouvernance d'Entrada est un accélérateur d'application Databricks portable dans l'espace de travail qui transforme Unity Catalog en une surface d'exploitation de gouvernance de qualité produit. Il unifie la découverte axée sur la recherche, le traçage de la lignée, la gestion du glossaire, les flux de travail d'écriture natifs - éliminant la dérive des métadonnées grâce à des mises à jour faisant autorité directement dans Unity Catalog. Livré en tant que gouvernance-as-code via les bundles d'actifs Databricks, l'accélérateur garantit des déploiements contrôlés par version, reproductibles et entièrement auditable. L'API Genie et l'intégration Lakebase permettent l'interrogation agentique du glossaire métier et des actifs de production avec des informations exploitables. Alimenté par les entrepôts SQL Databricks, il met à l'échelle les opérations de métadonnées concurrentes dans l'entreprise. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Everforth Apex
La Couche de fiabilité Genie est le modèle de production d'Everforth Apex qui transforme Genie IA/BI de Databricks d'une démo convaincante en un système que les équipes d'exploitation ouvrent en premier chaque matin. Construit autour de cinq pratiques éprouvées, séparant la génération SQL de l'exécution, le sondage conscient de l'état avec des solutions de repli élégantes, des surfaces sémantiques strictement définies, une observabilité pilotée par l'audit et un superviseur d'agent qui achemine les questions et applique les garde-fous. Il enveloppe Genie avec la journalisation, les tables d'inférence Unity Catalog, la surveillance Lakehouse et l'évaluation LLM-as-judge nocturne. Le résultat : des réponses auditable, reproductibles, une latence P50/P95 mesurable et une fiabilité qui se compose au fil du temps dans les déploiements utilitaires, énergétiques, de santé et du secteur public. Lisez ce blog pour en savoir plus.

EY
La solution de traitement intelligent de documents de prêt d'EY, construite sur Databricks, combine l'automatisation pilotée par agent et une interaction utilisateur intuitive pour simplifier la manière dont les banques traitent les données de prêt complexes. En utilisant Agent Bricks ainsi que Genie Spaces et Genie Code, il peut lire, extraire et valider des informations à partir de grands volumes de documents de prêt non structurés, tout en gardant tout traçable et prêt à être audité. Les équipes peuvent rapidement rechercher, interroger et valider les résultats en langage naturel, au lieu de fouiller manuellement dans les fichiers. En pratique, cela signifie beaucoup moins de travail manuel (jusqu'à 60 % de réduction), des délais d'examen de crédit plus rapides et des résultats plus cohérents et fiables pour la prise de décision en aval.

MET – Transformation de l'écosystème de modèles : La Transformation de l'écosystème de modèles vise à rendre le cycle de vie du développement de modèles moins fragmenté et plus semblable à un produit sur Databricks. Les équipes utilisent Genie Code et Genie Spaces pour simplifier la façon dont les modèles sont construits, testés et accessibles, tandis que les tableaux de bord IA/BI facilitent la consommation des résultats par les utilisateurs métier. Databricks Apps fournit un moyen propre de tout empaqueter dans une application réutilisable plutôt que dans des notebooks dispersés. En coulisses, Lakebase aide à combler le fossé entre l'analytique et les applications en temps réel, prenant en charge la diffusion de modèles à faible latence, la gestion d'état pour les flux de travail d'agents et l'intégration transparente avec les données gouvernées. Cela facilite le passage de l'expérimentation à la production et l'opérationnalisation réelle des modèles à grande échelle.

EY - Données prêtes pour l'IA (AIRD) : EY AIRD, construit sur Databricks, offre aux institutions financières un moyen plus pratique d'obtenir des données fiables et prêtes pour l'IA sans frais d'ingénierie importants. En combinant Genie et Unity Catalog avec une couche de données gouvernée, les utilisateurs peuvent explorer, transformer et valider des données en utilisant un langage naturel simple au lieu de s'appuyer sur des équipes techniques. Lakebase joue un rôle clé sur le plan opérationnel, en fournissant des données organisées du Lakehouse dans des applications et des flux de travail à faible latence. Le résultat est une plateforme qui relie plus étroitement l'ingénierie des données, l'IA et l'utilisation métier, réduit l'effort manuel et aide les équipes à passer plus rapidement des données brutes aux décisions avec confiance et une gouvernance appropriée intégrée.

La solution Auto-réparation de la qualité des données (DQMX) d'EY, construite sur Databricks, combine la surveillance automatisée de la qualité des données avec une remédiation pilotée par agent pour maintenir la fiabilité des données d'entreprise à grande échelle. En utilisant Genie Spaces et Databricks Apps, les utilisateurs peuvent enquêter sur les anomalies, retracer les causes profondes et déclencher des actions correctives par langage naturel plutôt que par analyse manuelle des règles. Intégré aux données gouvernées dans Unity Catalog, DQMX détecte, diagnostique et résout en continu les problèmes de données dans les pipelines. Le résultat est environ 50 à 60 % de temps de débogage en moins, environ 40 à 50 % d'efficacité accrue dans la création de règles, et des données constamment fiables alimentant l'analytique, les modèles d'IA et les processus métier en aval.

Fractal Analytics
Modernisation IA/BI avec Databricks Genie : Cette solution accélère l'intelligence décisionnelle dans le commerce de détail en modernisant les rapports Qlik hérités en tableaux de bord IA/BI Databricks et en analytique pilotée par Genie. Construit sur un Lakehouse Databricks, il ré-ancre les données, la sémantique et les KPI sur Databricks pour résoudre l'éparpillement des outils, l'incohérence sémantique et la préparation limitée à l'IA. Databricks Genie permet aux utilisateurs métier et analystes d'explorer les données de vente au détail gouvernées en langage naturel, prenant en charge l'analyse exploratoire, pilotée par l'IA et inter-domaines sur les données de ventes, de chaîne d'approvisionnement, de promotions et de fidélité. Le contenu Qlik critique est rationalisé et migré sélectivement vers Power BI pour les rapports exécutifs et opérationnels, tandis que Genie et les tableaux de bord IA/BI sont utilisés pour les charges de travail à forte évolution et à forte demande de questions. Le résultat est une confiance accrue dans les KPI, une prise de décision plus rapide et une base évolutive pour l'analytique de vente au détail pilotée par l'IA/BI. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Genpact
GTransform : GTransform de Genpact convertit le code hérité Alteryx, OBIEE, SAS et Talend en notebooks Databricks prêts pour la production. Le pipeline analyse les fichiers sources à l'aide d'un Knowledge Graph pour mapper avec précision les relations et la logique métier, puis génère des résumés en langage clair pour examen humain. Databricks Genie fournit une interface conversationnelle où les réviseurs peuvent poser des questions, explorer la logique du flux de travail et affiner les exigences avant que l'IA ne produise le code final, guidée par les modèles de Genpact qui encodent les meilleures pratiques des engagements précédents. Un passage de validation renvoie les erreurs à la génération, de sorte que chaque ré-exécution produit un code plus propre. Ce qui prenait auparavant des semaines devient un pipeline de migration gouverné sur Databricks.

GlobalLogic
Une expérience conversationnelle « parlez à vos données » alimentée par Genie et intégrée directement dans l'application Observation Deck de GlobalLogic pour les tableaux de bord exécutifs, permet aux dirigeants de poser des questions en langage naturel sur les données derrière leurs tableaux de bord. En coulisses, une couche d'orchestration intelligente interprète la question, détermine l'espace Genie le plus pertinent, valide les résultats par rapport aux règles de gouvernance et synthétise une réponse concise et prête pour les dirigeants, en l'enrichissant d'informations supplémentaires, d'actions suggérées et de représentations visuelles ad hoc.

IBM
Le Data Steward Assistance Framework exploite Databricks Genie pour révolutionner la gouvernance des données en permettant aux stewards de données d'accéder à des informations sur la qualité et les métadonnées via des requêtes en langage naturel. Cette solution basée sur l'IA élimine la navigation manuelle dans les tables de gouvernance et le scripting SQL, accélérant les tâches de validation et de catalogage. Genie interprète les questions des utilisateurs, génère du SQL optimisé et présente les résultats dans un format intuitif. Des instructions comportementales prédéfinies, des jeux de données organisés, des relations de table explicites et des modèles de requête réutilisables garantissent l'exactitude et l'efficacité. Le framework met en évidence les lacunes de gouvernance, visualise les scores de qualité des données et rationalise la gestion, permettant aux organisations de maintenir une gouvernance des données robuste avec une surcharge technique minimale. Lisez ce blog pour en savoir plus.

iLink
L'accélérateur iCore Entity Resolution Accelerator d'iLink élimine les données de référence fragmentées en fournissant une source unique de vérité fiable — nativement intégrée à la plateforme d'intelligence de données de Databricks et à Unity Catalog. iCore permet la mise en correspondance, la fusion et la résolution d'entités à grande échelle à l'aide de la logique de correspondance floue et de techniques déterministes, configurées via une interface utilisateur intuitive sans programmes MDM longs. En nettoyant et en unifiant les enregistrements clients, patients, produits et fournisseurs directement dans Databricks, iCore libère tout le potentiel de l'analyse basée sur l'IA de Genie sur des données fiables et gouvernées. Le résultat : élimination des enregistrements dupliqués, reporting cohérent, réduction des inefficacités opérationnelles et données prêtes pour l'IA — le tout dans un modèle de déploiement léger et prêt pour l'entreprise. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Infocepts
Solution d'observabilité : Les responsables des données et de l'IA d'entreprise sont confrontés au défi multiforme de la gestion des coûts des plateformes de données, des performances, de la santé des pipelines et de l'expansion de l'IA. Infocepts Databricks Observability, construit nativement avec Unity Catalog, Lakeflow, AI/BI Genie, AgentBricks, Lakebase, Databricks Apps, répond à ces besoins de manière proactive. Il fournit une couche d'intelligence gouvernée qui observe, comprend, décide et optimise en permanence la plateforme Databricks en termes de coûts, de santé et de performances. Il sert six personas — FinOps, ingénieurs plateforme, responsables des données, ingénieurs des données, équipes de gouvernance et responsables IA/ML — chacun recevant des informations spécifiques au rôle, prêtes pour les KPI et basées sur l'IA sur une plateforme de confiance. Découvrez la démo ici.

Infosys
DE.ai est un paradigme d'ingénierie de données piloté par l'IA agentique, spécialement conçu pour l'écosystème Databricks, permettant une planification autonome avec génération de code sensible au contexte et validation humaine. Il s'intègre profondément à Databricks via le Model Context Protocol (MCP) et repose sur Delta Live Tables, les métadonnées Unity Catalog et Genie. La solution fournit des pipelines prêts pour la production alignés sur les principes de l'architecture médaillon, intégrant les normes de l'entreprise, la gouvernance et la sécurité dès le départ tout en réduisant les frictions entre l'intention commerciale et le déploiement. Databricks Genie sert de couche d'IA conversationnelle permettant aux ingénieurs et analystes de données. Il est idéal pour les implémentations Databricks vertes, la modernisation des systèmes existants à partir de plateformes comme Informatica ou Teradata, et les organisations ayant des exigences strictes en matière de gouvernance d'entreprise et de conformité.

DA.ai est une plateforme agentique pilotée par l'IA qui transforme la façon dont les ingénieurs et les analystes préparent, explorent et opérationnalisent les données. Son architecture à double surface combine une productivité locale rapide avec une évolutivité et une gouvernance de niveau entreprise, convertissant le langage naturel en Python/SQL déterministe et explicable avec une lignée complète. Elle permet une collaboration transparente sur des artefacts gouvernés, accélérant le passage de l'exploration aux pipelines Databricks prêts pour la production. Via l'Unity AI Gateway, DA.ai se connecte aux modèles d'IA d'entreprise de manière contrôlée, tandis que l'intégration profonde avec Unity Catalog garantit un accès aux données axé sur la gouvernance. La connectivité native aux pipelines déclaratifs Spark de Lakeflow et aux actifs partagés améliore la fiabilité. En exploitant Databricks Genie, DA.ai permet l'analyse conversationnelle et les informations basées sur la couche sémantique pour les utilisateurs métier.

Indicium AI
AI/BI Migration Engine : L'AI/BI Migration Engine accélère la transition des outils de BI hérités tels que Power BI vers l'analyse IA native sur Databricks. L'accélérateur analyse les modèles sémantiques, extrait la logique métier et convertit les métriques et les requêtes en structures gouvernées et prêtes pour l'IA alignées sur Unity Catalog. Il permet une consommation immédiate via Databricks Genie, débloquant l'analyse conversationnelle et l'exploration de scénarios pour les utilisateurs métier. En automatisant les processus de migration traditionnellement manuels, il réduit l'effort, améliore la cohérence et raccourcit le délai de mise en valeur. La solution réduit également la dépendance aux outils de BI sous licence, abaissant le coût total de possession tout en permettant une analyse évolutive basée sur l'utilisation et en favorisant l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Koantek
Koantek Ascend AI/BI & Genie accélère la mise à l'échelle de Databricks Genie et des tableaux de bord AI/BI, du plan à la mise en œuvre à l'échelle de l'entreprise sur Unity Catalog. Cinq modules horizontaux (Genie Space Factory, MetricForge, ConvertBI, InsightEmbed et OneDeploy) plus quatre accélérateurs sectoriels (Santé, Services financiers, Vente au détail/CPG, Fabrication) réduisent la création d'espaces Genie de 10 à 15 jours à 3 jours par domaine, génèrent automatiquement des vues métriques certifiées à partir de SQL et DAX, migrent les parcs Power BI et Tableau avec parité d'exécution parallèle, intègrent Genie dans des produits externes et déploient l'interface utilisateur Genie à 100 à 500 utilisateurs avec un onboarding réversible. L'accélérateur est éprouvé par les clients dans les secteurs des semi-conducteurs, des services professionnels, des sciences de la vie et de la fabrication. Lisez ce blog pour en savoir plus.

LatentView Analytics
BrickShift est une solution basée sur l'IA conçue pour accélérer la migration des plateformes de BI héritées telles que Power BI et Tableau vers des environnements modernes d'IA/BI Databricks. Elle permet une conversion transparente de la couche sémantique en traduisant les calculs propriétaires comme DAX et LOD en SQL Databricks standardisé. La plateforme automatise la réplication des tableaux de bord, garantissant une cohérence visuelle 1:1, tout en extrayant les métadonnées pour cartographier la lignée et la logique. BrickShift effectue également une validation et une réconciliation basées sur l'IA pour garantir l'exactitude des données. Avec une gouvernance intégrée, la migration des rôles et l'optimisation du parc de BI, elle offre une modernisation de bout en bout, améliorant l'évolutivité, l'efficacité et la prise de décision dans les écosystèmes d'analyse d'entreprise. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Lingaro
L'accélérateur de données auto-réparateur de Lingaro, construit nativement sur Databricks, est une solution autonome de gestion des données qui transforme les opérations de données réactives en une gouvernance pilotée par des agents. En détectant, diagnostiquant et remédiant automatiquement aux problèmes de qualité des données, aux actifs obsolètes et aux enregistrements dupliqués, il aide les organisations à réduire la lutte manuelle contre les données de 40 à 60 % et à réduire le temps de résolution de 50 %+. Ses capacités natives Databricks sont augmentées par le framework d'IA agentique de Lingaro offrant un apprentissage continu, des opérations transparentes et une automatisation gouvernée — garantissant des données plus saines et fiables pour l'IA, l'analyse et la prise de décision commerciale à grande échelle. Avec AIBI Genie intégré à son cœur, le langage naturel peut être utilisé pour comprendre la gestion et les opérations granulaires des données. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Lovelytics
DocInsights: Lovelytics a créé DocInsight pour montrer ce qui est possible lorsque l'IA rencontre le lakehouse moderne. DocInsight automatise l'extraction de données structurées à partir de documents non structurés - contrats, rapports de forage, déclarations fiscales, etc. - en utilisant les capacités natives de Databricks, y compris ai_parse_document et Agent Bricks. Le contenu extrait arrive directement dans Lakebase, offrant aux équipes commerciales une base gouvernée et interrogeable pour l'analyse dès le premier jour. Une fois les données structurées, Databricks Genie transforme la façon dont les utilisateurs interagissent avec elles : au lieu de créer des requêtes, les réviseurs posent simplement des questions et obtiennent des réponses - directement à partir des documents eux-mêmes. Le résultat est un pipeline complet, du PDF brut à la décision commerciale, entièrement construit sur Databricks. Regardez cette démonstration et lisez ce blog pour en savoir plus.

Mastek
Le Genie Intelligence Hub de Mastek déploie l'écosystème complet de Databricks Genie en tant que plateforme prête pour la production et indépendante du domaine. Les utilisateurs commerciaux des équipes finance, opérations et commerciales obtiennent un accès en langage naturel aux données d'entreprise en direct via les Genie Spaces — posant des questions complexes et recevant des réponses citées et gouvernées sans écrire une seule ligne de code. Le Genie Research Agent effectue une analyse autonome en plusieurs étapes, identifiant proactivement les causes profondes et les anomalies commerciales. Intégré à Unity Catalog, Delta Live Tables et Lakehouse Monitor, l'accélérateur comprend la bibliothèque de couches sémantiques pré-construites de Mastek, les modèles de données de domaine et les modèles de pipeline auto-réparateurs — permettant aux organisations de réaliser de la valeur commerciale à partir de Genie en quelques semaines plutôt qu'en quelques mois.

MathCo
Advanced Unified Response Analytics (AURA): La mise à l'échelle de l'IA/BI de Databricks au-delà de l'équipe pilote est là où la plupart des entreprises découvrent ce qu'elles n'ont pas construit — politique de gouvernance, orchestration inter-domaines, mémoire persistante, bases d'évaluation. AURA est un accélérateur natif Databricks qui installe cette couche manquante avant la fin du pilote. Les Domain Packs pré-construits, la gouvernance appliquée par Unity Catalog et les pipelines d'évaluation continue compressent les délais de déploiement de 40 à 60 % — et empêchent la dette d'orchestration qui tue silencieusement la plupart des déploiements d'IA d'entreprise. Genie de qualité production, multi-domaine dès le premier jour. Il permet une orchestration réutilisable, une évolutivité gouvernée et une adoption d'entreprise plus rapide dans tous les domaines. Regardez cette démonstration et lisez ce blog pour en savoir plus.

Perficient
L'accélérateur de migration BI prêt pour Genie de Perficient automatise la découverte, le profilage et la préparation d'Unity Catalog requis pour remplacer les charges de travail Azure Synapse et Power BI par AI/BI Genie sur Databricks. Une couche de découverte agentique explore les rapports BI existants et les jeux de données sources, profile la sémantique du schéma et la qualité des données, et évalue la préparation des métadonnées d'Unity Catalog, signalant quels actifs sont immédiatement prêts pour Genie par rapport à ceux qui nécessitent une remédiation avant que les requêtes en langage naturel ne renvoient des réponses fiables. L'accélérateur génère des définitions commerciales alignées sur UC, des balises sémantiques et des recommandations de qualité des données qui alimentent la couche d'analyse conversationnelle de Genie, compressant la migration de milliers d'actifs BI de mois à semaines.

GenieClaw avec Governed Hierarchical Assistant Standards sur Databricks : GenieClaw est un agent d'opérations autonomes de niveau entreprise, natif de Databricks, qui opérationnalise la gouvernance — pas seulement l'automatisation. GenieClaw intègre la gouvernance, la précédence et l'auditabilité directement dans la manière dont l'automatisation est conçue, déployée et exécutée. L'architecture Hierarchical Assistant Standards illustre cette philosophie en pratique — démontrant comment GenieClaw applique les contrôles au niveau de l'entreprise, du département et du projet sans contourner la sécurité native de Databricks ou les modèles d'exploitation d'entreprise.

Persistent Systems
L'iAURA Semantic Data Modeler accélère la création d'une couche sémantique gouvernée sur Databricks en standardisant les métriques commerciales, les dimensions et les définitions directement sur le lakehouse. Il aide à extraire la logique métier existante des outils BI et des données Gold curatées, la convertit en constructions sémantiques natives de la plateforme telles que les vues de métriques Unity Catalog, et les enrichit avec des métadonnées prêtes pour l'IA. Cela permet un calcul cohérent des métriques sur les tableaux de bord natifs Databricks, SQL, les API et l'analyse conversationnelle. En séparant le sens métier des structures de données physiques, iAURA permet une analyse en libre-service évolutive, améliore la précision des réponses de Genie et réduit la dérive des métriques sans nécessiter de modifications aux pipelines de données existants. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Slalom
L'un des clients du secteur public de Slalom modernise la réponse aux urgences en utilisant des outils alimentés par l'IA comme LakeSpeak, l'accélérateur Brickbuilder MCP de Slalom, pour créer des rapports de situation dynamiques et en temps réel. Cela améliore la prise de décision, réduit la création de rapports manuels et offre un assistant IA pour des requêtes de données ciblées en cas de catastrophe. LakeSpeak fournit une passerelle sécurisée et standardisée pour exposer Databricks Genie et Lakebase aux applications externes, aux agents et aux utilisateurs d'entreprise — sans dupliquer la logique, sans enfreindre la gouvernance, et sans réécrire les modèles d'intégration. Lisez ce blog pour en savoir plus.

SoftServe
SoftServe Genie Express est un modèle d'adoption accélérée de l'IA s'appuyant sur les capacités intégrées de Databricks pour l'analyse conversationnelle, la modélisation sémantique et la gouvernance. En 4 semaines, SoftServe analysera les cas d'utilisation métier du client et les données disponibles dans son Lakehouse, et mettra en place des Genie Spaces soutenus par des modèles de sémantique métier Unity Catalog sur mesure et des Knowledge Stores individuels fournissant aux agents un contexte riche de cas d'utilisation. Les clients reçoivent des chatbots conversationnels accessibles via Databricks Genie, intégrés dans leurs applications, ou intégrés dans un écosystème agentique plus large via l'API Conversationnelle. Regardez cette démonstration et lisez ce blog pour en savoir plus.

SoftServe IDP avec Databricks Genie : Toute la business intelligence ne réside pas dans les entrepôts de données — une grande partie est enfermée dans des documents non structurés : factures, réclamations, contrats, formulaires, etc. Libérez la valeur des documents d'entreprise avec la solution SoftServe Intelligent Document Processing construite sur Databricks Document Intelligence et Genie. Ingestez de manière transparente le contenu de SharePoint, Google Drive et d'autres référentiels et appliquez une IA avancée pour comprendre les données non structurées. Classez automatiquement le contenu, extrayez les points de données clés et transformez les informations en modèles de documents structurés. Utilisez Databricks Genie pour rechercher des documents individuels, répondre aux questions de gouvernance et d'audit, extraire des informations commerciales et naviguer dans le contenu en toute confiance. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Solita
Solita BenchForge pour Databricks Genie est un accélérateur basé sur des benchmarks pour Databricks Genie qui aide les équipes à évaluer et affiner les Genie Spaces en utilisant les API Genie natives au lieu d'essais et erreurs manuels. Il traite la curation des Genie Spaces comme un flux de travail mesurable : exportant un espace, appliquant une révision de `serialized_space` candidate, exécutant des questions de benchmark via l'API Conversationnelle, et comparant les résultats avant et après pour détecter une amélioration ou une régression. Le dépôt actuel démontre cette boucle principale avec un harnais de benchmark fonctionnel, un client API Genie et des artefacts de comparaison. Le contexte Unity Catalog, les intégrations DSPy ou la génération d'patchs optionnelle basée sur GEPA peuvent étendre le flux de travail au fil du temps. La valeur principale aujourd'hui est une boucle d'évaluation de Genie Space répétable et basée sur des preuves. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Syren Cloud
GenieBoost est un accélérateur d'ingénierie de métadonnées intelligentes né de la vaste expérience de SyrenCloud dans le réglage fin et le déploiement de Genie pour les entreprises mondiales. Reconnaissant que la mise à l'échelle des meilleures pratiques Genie de Databricks est un goulot d'étranglement manuel, GenieBoost automatise l'enrichissement sémantique des métadonnées Unity Catalog via un moteur d'intelligence sémantique propriétaire. Il transforme les schémas bruts en logique métier de haute fidélité, soutenue par une boucle d'évaluation autonome unique en son genre. Ce système déploie des benchmarks automatisés pour auditer et auto-réparer continuellement la couche sémantique. En codifiant les normes de configuration de niveau expert suggérées par Databricks, GenieBoost garantit que chaque Genie Space est prêt pour la production, gouverné et optimisé avec précision pour l'adoption de l'IA/BI à l'échelle de l'entreprise.

Systech Solutions
AgentBuild: Les équipes métier attendent toujours des réponses. Les rapports sont créés, les tableaux de bord sont partagés, et les décisions sont toujours retardées. AgentBuild change cela. En quatre semaines, Systech prend un cas d'utilisation métier réel - pipeline de ventes, planification financière, rétention client, chaîne d'approvisionnement - et livre un agent IA prêt pour la production sur Databricks que les équipes métier possèdent et exploitent dès le premier jour. Il pose leurs questions sur les données comme le font les gens, en langage clair. Il agit sur les réponses. Il est alimenté par Databricks Genie pour une récupération de données fiable, gouverné par Unity Catalog, et conçu pour l'activité du client - pas un preuve de concept. Regardez cette démonstration sur la détection de fraude dans l'assurance avec l'IA sur Databricks Genie et lisez ce blog pour en savoir plus.

Tech Mahindra
Le Data Product Manager est une solution agentique alimentée par l'IA, construite sur le Lakehouse Databricks, qui aide les entreprises à transformer les métadonnées en produits de données de haute qualité, prêts pour l'entreprise. Tirant parti des Agent Bricks et de Genie de Databricks, il utilise une architecture multi-agents superviseur-travailleur pour automatiser le cycle de vie complet « de l'idéation à l'insight ». Cela comprend la découverte et la priorisation des cas d'utilisation, la conception d'actifs de données réutilisables, la gestion des dépendances et la livraison de produits de données gouvernés et consommables. En minimisant l'effort manuel et en standardisant les meilleures pratiques, la solution accélère le temps de valorisation, améliore la cohérence des données et permet aux organisations de mettre à l'échelle la création de produits de données efficacement tout en alignant étroitement les initiatives de données sur les résultats commerciaux.

Talk To Data : Talk To Data permet aux utilisateurs métier de poser des questions et d'obtenir des insights à partir des données de l'entreprise en langage naturel, sans avoir besoin de SQL. Alimenté par Databricks Genie, il fournit des insights rapides, sécurisés et gouvernés dans des secteurs tels que les télécommunications, la banque, l'assurance et la vente au détail, permettant des décisions en quelques secondes, pas en quelques semaines.

Thorogood
Scalable Conversational Analytics alimenté par Databricks Genie : L'accélérateur de Thorogood combine un modèle de livraison par phases avec une architecture pilotée par la configuration, permettant l'intégration de nouveaux espaces Genie, d'outils Databricks et de services connectés MCP sans retravail significatif. Cela rend la solution hautement évolutive. La solution connecte les espaces Genie et un index Databricks AI Search contenant des descriptions de rapports Power BI, permettant à l'agent de lier les rapports pertinents aux requêtes des utilisateurs. Grâce à ces connexions, les utilisateurs métier peuvent interroger des ensembles de données gouvernés et prêts à la consommation en langage naturel, éliminant ainsi la dépendance à l'égard de l'expertise SQL et rendant les insights de données accessibles dans toute l'organisation. L'accélérateur apporte de la valeur en quelques semaines tout en maintenant la gouvernance et la sécurité au niveau de l'entreprise.

T1A
Genie Forge aide les organisations à transformer les espaces Databricks Genie en une capacité métier répétable plutôt qu'en un processus de configuration manuel et chronophage. En automatisant le travail de configuration de routine et en utilisant les modèles d'utilisation historiques pour façonner chaque espace autour de questions métier réelles, Genie Forge peut réduire l'effort de configuration initial de 60 à 70 %, économisant généralement 20 à 30 heures par espace. Avant le premier lancement, l'évaluation intégrée et la recherche automatique affinent la configuration initiale pour améliorer la qualité et la confiance des réponses, aidant les équipes à démarrer avec une expérience Genie plus fiable et prête pour l'entreprise dès le premier jour. Regardez cette démonstration pour en savoir plus.

Tieto
Tech Consulting Analyzer Accelerator : L'utilisation des espaces Databricks Genie avec Metric Views a été un élément décisif pour la création de l'accélérateur Tieto Tech Consulting Analyzer. Genie met efficacement à disposition les données client gouvernées comme contexte de confiance, permettant à l'agent de Tieto de fournir des réponses très précises aux questions analytiques complexes. Ils ont obtenu des résultats exceptionnels : 90 % de précision lors des évaluations par plus de 10 juges LLM. Cette approche leur a permis d'intégrer et de déployer rapidement l'accélérateur auprès des clients, générant des insights IA plus rapides et plus fiables ainsi qu'une réelle valeur commerciale. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Tiger Analytics
ReimagineBI : ReimagineBI est une solution innovante de Tiger Analytics visant à transformer le paysage de l'analyse d'entreprise en intégrant l'intelligence artificielle avancée dans le cadre de la business intelligence (BI). Tirant parti des capacités de Databricks, la plateforme offre des tableaux de bord personnalisés, des insights automatisés et une interface de requête en langage naturel conviviale, le tout géré via une architecture de lakehouse cohérente. Au cœur de cette solution se trouve Databricks Genie, un moteur de requête sémantique conçu pour convertir les demandes métier en langage naturel en requêtes SQL sur les tables Unity Catalog. Cela protège non seulement la gouvernance des données et applique la sécurité au niveau des colonnes, mais facilite également le suivi complet de la lignée, permettant ainsi aux utilisateurs non techniques de naviguer et d'analyser les données gouvernées sans effort, sans avoir besoin d'expertise en codage. Grâce à ReimagineBI, Tiger Analytics inaugure une nouvelle ère de prise de décision accessible et axée sur les insights pour les entreprises.

Tredence
RAPID - Accélérateur de découverte agentique pour Databricks Genie : Alimenté par le Tredence Milky Way, RAPID automatise le parcours, de l'espace Genie de base à la précision prête pour la production. En utilisant l'IA agentique, il exécute des questions de référence sur un espace Genie, diagnostique pourquoi les réponses échouent - classant les problèmes par schéma, jointures, valeurs, métriques et règles métier - puis applique par programme des correctifs aux métadonnées Unity Catalog et à la configuration de l'espace Genie. Un garde de régression intégré garantit qu'aucun correctif ne casse les questions qui réussissaient auparavant. Le système en boucle fermée réduit des semaines d'itération manuelle en quelques heures, fournissant des rapports de précision quantifiés qui renforcent la confiance des parties prenantes avant les tests d'acceptation utilisateur. RAPID est indépendant du domaine et entièrement contenu dans l'espace de travail Databricks.

V4C
Genie Space Health Score : La plupart des espaces Databricks Genie AI/BI sont sous-configurés. Les clients attachent des tables, écrivent de brèves instructions et lancent - sans vues métriques, actifs fiables, métadonnées UC, benchmarking ou conscience du mode. Le résultat est des réponses incohérentes, une faible adoption et aucun chemin clair vers l'amélioration. L'accélérateur Genie Space Health résout ce problème. Il s'agit d'un seul notebook Databricks qui interroge automatiquement n'importe quel espace Genie via des API REST, le note selon six dimensions de meilleures pratiques, et rend un rapport de santé professionnel - complet avec un graphique radar, une analyse des écarts, un plan d'action priorisé et des modèles prêts à être copiés. Un seul ID d'espace. Tout exécuté. Terminé. Aucune dépendance externe. Aucun effort manuel.

Genie Space Promoter : Les espaces Databricks Genie n'ont pas de chemin de promotion natif dans les Declarative Automation Bundles aujourd'hui. Le Genie Space Promoter de V4C.ai est un accélérateur basé sur Terraform qui comble cette lacune - permettant aux équipes de promouvoir les espaces Genie de Dev à Staging à Production en une seule commande, sans appels API manuels ni recréation d'espace de travail. Construit sur l'API REST 2.0 de Databricks, l'accélérateur est piloté par la configuration, idempotent, et prend en charge le remappage multi-catalogue entre les environnements. Chaque espace est promu indépendamment avec une logique de nouvelle tentative, une journalisation structurée et un suivi complet de l'état. Réutilisable dans n'importe quel engagement client, il s'intègre proprement dans les pipelines Azure DevOps et GitHub Actions sans aucune modification de code.

Genie Sentiment Analysis : L'accélérateur Genie Sentiment est un bundle Databricks Declarative Automation prêt pour la production qui instrumente automatiquement n'importe quel espace Genie AI/BI avec une analyse de sentiment en temps réel - ne nécessitant aucune infrastructure externe. Il lit directement à partir de system.access.audit, récupère le texte de la question via l'API REST Genie, et note chaque interaction utilisateur en utilisant les fonctions IA natives de Databricks (ai_analyze_sentiment et ai_classify). Les signaux comportementaux détectent automatiquement les sessions frustrées et les questions sans réponse. Les résultats apparaissent via un tableau de bord AI/BI Lakeview pré-construit montrant les tendances de sentiment, les répartitions par sujet et la santé de l'engagement sur n'importe quel nombre d'espaces Genie. L'ensemble du pipeline se déploie avec une seule commande de déploiement de bundle Databricks, le rendant instantanément réutilisable dans les engagements client sans aucune modification de code.

Wavicle Data Solutions
EZConvertBI pour l'IA/BI de Wavicle, un centre de commande d'analyse, rationalise l'adoption par le client de Databricks AI/BI Genie en introduisant une couche BI agentique qui permet l'analyse conversationnelle tout en maintenant l'intégrité des métriques et la continuité des activités. Cette solution BI agentique prend en charge une transition transparente et sûre pour l'adoption, des outils BI hérités vers l'analyse axée sur l'IA, en identifiant les tableaux de bord à haute valeur ajoutée, en les migrant vers l'espace Databricks AI/BI avec la connaissance sémantique de Genie, tout en abordant les défis de confiance des utilisateurs et des KPI. Les utilisateurs professionnels peuvent exploiter l'analyse en langage naturel et les informations générées par Genie sans réapprentissage ni transitions perturbatrices. En passant progressivement des tableaux de bord à l'analyse conversationnelle et aux agents IA, Wavicle permet aux clients Databricks d'accélérer l'adoption de Genie, de minimiser la dépendance aux outils BI hérités et d'obtenir une IA gouvernée, prête pour l'entreprise, à grande échelle. Découvrez cette démonstration et lisez ce billet de blog pour en savoir plus.

Ventes

Bitwise Global
Plateforme d'intelligence proactive du pipeline de ventes : Bitwise propose une solution d'intelligence commerciale alimentée par Genie, construite sur la plateforme d'intelligence de données Databricks, pour aider les organisations à moderniser et optimiser leurs opérations de vente. La solution aborde des défis tels que les données CRM fragmentées, la visibilité limitée du pipeline, les rapports manuels et la prise de décision réactive en unifiant les données de vente et d'engagement dans un environnement d'analyse gouverné. En tirant parti de modèles de vente pré-construits, de l'apprentissage automatique et de Genie AI, Bitwise fournit des informations prédictives, notamment la notation du risque de transaction, la prévision des revenus, la prédiction de la probabilité de succès et l'analyse des performances des ventes. Grâce aux capacités d'analyse conversationnelle, les utilisateurs de la business intelligence peuvent accéder aux informations à l'aide de requêtes en langage naturel, permettant des décisions plus rapides basées sur les données, une précision de prévision améliorée, une productivité de vente accrue et une croissance accélérée des revenus. Lisez ce billet de blog pour en savoir plus.

KPI Partners
Le Générateur de propositions agentique de KPI Partners, construit sur Databricks Agent Bricks et Lakebase, transforme les ventes d'entreprise en générant des propositions hyper-personnalisées en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. Alimentée par une architecture multi-agents – comprenant les agents Agent Bricks Knowledge Assistant, Information Extraction, RFP Analyzer, Supervisor et Compliance Guardrail – la solution ancre l'IA dans les données d'entreprise en direct servies à faible latence via Lakebase. Les enregistrements CRM des clients, les catalogues de produits, les informations de tarification CPQ et les données historiques de succès sont hydratés via MCP directement dans le contexte de l'agent, permettant des propositions précisément adaptées aux personas d'acheteurs et aux contraintes commerciales. Le résultat : un cycle de proposition 10 fois plus rapide, des taux de réussite plus élevés et une connaissance institutionnelle capturée – le tout sur Databricks. Lisez ce billet de blog pour en savoir plus.

Marketing

EPAM
Intelligence Marketing : Les CMO et les équipes marketing disposent de vastes ensembles de données sur les campagnes, les consommateurs et les études de marché, mais dépendent des goulots d'étranglement de la BI pour en extraire des informations – au moment où la réponse arrive, la campagne est déjà passée. L'accélérateur Marketing Intelligence d'EPAM place Databricks Genie directement devant les données marketing. Les espaces Genie préconfigurés, gouvernés par Unity Catalog, permettent aux spécialistes du marketing de poser des questions en langage naturel sur le retour sur investissement des campagnes, le sentiment des consommateurs et le positionnement concurrentiel, avec des réponses basées sur les données sous-jacentes et traçables jusqu'à la source. L'accélérateur est construit autour des domaines prioritaires de Databricks sur le retour sur investissement et l'attribution des campagnes et la mesure du marketing. Il est déployé auprès d'une marque mondiale emblématique de produits d'entretien et d'un groupe automobile de luxe allemand, afin d'accélérer la vélocité de la prise de décision marketing.

LatentView Analytics
PRISM est une solution de mesure de campagne conçue pour aider les organisations à optimiser les dépenses marketing et à maximiser le ROI grâce à des informations unifiées et basées sur les données. Elle permet la mesure des performances inter-canaux en intégrant les médias payants et détenus, offrant une vue holistique de l'efficacité des campagnes. La plateforme prend en charge l'attribution marketing avancée, l'analyse de l'entonnoir de génération de leads et l'optimisation des conversions pour améliorer les résultats du pipeline. Avec des capacités de segmentation et de personnalisation de l'audience, PRISM améliore la précision du ciblage et l'engagement. Ses fonctionnalités prédictives d'optimisation des dépenses guident une allocation budgétaire plus intelligente. En fournissant une visibilité de bout en bout des campagnes numériques, PRISM permet aux équipes mondiales de marketing et de génération de la demande de générer un impact mesurable, d'améliorer l'efficacité et d'accélérer la croissance de l'entreprise.

Perficient
L'accélérateur d'auto-service de segmentation marketing de Perficient sur Databricks Apps met l'analyse d'audience alimentée par l'IA directement entre les mains des équipes marketing, sans nécessiter d'ingénierie de données. Construit sur Databricks Apps et AI/BI Genie, la solution permet aux spécialistes du marketing de définir, affiner et explorer les segments de clientèle via le langage naturel, en interrogeant les modèles de dépenses, les performances des canaux et les chevauchements d'audience de manière conversationnelle. Genie sert de couche de recherche intégrée, présentant des informations et des recommandations d'affinage de modèle en temps réel. Des agents agentiques de qualité des données et de profilage valident que les entrées de segmentation répondent aux normes de gouvernance d'Unity Catalog, afin que les équipes à petit budget puissent opérer avec la même confiance dans les données qu'une organisation d'analyse d'entreprise.

Tenarai
Bolt ‘Self-Serve Analytics in Action’ de Tenarai permet aux responsables des ventes et du marketing de passer du tri de tableaux de bord à la prise de décisions importantes grâce à des informations rapides. En opérationnalisant Databricks Genie sur une base d'Unity Catalog, Tenarai comble le goulot d'étranglement du « dernier kilomètre » des demandes manuelles de données. En utilisant le mode Agent pour le raisonnement multi-étapes et un magasin de connaissances organisé, la solution fournit des réponses gouvernées en langage naturel en quelques secondes. Adaptée à un leader mondial de la nutrition dans plus de 40 pays, cette architecture réduit considérablement les rapports ad hoc tout en garantissant une transparence de 100 % et une logique auditable. Regardez cette démonstration et lisez ce billet de blog pour en savoir plus.

Ressources Humaines

Fractal Analytics
Le chatbot d'analyse d'apprentissage et de développement (L&D) de Fractal est un accélérateur d'analyse conversationnelle construit à l'aide de Databricks AI/BI Genie. Il permet aux équipes RH et L&D d'interagir avec leurs données d'apprentissage en langage naturel au lieu de s'appuyer sur des rapports statiques ou des demandes de données manuelles. Les utilisateurs professionnels peuvent poser des questions et recevoir des réponses instantanées et contextuelles directement à partir des données d'entreprise gouvernées. Le chatbot est adapté à la terminologie et aux structures de données de l'organisation et s'améliore continuellement au fil du temps grâce aux commentaires des utilisateurs, garantissant que les réponses restent précises, pertinentes et basées sur le contexte commercial. Lisez ce billet de blog pour en savoir plus.

Hoonartek
Genie Room – Intelligence décisionnelle sur la main-d'œuvre : Les entreprises ont souvent du mal à obtenir des informations opportunes sur la main-d'œuvre en raison de systèmes RH fragmentés (Workday, paie, plateformes d'apprentissage, etc.). Avec Genie opérant sur des domaines de données RH gouvernés : Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel à travers les systèmes, Genie comprend les relations et effectue des analyses inter-domaines, les réponses sont gouvernées, explicables et cohérentes. Résultat : une véritable auto-assistance analytique pour les responsables RH avec une dépendance réduite vis-à-vis des équipes BI.

Tiger Analytics
Associate 360 AI/BI : Afin d'obtenir une vue complète des données des employés, une grande entreprise de biens de consommation emballés a été confrontée à des défis en raison de la diversité des systèmes et des données d'enquête non structurées. Pour résoudre ces problèmes, l'entreprise a mis en œuvre des espaces de travail Databricks Genie, qui ont facilité l'analyse conversationnelle « slice-and-dice ». Cette décision stratégique a considérablement réduit la dépendance aux processus de reporting manuels et allégé le fardeau des équipes techniques. En conséquence, l'entreprise a pu créer un cadre de données unifié qui a amélioré la prise de décision et l'efficacité opérationnelle, ouvrant la voie à de meilleures informations organisationnelles et à une croissance future.

Finance et Achats

Bizmetric
Intelligence Financière par Simulation : Cette solution connecte Databricks Genie aux tables Oracle Fusion Gold — couvrant les domaines AR, AP, GL et SLA — permettant une analyse par simulation en langage naturel sans SQL. Les données Oracle Fusion ERP transitent par les couches Bronze et Silver Lakehouse avant d'atterrir sous forme de tables Gold curatées enregistrées dans Unity Catalog. Genie interroge ces tables directement, alimentant plus de 40 scénarios financiers dans quatre domaines : collectabilité AR, obligations AP et flux de trésorerie, exactitude GL et rapprochement subledger-GL. Le résultat fait passer les équipes financières de la reporting mensuelle réactive à une intelligence financière proactive et en temps réel fondée sur des données ERP fiables. Lisez ce blog pour en savoir plus.

EPAM
Planification Intégrée des Activités repose sur l'alignement interfonctionnel entre la demande, l'offre, la finance et le commercial — mais les cycles de planification intégrée des activités dépendent toujours de présentations statiques et de tirages de données manuels qui sont obsolètes au moment où la direction les examine. L'accélérateur de planification intégrée des activités d'EPAM intègre Databricks Genie dans le cycle de planification. Les planificateurs posent des questions en langage naturel sur les signaux de demande, les contraintes d'approvisionnement, l'impact financier et les compromis de scénarios, avec Unity Catalog gouvernant la couche de données de planification intégrée. L'accélérateur comprend des espaces Genie optimisés pour les cadences S&OP et de planification intégrée des activités, ainsi que des instructions de référence pour la planification interfonctionnelle. Déployé auprès d'une entreprise mondiale de biens de consommation dans les secteurs de l'alimentation, des snacks et des soins pour animaux de compagnie pour rendre les cycles de planification intégrée des activités plus rapides, plus transparents et prêts à la décision.

Genpact
Finance One : Le FinanceOne de Genpact est une plateforme de données gouvernée sur Databricks qui offre au bureau du directeur financier une base unifiée couvrant les ERP, les EPM et les sources externes, y compris les signaux macroéconomiques et syndiqués, sous forme de grands livres enrichis et réconciliés gouvernés par Unity Catalog. Une couche sémantique et un graphe de pilotes garantissent que les métriques sont définies une fois et fiables partout, tandis que l'IA accélère le développement des pipelines ETL. Des agents de planification agentiques gèrent l'analyse des écarts, la prévision, la simulation et le benchmarking, transformant les données en récits et en actions. Databricks Genie alimente la couche conversationnelle, permettant aux équipes financières d'interroger des données fiables en langage naturel. Finance One expose les capacités via les serveurs MCP, de sorte que les agents externes se connectent directement à la même base fiable.

Hoonartek
Intelligence Financière – Couche Financière Conversationnelle : Les tableaux de bord traditionnels fournissent des métriques, mais manquent de raisonnement contextuel. En intégrant Genie dans l'analyse financière : Les dirigeants peuvent demander : « Pourquoi la marge nette a-t-elle diminué ? », Genie explique les moteurs à travers les portefeuilles et les dimensions, fournit des informations rapides, contextuelles et explicables. Résultat : prise de décision plus rapide et basée sur les informations au niveau exécutif.

IBM
Finance Data Control Tower : Les directeurs financiers sont invités à prévoir plus rapidement, à défendre le capital et à expliquer la volatilité dans un langage sur lequel le conseil d'administration peut agir. La Finance Data Control Tower avec Genie donne aux équipes de direction financière un centre de commande conversationnel couvrant la liquidité, le capital, le fonds de roulement, la rentabilité et les écarts de prévision — transformant les données gouvernées du Lakehouse en réponses en langage naturel, en analyses de scénarios et en récits prêts pour le conseil d'administration. La recherche 2026 Dynamic Finance d'IBM IBV a révélé que seulement 7 % des organisations financières ont opérationnalisé la prévision alimentée par l'IA à l'échelle de l'entreprise, tandis que seulement 8 % fonctionnent avec une planification entièrement dynamique. Genie aide à combler cet écart en rendant les informations fiables aussi accessibles que de poser la prochaine question en temps réel.

Jarvis Consulting
Accélérateur d'Informations Jarvis - Analyse IA de Qualité Financière sur Databricks Genie : Les équipes financières de l'énergie attendent encore des jours pour des réponses que leurs données possèdent déjà. L'accélérateur d'informations Jarvis, construit sur Databricks, est une architecture de données de qualité financière et une couche d'analyse IA qui permet à ces équipes d'avoir des conversations en temps réel en langage naturel avec des informations fiables. Il connecte des systèmes sources fragmentés tels que SAP, PI System et ETRM dans un modèle gouverné unique sur Databricks Unity Catalog, avec Databricks Genie préconfiguré pour comprendre leur activité, leur terminologie et leurs données. Le premier domaine est opérationnel en 4 à 6 semaines, entièrement géré ou co-livré. Les directeurs financiers prennent des décisions d'investissement avant la clôture de la fenêtre, et chaque chiffre est défendable.

KPI Partners
Le ProcurementIQ de KPI Partners ancre l'intelligence d'approvisionnement IA dans les données d'entreprise de contrats et de dépenses en direct, alimenté par les Agent Bricks, Lakebase et Genie de Databricks — permettant des flux de travail d'approvisionnement multi-agents à faible latence à grande échelle couvrant l'intelligence des contrats, l'optimisation des dépenses et la gestion du fonds de roulement. Une hiérarchie d'agents spécialisés — extrayant l'intelligence des contrats, surveillant les seuils de dépenses, présentant les opportunités de paiement anticipé et signalant les dérives de conformité — travaille en continu sur une base Delta Lake unifiée, coordonnée par un agent superviseur qui achemine les signaux vers des recommandations prêtes à l'emploi pour les acheteurs. Le résultat est un passage de la reporting réactive à une intelligence d'approvisionnement continue et agentique, réduisant l'écart entre un signal de tableau de bord et une décision commerciale de plusieurs jours à quelques minutes. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Polestar Analytics
CapitalPulse est une plateforme d'intelligence du fonds de roulement alimentée par l'IA pour les directeurs financiers et les cadres financiers seniors. Elle aborde le défi industriel de plus de 1,8 billion de dollars piégés dans le fonds de roulement et la dépendance aux rapports ERP retardés et aux feuilles de calcul manuelles. La plateforme unifie les données AR, AP, inventaire et trésorerie pour fournir une visibilité complète de la liquidité en temps réel et une profondeur analytique. Les composants clés comprennent un moteur d'informations pour la détection continue d'anomalies et un générateur de scénarios pour la projection des impacts sur la trésorerie des stratégies de fonds de roulement. Il comprend également un centre de commande pour le suivi des KPI, un copilote IA Genie pour l'analyse en langage naturel et un suivi des actions pour une exécution en boucle fermée avec des pistes d'audit. CapitalPulse permet des décisions financières plus rapides (de semaines à heures) et peut réduire le cycle de conversion de trésorerie de 20 à 30 %.

Wipro
Suite de Modélisation de Résilience Wipro pour la Planification : La Suite de Modélisation de Résilience Wipro pour la Planification est une solution de planification intégrée des activités tri-partite livrée conjointement par Wipro, Databricks et BOARD, combinant le Lakehouse et Genie de Databricks avec les capacités de planification d'entreprise de BOARD et l'expertise sectorielle et de transformation de Wipro. Elle permet aux directeurs financiers et aux équipes FP&A d'utiliser le langage naturel pour évaluer les impacts tarifaires, les risques de marge et les résultats multi-scénarios à travers les versions du plan, avec des explications transparentes des principaux moteurs financiers. Construite sur des données Lakehouse gouvernées et fiables intégrées aux systèmes EPM, la Suite de Modélisation de Résilience Wipro pour la Planification garantit l'auditabilité et la conformité SOX. En remplaçant les tableaux de bord statiques par une IA explicable et consciente des scénarios, elle accélère les décisions de planification confiantes et prêtes à la volatilité à l'échelle de l'entreprise. Lisez ces blogs (1, 2, 3) pour en savoir plus.

Xebia
Finsight sur Databricks Genie : Xebia Finance Agent(TM), est un analyste conversationnel pour les équipes financières construit sur Databricks Genie. D'un aperçu trimestriel ou d'un résumé prêt pour le conseil d'administration à une analyse des causes profondes lorsqu'un chiffre change de manière inattendue, il répond aux questions en langage clair en quelques secondes, avec le travail clairement montré derrière chaque résultat. Pas de SQL, pas de feuilles de calcul, pas de backlog de BI. Rapide à déployer et facile à ajuster, les équipes financières façonnent elles-mêmes les réponses grâce à des instructions et des commentaires en langage naturel. Le contrôle d'accès au niveau des lignes garantit que chaque utilisateur ne voit que les données auxquelles il est autorisé à accéder, et que les requêtes sont en lecture seule avec une logique prête pour l'audit.

Chaîne d'approvisionnement

Bitwise Global
Plateforme d'Intelligence Proactive de la Chaîne d'Approvisionnement : Bitwise fournit une solution d'intelligence de la chaîne d'approvisionnement construite sur la plateforme d'intelligence de données Databricks et Genie pour aider les organisations à obtenir une visibilité en temps réel et un contrôle opérationnel sur des écosystèmes de chaîne d'approvisionnement complexes. La solution intègre des données des systèmes ERP, d'entrepôt, de logistique et des fournisseurs dans une base d'analyse unifiée enrichie d'ingénierie de données évolutive, de contrôles de qualité configurables et d'informations basées sur l'IA. En tirant parti de modèles pré-construits de chaîne d'approvisionnement et d'apprentissage automatique, les organisations peuvent détecter proactivement les perturbations, évaluer les risques fournisseurs, optimiser les décisions d'inventaire et améliorer les performances de livraison. Avec Genie AI, les utilisateurs professionnels peuvent interagir avec les données de la chaîne d'approvisionnement de manière conversationnelle, permettant une prise de décision opérationnelle plus rapide, plus intelligente et plus proactive. Lisez ce blog pour en savoir plus.

EPAM
Intelligence d'inventaire : Les déséquilibres d'inventaire — ruptures de stock, surstock, produits périmés — sont détectés trop tard car les équipes de la chaîne d'approvisionnement dépendent de rapports hebdomadaires plutôt que d'une visibilité en temps réel. L'accélérateur d'intelligence d'inventaire d'EPAM encapsule une couche conversationnelle autour des données de santé de l'inventaire à l'aide de Databricks Genie. Les responsables de la chaîne d'approvisionnement posent des questions en langage naturel sur les positions de stock, le risque de rupture et les moteurs des anomalies, tandis que Unity Catalog applique la gouvernance des données et les contrôles d'accès entre les régions et les marques. L'accélérateur est livré avec des espaces Genie pré-intégrés, des définitions d'indicateurs clés de performance d'inventaire et des instructions sémantiques pour la chaîne d'approvisionnement. Déployé auprès d'une des plus grandes entreprises de beauté de prestige au monde, et auprès d'une entreprise mondiale de biens de consommation courante dans les secteurs de l'alimentation, des snacks et des soins pour animaux de compagnie, afin de réduire l'écart entre la détection et l'action dans les chaînes d'approvisionnement mondiales.

EY
EY Optimisation de la chaîne d'approvisionnement, construite sur Databricks, offre une plateforme unifiée et pilotée par l'IA pour améliorer la visibilité, la résilience et les performances sur des réseaux d'approvisionnement complexes. En tirant parti de Genie, les utilisateurs professionnels peuvent explorer les positions d'inventaire, les risques fournisseurs et les signaux de demande grâce à des interactions simples en langage naturel, éliminant ainsi la dépendance à l'égard des équipes techniques. En coulisses, une orchestration en temps réel des données, des modèles d'optimisation et des flux de travail d'agents se déroule, tandis que Unity Catalog assure la gouvernance et la traçabilité. Cela permet une analyse de scénarios plus rapide, une détection proactive des problèmes et des décisions optimisées en matière d'approvisionnement, d'inventaire et de logistique, générant ainsi l'efficacité, la réduction des coûts et l'amélioration des niveaux de service.

LatentView Analytics
ConnectedView - Planification commerciale connectée, la solution de LatentView, orchestre intelligemment la planification de bout en bout dans l'ensemble de l'entreprise. Elle intègre des données, des analyses et des informations pilotées par l'IA pour détecter les risques tôt et permettre un recalibrage dynamique des décisions de la chaîne d'approvisionnement. En alignant les plans de demande, d'offre et financiers, ConnectedView améliore l'agilité et la résilience dans des environnements complexes. La plateforme permet aux organisations d'optimiser les niveaux de service, de réduire les coûts opérationnels et d'atteindre les objectifs ESG. Grâce à des capacités de surveillance continue et de simulation de scénarios, elle soutient la prise de décision proactive, garantissant que les entreprises restent réactives, efficaces et compétitives tout en naviguant dans l'incertitude du paysage actuel de la chaîne d'approvisionnement en évolution rapide. Lisez ce blog pour en savoir plus.

LTM
Prédictif de risque OTIF (On Time In Full) : L'agent prédictif de risque OTIF ajoute une couche d'intelligence proactive par-dessus l'exécution SAP pour prévenir les livraisons en retard ou incomplètes avant qu'elles ne se produisent. Il ingère et standardise les signaux de commande, d'inventaire, d'entrepôt et de logistique dans un ensemble de fonctionnalités de lakehouse gouverné, évalue chaque ligne de commande pour le risque OTIF, et affiche les points chauds et la liste de travail prioritaire du jour dans des tableaux de bord. Un agent prédictif explique les causes profondes en langage naturel (écarts d'inventaire, contraintes de centre de distribution, problèmes de transporteur/rendez-vous, blocages, ASN/documents) et recommande les meilleures actions suivantes telles que la réaffectation, la repriorisation de la préparation/emballage, les échanges de transporteurs ou la récupération de rendez-vous. Les actions sont enregistrées, permettant le re-scoring, l'auditabilité et l'apprentissage continu pour réduire les pénalités et le coût de service.

Analyse des retards de livraison : La solution d'analyse des retards de livraison est construite de bout en bout sur Databricks, en utilisant Delta Lake et Unity Catalog pour l'ingestion, le stockage et le contrôle d'accès aux données gouvernées. Les données de livraison sont ingérées dans le Databricks Lakehouse pour une analyse évolutive des raisons de retard, des performances des transporteurs, de la distance et des tendances géographiques. Databricks Genie permet aux utilisateurs professionnels de générer des prévisions grâce à des invites en langage naturel sans ingénierie ML lourde. Les résultats sont explorés et partagés à l'aide de Databricks SQL et de tableaux de bord pour la visualisation. Ensemble, ces composants Databricks permettent une planification proactive, une optimisation opérationnelle, une meilleure adhésion aux SLA et une satisfaction client améliorée grâce à des informations basées sur les données.

Service client

Celebal Technologies
AICXM de Celebal Technologies transforme les conversations des centres de contact en intelligence commerciale gouvernée en temps réel sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform. En intégrant l'IA agentique tout au long du cycle de vie, elle offre un impact mesurable, y compris une amélioration de 20 % de la CSAT, une résolution au premier contact atteignant 82 %, une réduction de 20 % du temps de traitement et une augmentation de 35 % de la productivité des agents. À son cœur, Databricks Genie agit comme une couche de raisonnement sur les données gouvernées par Unity Catalog, connectant les signaux comportementaux, les modèles de conformité et les moteurs de CSAT en temps réel. AICXM élimine les « tableaux de bord morts » grâce à l'interaction en langage naturel, en fournissant des informations vivantes et exploitables qui conduisent à des décisions plus rapides et à une optimisation continue. Lisez ce blog pour découvrir comment AICXM et Databricks Genie remplacent les rapports statiques par un raisonnement agentique dynamique pour redéfinir l'excellence des centres de contact.

CGI
IA de classification des appels : CGI et Databricks aident un important fournisseur de services publics américain à libérer toute la valeur des conversations clients en transformant les données des centres d'appels en informations exploitables en temps réel pour l'ensemble de l'entreprise. En combinant la plateforme Databricks Lakehouse avec la transcription, l'enrichissement et l'analyse du langage naturel pilotés par l'IA à l'aide de Genie, la solution permet aux équipes d'analyser chaque interaction, de découvrir plus rapidement les problèmes émergents et d'agir avec confiance. Les utilisateurs professionnels peuvent explorer les tendances, identifier les causes profondes et améliorer l'expérience client sans dépendre des équipes techniques. Le résultat est une approche évolutive, sécurisée et gouvernée qui transforme les centres de contact de centres de coûts opérationnels en moteurs d'informations stratégiques qui génèrent des décisions plus intelligentes et un impact commercial mesurable. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Opérations informatiques

CGI
Classification des tickets par IA : CGI et Databricks redéfinissent la gestion des incidents en transformant les données de tickets fragmentées en intelligence exploitable. Au lieu de s'appuyer sur un triage manuel incohérent, les organisations peuvent exploiter l'IA pour unifier les données structurées et non structurées, permettant une classification plus intelligente et une priorisation plus rapide à grande échelle. En tirant parti de la plateforme Databricks Data Intelligence Platform, les équipes obtiennent une visibilité en temps réel sur les tendances, découvrent les causes profondes et traitent de manière proactive les risques systémiques. L'analyse conversationnelle avec Genie accélère encore la prise de décision en simplifiant l'accès aux informations entre les équipes. Cette approche moderne réduit les escalades, améliore les performances SLA et fait passer les opérations d'une réponse réactive à une résilience proactive, offrant une valeur mesurable dans des environnements informatiques complexes. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Hoonartek
Engineering Copilot – Dépannage conversationnel : Les connaissances techniques sont souvent enfermées dans des documents statiques et des systèmes fragmentés. Utilisation de Genie avec des flux de travail structurés : Convertir les SOP, les PDF et les flux de dépannage en Delta Lake, permettre des requêtes conversationnelles pour des conseils de résolution, fournir des recommandations étape par étape fondées sur une logique validée. Résultat : Réduction du MTTR, amélioration de l'efficacité opérationnelle et préservation des connaissances institutionnelles.

Tata Consultancy Services
AgenticOps agit comme une solution de première ligne capable de gérer un grand volume d'incidents en extrayant les problèmes et en les classifiant efficacement en identifiant la cause profonde sous-jacente. Cette solution d'IA agentique génère des recommandations pour les incidents liés aux pipelines de données en se référant aux sources de connaissances, aux tables historiques/tendances de résolution et en arrivant de manière autonome à une résolution avec ou sans intervention humaine, réduisant ainsi considérablement les efforts manuels et opérationnels. La solution AgenticOps exploite les espaces Genie pour interagir avec les incidents provenant de diverses sources disponibles dans Unity Catalog. L'intelligence combinée de l'agent superviseur avec Genie et les sources de connaissances permet d'obtenir des recommandations, garantissant ainsi une résolution rapide des incidents. De plus, la fonctionnalité Chat App au sein d'AgenticOps permet des conversations contextuelles à l'aide d'agents Genie pour obtenir des informations sur le cycle de vie de la résolution des incidents. Lisez ce blog pour en savoir plus.

Accélérez les résultats fonctionnels avec les solutions partenaires

Bien que les cas d'utilisation spécifiques à l'industrie résolvent des défis verticaux uniques, ces accélérateurs intersectoriels démontrent que Genie est un moteur polyvalent pour la productivité à l'échelle de l'entreprise. Que vous optimisiez les ventes, le marketing, la finance, les achats, les RH, le service client ou les opérations informatiques, nos partenaires fournissent les cadres pré-construits nécessaires pour étendre l'analyse en langage naturel à tous les départements. Contactez votre équipe de compte Databricks ou ces partenaires pour en savoir plus sur ces solutions en détail et découvrir comment vous pouvez commencer votre propre parcours Genie dès aujourd'hui.

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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original