Intelligence des données en action : plus de 100 cas d'utilisation de données et d'IA par les clients Databricks
Lors du Data + AI Summit 2025, des centaines de clients ont expliqué comment les données et l'IA transforment leur activité, et comment Databricks contribue à y parvenir.
Summary
- Le Data + AI Summit 2025 a mis en avant des centaines de clients, dans tous les secteurs et régions, qui obtiennent des succès grâce aux données et à l'IA.
- Les organisations ont partagé leurs stratégies et cas d'utilisation en matière d'IA, alimentés par Databricks, dans les domaines de l'IA, de la gouvernance des données, de l'entreposage de données, de la BI et plus encore.
- De nombreuses entreprises utilisent l'intelligence des données pour démocratiser l'IA au sein de leur organisation et piloter de nouvelles initiatives en IA.
Que ce soit pour une ingestion simplifiée, une gouvernance unifiée ou l'évaluation d'agents IA, la suite de solutions disponibles sur la Plateforme d'Intelligence des Données permet aux entreprises du monde entier d'obtenir des résultats concrets et transformateurs à partir des données et de l'IA.
Cet impact a été pleinement démontré lors du Data + AI Summit. Des centaines de clients, dont 7-Eleven, Fox Sports et Rivian, ont expliqué comment ils utilisent Databricks pour rationaliser leurs opérations, réduire les risques et, à terme, débloquer de nouvelles opportunités de croissance.
Vous trouverez ci-dessous une liste des cas d'utilisation partagés lors de la conférence, organisés par thème.
Expériences sur site
NOV utilise la Plateforme d'Intelligence des Données pour traiter plus de 3 téraoctets de données en temps réel chaque jour afin d'optimiser les décisions, de réduire les risques et d'améliorer l'efficacité. Sa plateforme évolutive alimente des opérations prédictives dans des environnements complexes, permettant des décisions plus rapides et plus sûres, des résultats plus sûrs et l'innovation pour l'industrie de l'énergie et au-delà.
7-Eleven utilise la Plateforme d'Intelligence des Données pour créer un assistant marketing agentique polyvalent qui suit les informations sur les performances des magasins dans plus de 13 000 points de vente avec des systèmes d'IA composés, simplifie la migration d'Unity Catalog avec des évaluations et des flux de travail basés sur les données guidant chaque étape, et augmente la productivité des techniciens avec RAG et des embeddings pour trouver rapidement des réponses dans les manuels.
Insulet déploie Databricks pour unifier son écosystème de données afin de moderniser la fabrication et de stimuler des opérations plus rapides et plus efficaces, ce qui entraîne un traitement des données en temps réel 12 fois plus rapide avec ingestion automatisée depuis Salesforce et SAP, 83 % de requêtes SQL en moins après le remplacement de l'ETL obsolète par Lakeflow, et un TCO 97 % inférieur en éliminant les outils ETL tiers et le traitement par lots.
Mastercard utilise Databricks pour déployer l'IA de manière responsable et connecter les informations entre les équipes, les plateformes et les partenaires. L'entreprise automatise le support client avec un assistant d'intégration GenAI, complète les agents IA spécifiques au domaine avec des retours d'utilisateurs humains, unifie la gouvernance des données et accélère l'itération dans toute l'entreprise.
Tonal s'appuie sur Databricks pour personnaliser chaque session et suivre les progrès des utilisateurs. Avec Databricks, Tonal utilise le streaming de données en temps réel et les retours d'information en temps réel sur les progrès pour fournir une analyse post-entraînement, analyse les données d'entraînement historiques pour recommander des plages d'entraînement cibles pour la semaine à venir, et étiquette les mouvements, les séries et la vitesse pour aligner les entraînements sur les objectifs d'entraînement.
Fox Sports exploite Databricks pour rendre la recherche basée sur l'IA aussi naturelle que le jeu — rapide, intelligente et conçue pour les fans. L'entreprise a créé Cleatus AI : un assistant sportif de référence qui dialogue en langage naturel avec les scores en direct, les statistiques et les commentaires. La recherche basée sur l'IA a permis un taux de succès des requêtes 2 fois plus élevé pour les fans à la recherche de résultats rapides et pertinents.
Danone s'est associé à Databricks pour aider à construire une base pour l'évolutivité de l'IA, améliorer la qualité des données et accélérer les décisions jusqu'à 30 %. Entre autres résultats, Danone peut partager des données plus sûrement et efficacement entre les équipes mondiales, équiper les équipes pour explorer les données en langage naturel avec des outils basés sur l'IA et partager des données en toute sécurité entre les régions grâce à une gouvernance et un contrôle intégrés.
Virgin Atlantic exploite Databricks pour mettre GenAI au travail, y compris la tarification automatisée et le service personnalisé, afin de permettre aux équipes d'utiliser leurs données plus couramment avec le langage naturel et d'analyser les données pertinentes via des domaines de données centralisés, tels que les vols, les clients et la tarification, entre autres capacités.
Arctic Wolf exploite Databricks pour soutenir sa cybersécurité pilotée par l'IA pour une protection transparente et une résilience inégalée. Entre autres capacités, les pipelines ETL traitent des milliards d'événements par jour avec une ingestion et une analyse à haut débit et à faible latence, et l'analyse comportementale et ML détectent les anomalies, les menaces et les attaques sophistiquées plus efficacement.
Trek utilise Databricks pour passer d'un entrepôt de données hérité à des données plus rapides, une visibilité mondiale et un coût inférieur, y compris une accélération de 80 % du temps de réponse des analyses de vente au détail et une réduction de 65 % du temps de rafraîchissement des données.
Joby utilise Databricks pour soutenir son taxi aérien électrique, en poussant les données de test en temps réel aux développeurs et ingénieurs de toutes les équipes, en accélérant le prototypage avec le service de modèles IA et l'intégration LLM, et en soutenant la collaboration sécurisée sur une plateforme unifiée.
Analytique et BI
Experian s'appuie sur AI/BI Genie pour l'analyse générative et sur Agent Studio pour la génération de cas de test synthétiques afin de valider les performances des modèles.
Regardez : Shifting Left — Mettre en place votre écosystème GenAI pour les analystes commerciaux
Premier Inc. utilise Databricks AI/BI Genie, ainsi qu'Unity Catalog, pour générer du SQL complexe, jusqu'à 10 fois plus rapidement que de l'écrire manuellement. Désormais, le fournisseur de soins de santé prévoit d'étendre Genie à 20 000 utilisateurs dans des centaines d'hôpitaux pour améliorer les soins qu'ils fournissent aux communautés qu'ils servent.
Regardez : IA et Genie : Analyser les opportunités d'amélioration des soins de santé
Conagra intègre Databricks Genie aux rapports BI traditionnels pour passer de l'aperçu à l'action plus rapidement et en moins de clics, permettant une rapidité de mise sur le marché dans une chaîne d'approvisionnement complexe. Cela permet à l'équipe de créer des produits de données à consommer par les applications BI traditionnelles et de passer rapidement à l'échelle pour les applications IA/ML de demain.
Regardez : AI/BI : Accélérer la mise sur le marché dans la chaîne d'approvisionnement
J. Goldman & Co. s'appuie sur la puissance de calcul de Databricks et la gouvernance sécurisée d'Unity Catalog pour éliminer les goulots d'étranglement et obtenir le délai de mise sur le marché le plus rapide pour les décisions critiques des investisseurs.
Spencer Gifts utilise Databricks SQL et Unity Catalog pour aller au-delà des requêtes ad hoc vers le développement piloté par l'éditeur SQL/notebooks pour des pipelines de données planifiés produisant des tableaux de bord interactifs.
Regardez : Feuille de route de l'analyste vers Databricks : du SQL à la BI de bout en bout
HP Print utilise Databricks Genie et Mosaic AI pour créer un moteur d'informations en temps réel afin d'automatiser la génération de SQL, la visualisation des donn ées et la création de récits.
T-Mobile a déployé Databricks Genie Rooms pour aider à démocratiser l'accès aux ensembles de données importants, tels que les informations sur les tours cellulaires et les baux.
Plotly Dash a migré le backend d'Octave vers Databricks pour répondre aux exigences de plus en plus massives en matière d'échelle, de gouvernance et de sécurité.
Optiver exploite Databricks Apps pour alimenter ses tableaux de bord de trading en direct, permettant aux traders d'analyser les données du marché, de détecter les tendances et de réagir instantanément.
Rooms to Go intègre Databricks AI/BI Genie avec Microsoft Teams pour permettre aux employés d'entrepôt et aux membres de l'équipe de vente d'interagir avec les données en langage naturel. Cela améliore la collaboration organisationnelle et simplifie l'exploration et l'analyse des données. En connectant Genie à Microsoft Teams, l'entreprise apporte des informations de données en temps réel directement sur le téléphone d'un utilisateur.
Zillow utilise Databricks Asset Bundles et GitLab CI/CD pour créer des tableaux de bord performants qui sont utilisés en toute confiance pour des opérations critiques. Le hub immobilier en ligne utilise cette approche pour automatiser son analyse de support sur appel, en tirant parti de sa stratégie de développement de tableaux de bord aux côtés des offres LLM de Databricks pour créer une vue complète qui fournit des métriques de performance exploitables aux côtés d'informations générées par l'IA et d'éléments d'action provenant des centaines de demandes qui composent la charge de travail de support de Zillow.
Regardez : Créer des tableaux de bord en tant que produit de données de qualité production
IQVIA a mis en œuvre la plateforme Databricks Data Intelligence Platform pour améliorer les performances des requêtes et l'efficacité des coûts, renforcer la gouvernance et garantir l'efficacité opérationnelle et la conformité réglementaire dans un environnement de plus en plus complexe.
Intelligence Artificielle
The Navy utilise Databricks Workflows, MLflow, Delta Lake et Apache Spark™ pour construire un modèle axé sur les données qui prédit quelles transactions financières sont les plus susceptibles de comporter des erreurs, rationalisant ainsi les examens et augmentant la précision. Au cours de l'exercice 24, cela a permis d'examiner 40 milliards de dollars et de libérer 1,1 milliard de dollars pour d'autres priorités, dont 260 millions de dollars provenant de projets actifs. Cela a également permis d'économiser 218 000 heures de travail et 6,7 millions de dollars en coûts de main-d'œuvre.
Regardez : Donner les moyens du combattant grâce à l'IA
Activision utilise la plateforme Data Intelligence Platform pour traiter 30 millions de lignes de données par heure afin de détecter les tricheurs avancés dans son jeu Call of Duty.
Regardez : Détection de tricheurs par apprentissage automatique dans Call of Duty
National Australia Bank a migré vers une plateforme de données et d'IA moderne basée sur le cloud, alimentée par Databricks. Ce processus de deux ans a impliqué l'ingestion de 16 sources de données, le transfert de 456 cas d'utilisation et la collaboration avec des centaines d'utilisateurs de 12 unités commerciales. Cette décision stratégique a positionné NAB pour exploiter tout le potentiel de l'analyse de données native dans le cloud et a permis une prise de décision plus agile et axée sur les données dans toute l'organisation.
Regardez : Faire tomber la poussière — Migration d'une plateforme héritée de 26 ans vers Databricks
Vizient utilise Databricks Asset Bundles dans sa pile MLOps standardisée pour créer des pipelines reproductibles et évolutifs.
Regardez : MLOps qui livre : Accélérer le déploiement de l'IA chez Vizient avec Databricks
adidas utilise les outils Databricks comme les capacités de déploiement de Mosaic AI, Agent Bricks AI Gateway et MLflow pour construire une infrastructure d'agents GenAI évolutive qui fournit des informations exploitables à partir de 2 millions d'avis de produits annuels. Les résultats remarquables incluent une réduction de 60 % de la latence, des économies de coûts de 91,67 %, une efficacité de 98,5 % des jetons et une augmentation de 20 % de la productivité.
Smart Inbox exploite le puissant écosystème de données et d'IA de Databricks pour intégrer l'analyse sémantique, les grands modèles linguistiques et le calcul distribué afin d'améliorer la précision de la classification et de réduire les efforts de traitement manuel.
Regardez : Smart Inbox : une IA de pointe pour la classification automatisée des e-mails clients par ENGIE
The Virtue Foundation utilise Unity Catalog comme base pour prendre en charge l'utilisation de l'IA générative avancée avec Model Serving, Vector Search et MLflow afin de changer radicalement la façon dont l'organisation cartographie les ressources de santé des bénévoles avec les bons emplacements et installations.
Expedia Group a adopté Databricks comme hub central pour aider à mettre à l'échelle l'entraînement des modèles d'IA et la génération de prédictions afin de fournir des informations de haute qualité aux clients. L'entreprise intègre de manière transparente les puissantes fonctionnalités de Databricks dans son écosystème, rationalisant les flux de travail et accélérant la mise sur le marché. Et la stabilité et la fiabilité augmentent l'efficacité du prototypage et de l'exécution de charges de travail de production évolutives.
Regardez : Trois déverrouillages majeurs pour l'interopérabilité de l'IA avec Databricks
ServiceNow exploite la puissance de Databricks pour réimaginer ses stratégies Go-To-Market (GTM), en intégrant de manière transparente l'IA à chaque étape du parcours client — de l'identification des prospects de grande valeur à la génération de communications et de supports de présentation hyper-personnalisés.
Regardez : ServiceNow « tient parole » avec Databricks : Révolutionner le Go-To-Market avec l'IA
Prada Group exploite Mosaic AI pour proposer une capacité de découverte de produits interactive et en langage naturel qui devrait améliorer sa barre de recherche e-commerce.
Regardez : Assistant d'achat basé sur GenAI pour la barre de recherche e-commerce de Prada
Lovelytics exploite la plateforme Databricks Data Intelligence Platform pour construire une architecture d'IA composite évolutive pour la génération automatisée de taxonomie.
Regardez : Automatiser la génération de taxonomie avec l'IA composite sur Databricks
Arize utilise MLflow et Databricks Mosaic AI pour évaluer et améliorer les agents d'IA performants.
Regardez : Agents auto-améliorants et évaluation des agents avec Arize & Databricks ML Flow
Datavant exploite Databricks pour centraliser le stockage des données cliniques et les transformer en données structurées, prêtes pour l'IA, afin de réduire de 80 % le travail de déploiement d'un nouveau cas d'utilisation d'IA.
Regardez : Résoudre le problème des données de l'IA dans le domaine de la santé
AT&T et Databricks ont construit AT&T AutoClassify, un système de bout en bout novateur pour la classification binaire multi-têtes automatique à partir de données textuelles non étiquetées. Le résultat est un modèle hautement optimisé et peu coûteux, servable dans Databricks, capable de prendre du texte brut et de produire plusieurs classifications binaires.
Regardez : AT&T AutoClassify : Classification binaire unifiée multi-têtes à partir de texte non étiqueté
Sportsbet exploite l'IA générative dans les solutions Databricks pour permettre l'analyse automatisée des journaux de cluster, de la consommation de ressources, des configurations et des bases de code afin de fournir des suggestions d'optimisation Apache Spark™.
Regardez : Tuer le projet ? La vengeance est un plat qui se mange froid, optimisé par GenAI
Doctors Without Borders/Médecins Sans Frontières (MSF) utilise Databricks Mosaic AI et Unity Catalog pour analyser le comportement des donateurs, prédire les tendances de dons et personnaliser les communications, augmentant ainsi les contributions tout en respectant les principes de l'IA éthique.
Regardez : Autonomiser la collecte de fonds avec l'IA : un parcours avec Databricks Mosaic AI
First American Data & Analytics utilise la plateforme d'intelligence des données pour révolutionner ses processus d'extraction de données grâce à l'inférence par lots afin de surmonter les défis liés à l'extraction de données à partir de millions d'images historiques de polices de titre et de réduire les délais de projet de 75 %.
Regardez : Transformer l'assurance titres avec l'inférence par lots Databricks
DraftKings exploite Databricks pour alimenter son pipeline de détection de fraude, en intégrant le streaming en temps réel, l'apprentissage automatique et la détection basée sur des règles pour permettre un entraînement rapide des modèles, une inférence en temps réel et une transformation transparente des caractéristiques sur les données historiques et en direct.
Regardez : Mise à l'échelle de la détection de fraude en temps réel avec Databricks : leçons de DraftKings
Scribd utilise Databricks Workflows, Model Serving, Serverless Compute et Notebooks pour construire un pipeline d'inférence IA traitant des millions de documents.
Nikon exploite la plateforme unifiée de données et d'IA de Databricks pour développer et déployer une solution automatisée et évolutive pour la planification des ventes d'accessoires, y compris l'utilisation de MLflow pour automatiser la journalisation et le versionnement des modèles, permettant une gestion efficace et un déploiement évolutif.
Coinbase exploite Databricks pour mettre à l'échelle le ML sur les données de la blockchain, transformant de vastes réseaux de transactions en informations exploitables.
Experian s'appuie sur des outils tels que Unity Catalog, Agent Evaluation et d'autres solutions Databricks pour construire des systèmes RAG adaptatifs qui produisent des résultats plus personnalisés avec une plus grande précision.
Regardez : Aperçu avancé du RAG — Dégeler votre pipeline RAG gelé
Vizient a construit une pile MLOps standardisée à l'aide de Databricks, Azure DevOps et GitHub Actions pour rationaliser le développement, le déploiement et la surveillance des modèles d'IA.
Regardez : Accélérer le déploiement de modèles avec les piles MLOps Databricks chez Vizient
TwelveLabs utilise le framework NVIDIA NeMo Megatron-LM sur Databricks dans son modèle Pegasus-1.
Regardez : Accélérer le développement et le réglage fin des modèles sur Databricks avec TwelveLabs
7-Eleven a utilisé Databricks Mosaic AI et LangGraph pour créer un assistant IA polyvalent qui adopte différentes personnalités en fonction de la requête de l'utilisateur pour aider à la génération de campagnes, à la rédaction et à d'autres cas d'utilisation.
Providence Health a utilisé Databricks Mosaic AI pour créer un chatbot personnalisé qui joue le rôle de patient et de coach. Le bot offre une expérience d'apprentissage évolutive pour aider les professionnels de la santé à perfectionner leurs compétences en matière d'interaction avec les patients lors d'interactions émotionnellement chargées en fin de vie.
Acxiom a construit une plateforme de gestion de données marketing alimentée par l'IA sur Databricks qui résout le problème des informations incomplètes, incoh érentes et inexactes qui limitent l'efficacité des campagnes et réduisent la précision des agents IA.
Moody’s a utilisé Databricks, y compris MLflow LLM-as-judge et Unity Catalog, pour aider à construire son agent de filtrage IA, qui automatise les processus essentiels à la diligence raisonnable en matière de connaissance du client (KYC) et de conformité lors de l'intégration des clients.
Regardez : L'agent de filtrage IA de Moody's : automatisation des décisions de conformité
Rivian Automotive, LLC utilise les solutions Databricks pour aider à construire son modèle ML évolutif qui améliore les prédictions de charge en temps réel dans les contrôles de véhicules, y compris Unity Catalog pour la gouvernance des données, Delta Tables pour le stockage et Liquid Clustering pour la disposition des données.
Novo Nordisk a construit FounData, sa plateforme d'essais cliniques, sur Databricks, fournissant une architecture de données appropriée pour permettre des applications d'IA avancées.
Petrobras a révolutionné son framework MLOps en utilisant MLflow, Databricks Asset Bundles (DABs) et Unity Catalog pour remplacer la validation manuelle sujette aux erreurs par des flux de travail automatisés basés sur des métriques, réduire les délais de déploiement des modèles de jours à quelques heures et établir une gouvernance granulaire et une reproductibilité sur les modèles de production.
Regardez : Transformation MLOps de Petrobras avec MLflow et Databricks
CVS a construit un système avancé de détection de bots sur la plateforme d'intelligence des données Databricks, qui exploite des capacités d'IA/ML de pointe pour détecter et atténuer les attaques de bots en quasi temps réel.
Exyte a construit un assistant alimenté par l'IA générative sur la plateforme d'intelligence des données Databricks qui aide nos équipes à vérifier la conformité du code plus efficacement et avec plus de précision.
Regardez : ReguBIM AI – Transformer le BIM, l'ingénierie et la conformité du code avec l'IA générative
State Street s'associe à Databricks pour pionnier une nouvelle norme en matière d'IA d'entreprise dans le secteur financier, en équilibrant la démocratisation rapide de l'IA avec des exigences réglementaires et de sécurité strictes. Alimentée par Databricks, l'observabilité en temps réel calcule les métriques de risque et de précision pour détecter les problèmes avant leur escalade, tandis que l'hébergement de modèles garantit un accès évolutif aux LLM, renforçant la sécurité et l'efficacité.
Gouvernance des données et de l'IA
7-Eleven utilise UCX by Databricks Labs, un assistant de transition pour Unity Catalog, pour tirer parti des évaluations, des flux de travail et d'autres fonctionnalités afin d'évaluer, de caractériser et finalement de planifier une migration UC réalisable.
Northwestern Mutual exploite Databricks pour déployer et évaluer des modèles de garde-fous pour la sécurité de l'IA, de l'ingénierie des prompts avec des frameworks personnalisés, à l'hébergement de modèles servis depuis la place de marché et au-delà.
Unipol a déployé Unity Catalog comme outil essentiel dans l'utilisation quotidienne de sa plateforme de données, offrant une solution de gouvernance unifiée qui prend en charge la gestion des données dans divers environnements AWS.
Regardez : Exploiter Databricks Unity Catalog pour une gouvernance des données améliorée chez Unipol
FedEx utilise Unity Catalog pour surmonter les défis en matière de gouvernance et de sécurité des données, garantissant que les informations sensibles restent protégées tout en permettant un accès approprié dans toute l'organisation. Cela a conduit à une meilleure littératie des données dans l'entreprise, à un temps de compréhension plus rapide pour les décisions commerciales et à des économies significatives grâce à une efficacité opérationnelle améliorée.
BP a adopté Unity Catalog pour transformer sa stratégie de données à l'échelle de l'entreprise, en éliminant les silos tout en maintenant une gouvernance et une sécurité robustes.
Regardez : Pétrole et gaz à faibles émissions : Ingénierie de l'équilibre entre propreté et fiabilité
T-Mobile a déployé Databricks pour gérer des centaines de téraoctets par jour, y compris Delta Lake pour une architecture évolutive et Unity Catalog pour des clusters à auto-mise à l'échelle, l'optimisation des performances grâce au partitionnement et à la mise en cache des données, et une gouvernance complète des données. En fin de compte, ces stratégies ont permis à T-Mobile d'innover, de rationaliser les opérations et de maximiser l'impact des données dans l'optimisation du réseau, le soutien à la communauté, la gestion de l'énergie, et plus encore.
Regardez : Gérer Databricks à grande échelle
CoorsTek s'associe à Databricks pour exploiter la puissance de Unity Catalog afin de relever les défis réglementaires tout en réalisant des gains d'efficacité opérationnelle significatifs.
Corning a déployé Unity Catalog pour optimiser l'utilisation de la plateforme et réaliser des réductions de coûts significatives. En conséquence, l'entreprise a acquis une visibilité et une gouvernance complètes sur ses actifs de données, conduisant à une prise de décision plus éclairée et à une allocation efficace des ressources.
State Street s'appuie sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform pour gérer et analyser diverses données de sécurité, permettant à l'entreprise de : gérer efficacement les données structurées et non structurées, passer à l'échelle pour analyser 50 pétaoctets de données en temps réel, ingérer et analyser des données pour des flux de données de sécurité critiques, construire des produits de données de cybersécurité avancés et utiliser l'automatisation pour rationaliser les opérations de cybersécurité.
Capital One exploite Delta Lake, Apache Spark™ Streaming et les outils Databricks pour construire un moteur de détection et de corrélation capable de traiter des millions d'événements de cybersécurité par seconde.
Morgan Stanley s'associe à Databricks sur une solution de calcul et de stockage entièrement gérée qui aide l'entreprise à répondre à ses obligations réglementaires avec un effort considérablement réduit. Cette approche innovante permet l'intégration rapide de nouveaux projets sur la plateforme et améliore l'efficacité opérationnelle tout en maintenant les plus hauts niveaux de sécurité et de conformité.
SAP utilise Anvilogic sur Databricks pour adopter un cycle de vie d'ingénierie de détection modulaire et basé sur l'IA.
Navy Federal Credit a implémenté Unity Catalog pour fournir une voie alternative d'accès aux données sémantiques analytiques de son lac de données, ainsi que pour supprimer les actifs de données dupliqués stockés dans plusieurs lacs, économisant des centaines de milliers de dollars en efforts d'ingénierie des données, en coûts de calcul et de stockage.
Westat a mis en œuvre une plateforme Databricks centralisée pour prendre en charge des centaines de projets de recherche pour des clients gouvernementaux, des fondations et des clients privés. Cette approche unifiée offre une visibilité financière complète et une gouvernance tout en permettant aux équipes de données de fournir de la valeur.
Coinbase a construit un moteur de requête graphique au-dessus de Databricks qui permet un parcours complexe de données d'observabilité massives, pour aider les utilisateurs à tracer les dépendances de service, analyser les impacts en amont/aval et découvrir les modèles d'erreurs récurrents, facilitant ainsi le diagnostic des problèmes et l'optimisation des performances du système.
Rabobank Credit utilise Unity Catalog pour passer à une architecture de données sécurisée et prête pour l'audit, et pour relever des défis réglementaires critiques dans l'analyse de crédit.
Regardez : Transformer l'analyse de crédit avec un Lakehouse conforme chez Rabobank
Arctic Wolf utilise Databricks pour éliminer les silos de données et améliorer son pipeline MDR afin d'enquêter sur les acteurs de menaces suspects pour les clients.
Regardez : Comment Arctic Wolf modernise la sécurité cloud et améliore la détection des menaces avec Databricks
Marvell exploite la plateforme Databricks Data Intelligence Platform pour alimenter ses solutions basées sur l'IA, fournissant un cadre robuste pour des flux de travail de données et d'IA sécurisés, conformes et transparents. En particulier, Unity Catalog assure la gestion centralisée des actifs de données et d'IA avec des garde-fous de qualité, de sécurité, de lignage et de gouvernance.
Regardez : Succès de l'IA dans les semi-conducteurs : Gouvernance des données et de l'IA chez Marvell
Nubank a migré vers Unity Catalog pour répondre aux besoins de son environnement de données à grande échelle. Cela a entraîné une amélioration des capacités de gouvernance des données, des mesures de sécurité renforcées et une expérience plus conviviale pour la large base d'utilisateurs de l'entreprise, conduisant finalement à un meilleur contrôle et à une meilleure utilisation des vastes ressources de données de Nubank.
Regardez : Comment Nubank améliore la gouvernance, la sécurité et l'expérience utilisateur avec Unity Catalog
Amgen a adopté Databricks comme norme de facto pour la gouvernance des données structurées, en établissant un système unifié et sécurisé de contrôle d'accès avec une traçabilité améliorée, des normes d'accès cohérentes et une auditabilité complète.
Regardez : Transformer la gouvernance des données pour les données multimodales chez Amgen avec Databricks
Hinge Health utilise Unity Catalog pour déployer des contrôles d'accès granulaires afin de prendre en charge la conformité HIPAA sans compromettre la flexibilité et la collaboration.
Schiphol Group s'appuie sur Databricks pour améliorer ses opérations de données, passant d'une configuration standard aux capacités avancées d'Unity Catalog.
Regardez : La transformation de Schiphol Group vers Unity Catalog
PepsiCo unifie ses actifs de données et d'IA sous Unity Catalog, permettant une collaboration sécurisée même pour les équipes extérieures à Databricks.
Atlassian utilise Unity Catalog pour une gouvernance granulaire, permettant la sécurité au niveau des lignes et des colonnes à grande échelle.
Regardez : Réimaginer la gouvernance et l'accès aux données chez Atlassian
PicPay utilise Unity Catalog pour centraliser la gestion des métadonnées, prendre en charge la conformité réglementaire et contrôler l'accès aux données sur plusieurs plateformes.
National Australia Bank s'appuie sur Databricks pour remodeler sa stratégie de données et d'IA en positionnant les données comme un catalyseur stratégique. Unity Catalog, Serverless, Gen AI et Lakeflow sous-tendent des capacités architecturales, de sécurité et de gouvernance clés.
Databricks 101 : Un guide pratique
Ingénierie des données et streaming
Adobe utilise Apache Spark Streaming et Delta Lake, ainsi que plus de 25 déploiements Databricks sur plusieurs régions et clouds, dans sa plateforme de données client en temps réel pour traiter des téraoctets de données quotidiennement et gérer plus d'un million d'enregistrements par seconde.
HP Inc. utilise le calcul serverless de Databricks et les pipelines déclaratifs Lakeflow pour rationaliser l'ingestion des données Adobe Analytics, la rendant plus rapide, moins chère et plus facile à exploiter.
SEGA a adopté les pipelines déclaratifs Lakeflow pour simplifier les pipelines de streaming complexes, ainsi que pour prendre en charge l'évolution automatique des schémas, la gestion simple de la qualité des données et la fiabilité transparente du streaming.
Regardez : Libérer la puissance du streaming : Comment SEGA gagne avec les pipelines déclaratifs Lakeflow
Zillow utilise les pipelines déclaratifs Lakeflow de Databricks pour appliquer une qualité de données évolutive et de niveau production.
Elliptic s'appuie sur Structured Streaming, Delta Lake et d'autres solutions Databricks pour changer fondamentalement la façon dont elle fournit des analyses aux utilisateurs afin d'améliorer non seulement la vitesse et l'évolutivité, mais aussi de permettre aux analyses d'améliorer directement la précision et l'intelligence de ses systèmes opérationnels.
XDR de Barracuda a adopté Databricks comme base de sa plateforme d'analyse de sécurité pour un meilleur contrôle et une plus grande flexibilité, ainsi que pour se dissocier des outils SIEM traditionnels. L'entreprise utilise les pipelines déclaratifs Lakeflow, Spark Structured Streaming et les pipelines CI/CD de détection en tant que code pour construire un moteur de détection en temps réel qui améliore l'évolutivité, la précision et l'efficacité des coûts.
Regardez : Comment Databricks alimente la détection de menaces en temps réel chez Barracuda XDR
Insulet utilise les solutions d'IA de Databricks pour corriger le code et aider à écrire des requêtes complexes. L'intégration d'Apache Spark™ avec Databricks simplifie également la configuration et réduit les coûts, tandis que Databricks Lakeflow Connect permet des mises à jour en temps réel.
Regardez : Du code aux insights : Tirer parti de l'infrastructure avancée et des capacités d'IA
Earnin utilise les pipelines déclaratifs Lakeflow et Databricks AI/BI pour construire sa plateforme d'observabilité GenAI.
Regardez : Observabilité GenAI dans le service client
DraftKings utilise Spark Structured Streaming, Apache Kafka et les tableaux de bord Databricks pour transformer les sorties de simulation brutes en données exploitables afin de permettre un contrôle granulaire des prix, conduisant à des cotes plus précises, un bookmaker plus efficace et une expérience client améliorée.
Regardez : Créer des insights de modèles sportifs en temps réel avec Spark Structured Streaming
Lennox utilise plusieurs outils de la plateforme d'intelligence des données Databricks, y compris Apache Spark et Delta Lake, pour analyser les données en temps réel des installations CVC afin d'identifier les écarts entre les spécifications de conception et les performances sur le terrain, permettant aux ingénieurs d'optimiser les algorithmes, de réduire les inefficacités et d'améliorer la satisfaction client.
Bayada a consolidé Snowflake et d'autres systèmes dans une plateforme de données d'entreprise alimentée par Databricks, qui devrait réduire les temps de traitement des données de 35 %, améliorer la précision des rapports et réduire les efforts de réconciliation de 40 %, diminuer les coûts opérationnels de 20 % et utiliser l'analyse en temps réel pour augmenter l'efficacité de 15 %.
Quantum Capital Group utilise les tables Delta, Apache Spark™ SQL et Unity Catalog pour construire un jeu de données de référence qui alimente des modèles d'évaluation propriétaires et automatise des flux de travail complexes. Avec Databricks, les données sont organisées, enrichies et distribuées de manière transparente — tant en interne qu'à des parties prenantes externes — d'une manière sécurisée, gérée et évolutive.
Stack Overflow utilise les Databricks Asset Bundles (DABs) pour optimiser ses flux de travail d'ingénierie des données en vue de déploiements de pipelines évolutifs et efficaces.
Regardez : Optimiser la gestion des pipelines avec les Databricks Asset Bundles chez Stack Overflow
The Global Water Security Center utilise une architecture lakehouse, Auto Loader, Apache Spark™ Streaming, Spatial SQL, l'indexation géospatiale H3 et le clustering liquide Databricks pour traduire la science environnementale en informations exploitables pour le département de la Défense des États-Unis en quelques secondes, au lieu de plusieurs jours ouvrables. L'organisation intègre également Databricks Workflows, Databricks Asset Bundles, Git et Git Actions pour prendre en charge la CI/CD entre les espaces de travail.
Bradesco Bank utilise la plateforme Databricks Data Intelligence pour alimenter sa nouvelle plateforme de données client interne. En utilisant des outils tels que Uniform et Lakeflow Declarative Pipelines, l'entreprise améliore l'intégrité des données, réduit la latence et le temps de traitement et, surtout, augmente la productivité personnelle et l'agilité commerciale.
Regardez : Transformer les processus client et gagner en productivité avec Lakeflow Declarative Pipelines
Globe Telecom s'appuie sur Databricks Workflow pour passer de processus fragmentés à un système intégré et évolutif. Par exemple, la création de pipelines automatisés rationalise le développement, l'inférence et la surveillance des modèles et garantit la fiabilité en production.
Regardez : Databricks, le pilier du MLOps : de l'orchestration à l'inférence
Delaware BeLux exploite Databricks Lakeflow Connect pour extraire des données directement de la source sans l'architecture complexe intermédiaire, afin d'éviter la perte de données et les problèmes de qualité des données, ce qui permet un provisionnement de données plus efficace et plus intelligent.
Regardez : Lakeflow Connect : Le changeur de jeu pour les architectures complexes pilotées par les événements
DigiCert utilise Apache Spark™ pour le traitement parallèle et Structured Streaming pour l'ingestion et la déduplication en temps réel. Il utilise également des tables Delta pour la fiabilité des données, des pools et des jobs pour garantir l'optimisation des coûts et maintenir la fraîcheur, l'exactitude et la rentabilité des données.
Regardez : Optimiser l'intelligence commerciale : Traiter des milliards d'événements via Structured Streaming
Porsche Holding a adopté Lakeflow Connect pour permettre aux équipes CRM et de science des données dédiées d'être plus productives et de se concentrer sur leur travail principal pour innover, au lieu de passer un temps précieux sur l'intégration de l'ingestion de données.
Regardez : Unifier les données client pour une nouvelle expérience automobile avec Lakeflow Connect
Mastercard a implémenté Delta Lake pour optimiser les pipelines de données, ce qui a entraîné une réduction de 80 % du temps de requête et une réduction de 70 % de l'espace de stockage. La société utilise également Databricks Workflows pour exécuter des pipelines gourmands en calcul sur plusieurs clusters, réduisant considérablement le temps de traitement de plusieurs mois à quelques jours.
United Airlines a collaboré avec Impetus et Databricks, y compris le traitement basé sur Apache Spark™, pour analyser plus de 20 millions de lignes de données en moins de dix minutes, y compris des vérifications de santé automatisées pour minimiser les anomalies et un tableau de bord de prévision des revenus évolutif et convivial, réduisant ainsi les coûts opérationnels de 50 % et accélérant les flux de travail de la donnée à l'information.
CK Delta a construit un pipeline de streaming sur Lakeflow Declarative Pipelines qui se connecte directement aux tableaux de bord Databricks, fournissant aux parties prenantes des informations immédiates sur leurs métriques opérationnelles.
Regardez : Pipeline d'analyse en temps réel pour la surveillance et le reporting des appareils IoT
Swiggy utilise l'architecture Databricks Lakehouse, ainsi que Unity Catalog, pour alimenter des applications d'IA critiques, telles que la prévision de la demande, l'optimisation des itinéraires, les recommandations personnalisées, les SLA de livraison prédictifs et les cas d'utilisation de l'IA générative.
Architecture et implémentation de l'architecture Lakehouse
T-Mobile a fait de Databricks le hub central de son interopérabilité multiplateforme, permettant une intégration transparente avec Snowflake via Unity Catalog et l'API REST Iceberg. Cette architecture flexible et indépendante du fournisseur a ponté Databricks et Snowflake sans compromettre les performances ou la sécurité.
Regardez : Briser les silos : Permettre l'interopérabilité Databricks-Snowflake avec Iceberg et Unity Catalog
La division Consumer Health de Bayer a utilisé la plateforme Databricks Data Intelligence pour développer des actifs de données de base réutilisables et des produits de données évolutifs. Cette plateforme distribuée mondialement prend en charge des tableaux de bord rentables, l'analyse ad hoc, le machine learning et les solutions d'IA, permettant à des milliers de parties prenantes dans le monde.
Barclays exploite le Lakehouse Databricks dans un cadre pour obtenir à la fois la flexibilité des données et les garanties de transaction ACID essentielles à la surveillance des crimes financiers. Le cadre intégrait des modèles ML avancés pour la détection d'anomalies, la reconnaissance de formes et l'analyse prédictive, tout en maintenant une lignée de données claire et des pistes d'audit requises par les organismes de réglementation, afin de réduire les faux positifs, d'améliorer la vitesse de détection et d'accélérer le reporting réglementaire.
Capital One Financial utilise Delta Lake et un modèle d'optimisation, ainsi que Databricks photon et Apache Spark™ Connect, pour créer une expérience utilisateur de gestion de la sécurité de l'information et des événements hautement fonctionnelle, rentable et performante.
Regardez : Delta et Databricks comme backend d'application performant à l'échelle exaoctet
Nationwide exploite la technologie serverless de Databricks et Unity Catalog pour créer des solutions de BI évolutives et de classe mondiale. Des fonctionnalités clés telles que les tableaux de bord IA/BI, Genie, les vues matérialisées, Lakehouse Federation et Lakehouse Apps ont permis aux équipes commerciales de fournir des informations plus rapides, évolutives et plus intelligentes, permettant ainsi à Nationwide de libérer de nouveaux niveaux d'efficacité et d'impact commercial.
Italgas a déployé la plateforme Data Intelligence pour créer un réseau de gaz plus réactif, efficace et durable. En migrant vers Databricks SQL, l'entreprise a obtenu une réduction des coûts de 50 % et une amélioration des performances de 20 %. Italgas a déployé 41 modèles ML/GenAI en production, 100 % des charges de travail étant régies par Unity Catalog, et a permis à 80 % des employés d'accéder à la BI en libre-service via les tableaux de bord Genie.
Regardez : L'usine d'IA d'Italgas et l'avenir de la distribution de gaz
DoorDash s'appuie sur Delta Lake pour construire le "DoorDash Customer 360 Data Store", qui représente une étape fondamentale dans la centralisation et la gestion des profils clients pour permettre le ciblage et des expériences client personnalisées.
Regardez : Le Customer 360 Data Store de DoorDash et son évolution pour devenir un cadre de gestion d'entités
DoorDash a adopté Databricks pour éliminer les mouvements de données excessifs, créer une intégration transparente et consolider les couches de moteurs de requête, optimiser les performances des requêtes et créer un catalogue de métadonnées unifié utilisé sur diverses plateformes de calcul.
Les Texas Rangers ont déployé Databricks pour garder une longueur d'avance dans le monde hyper-compétitif du baseball.
Riskified exploite le support natif d'Apache Iceberg™ de Databricks et Unity Catalog pour construire un lakehouse de nouvelle génération.
Regardez : Briser la glace (Iceberg) : Le parcours de Riskified vers son lakehouse de nouvelle génération
HelloFresh utilise Unity Catalog comme catalogue REST Apache Iceberg™ de choix pour stocker les métadonnées et gérer les tables.
Regardez : Apache Iceberg™ avec Unity Catalog chez HelloFresh
Bagelcode utilise Delta Lake pour redéfinir les pipelines ETL, optimiser les journaux de tables partitionnées et exécuter une migration transparente avec une perturbation minimale. Cet effort a amélioré la gouvernance, simplifié la gestion et débloqué les fonctionnalités avancées d'Unity Catalog. Bagelcode intègre également le Genie Room avec Slack pour permettre des requêtes en langage naturel, accélérant la prise de décision et l'efficacité opérationnelle. Et Unity Catalog révolutionne son écosystème de données, améliorant la gouvernance et l'innovation.
Regardez : Adopter Unity Catalog et stimuler l'innovation avec le Genie Room
Bosch a déployé Databricks comme plateforme de données centrale. Le lakehouse de données central s'intègre de manière transparente avec des composants transformateurs, tels que dbt et les LLM, pour générer des informations exploitables et une excellence opérationnelle dans des processus de chaîne d'approvisionnement complexes.
Games24x7 utilise Databricks Apache Spark™, Delta Lake, UC, MLflow et Databricks SQL pour réduire les coûts de 20 % et libérer de la valeur commerciale grâce à la démocratisation des données. L'entreprise a construit plusieurs produits de données sur Databricks, dont EventEcho, une plateforme d'optimisation de campagnes numériques qui a permis une augmentation de 5 % de l'acquisition d'utilisateurs sur le marché principal de Games24x7.
Regardez : Games24x7 révolutionne le jeu de compétences en ligne avec Databricks
Tonal exploite Apache Spark™, MLflow et Workflows au sein de son écosystème Training Goal (TG), une solution en quatre parties qui a introduit de nouvelles options de préférence pour capturer les aspirations de remise en forme des utilisateurs. Avec Databricks, l'entreprise calcule les métriques TG, gère le développement de modèles et orchestre les pipelines de données, prenant en charge la scalabilité, la fiabilité et une manière plus significative et personnalisée pour les membres de suivre leurs progrès.
Disney exploite les fonctionnalités de pointe de Databricks, telles que le clustering liquide, Photon avec élagage dynamique de fichiers, la colonne d'identité de Delta, Unity Catalog et plus encore, pour construire Foundational Medallion, une pierre angulaire de son architecture qui redéfinit la manière dont l'entreprise gère les données à grande échelle.
Regardez : Le Medallion Fondamental de Disney : Un voyage dans l'architecture de données de nouvelle génération
Supercell s'associe à Databricks et Snowplow pour construire une plateforme de données évolutive et conforme à la confidentialité pour des informations en temps réel.
Nasdaq utilise Databricks pour passer de systèmes disparates à une plateforme unifiée.
Regardez : Comment nous avons transformé deux entreprises avec Databricks comme pierre angulaire
La division Consumer Health de Bayer a utilisé la plateforme Databricks pour développer des actifs de données de base réutilisables et des produits de données évolutifs. Cette plateforme distribuée mondialement prend en charge la création de tableaux de bord rentables, l'analyse ad hoc, le machine learning et les solutions d'IA, et permet à des milliers de parties prenantes dans le monde entier.
Dow Inc. a implémenté la plateforme Databricks pour transformer sa capacité à suivre et réduire son empreinte carbone tout en améliorant l'efficacité opérationnelle, ce qui a entraîné des économies de coûts importantes grâce à une maintenance optimisée et à une réduction des temps d'arrêt.
Regardez : Fabrication plus propre : Comment l'intelligence des données réduit le carbone, pas les profits
Michelin exploite Databricks dans sa stratégie ambitieuse de réduction de 3 % de sa consommation d'énergie d'ici 2026.
Regardez : Fabrication plus propre : Comment l'intelligence des données réduit le carbone, pas les profits
Adobe utilise le lakehouse de sécurité Databricks, ainsi qu'une architecture de sécurité des données sophistiquée et le Open Cybersecurity Schema Framework, pour une détection des menaces évolutive et en temps réel sur plus de 10 Po de données de sécurité.
ThredUp a adopté Delta Lake et Unity Catalog pour améliorer la gestion des données, ainsi que pour alimenter l'analyse, le machine learning et la prise de décision en temps réel.
Regardez : Le parcours de ThredUp avec Databricks : Moderniser notre infrastructure de données
P&G a mis en œuvre Unity Catalog pour améliorer la gouvernance des données, réduire la redondance des données et améliorer l'expérience développeur grâce à l'activation d'une architecture Lakehouse.
Eli Lilly and Company s'associe à Databricks pour construire un Global Manufacturing Data Fabric (GMDF), jetant les bases de produits de données transformateurs utilisés par diverses personnes sur les sites et à l'échelle mondiale.
Boeing utilise MLflow, GenAI et les technologies Delta Sharing pour prendre en charge son système Jeppesen Smart NOTAMs, qui traite plus de 4,5 millions d'avis de vol critiques par an et dessert 75 % de l'aviation commerciale, démontrant ainsi la puissance de l'IA composite dans la sécurité aérienne.
Regardez : Données intelligentes, véhicules plus intelligents : construire les bases du futur des transports
Health Catalyst utilise Databricks pour transformer sa stratégie CI/CD. Désormais, les Databricks Asset Bundles offrent une plus grande agilité et efficacité au fournisseur de données et d'analyses de santé, notamment en rationalisant les déploiements sur les espaces de travail clients et la plateforme principale de Health Catalyst afin d'accélérer le temps de génération des insights et de stimuler l'innovation continue.
Epsilon Data Management utilise Delta Lake, Unity Catalog, MLflow et les points de terminaison LLM pour gérer des volumes de données massifs, réduire la duplication des données, améliorer la visibilité de la lignée, accélérer la science des données et l'IA, et permettre aux nouvelles données d'être immédiatement disponibles pour la consommation par l'ensemble de la plateforme Epsilon d'une manière respectueuse de la vie privée.
Regardez : L'IA au service de la stratégie d'identité d'Epsilon : Plateforme marketing unifiée sur Databricks
Pella Corporation utilise les solutions Databricks, y compris le clustering liquide, le schéma/la table géré(e) dans Unity Catalog, et le tableau de bord analytique BI, pour optimiser les performances et réaliser des économies. Par exemple, les Databricks Asset Bundles pour le déploiement de workflows/jobs ont entraîné des économies significatives de plus de 30 000 $/an.
Kaizen Gaming utilise Unity Catalog pour garantir la gouvernance et la sécurité dans sa nouvelle architecture cloud redessinée. Delta Sharing et DBx Asset Bundles ont également simplifié les transitions, entraînant des insights plus rapides, un meilleur contrôle des coûts et une réduction du temps d'intégration.
Regardez : Redéfinir le Data Lake Cloud de Kaizen pour l'avenir
LSports a adopté Apache Iceberg™ pour construire une architecture lakehouse moderne et tire parti du support avancé d'Iceberg par Databricks pour passer au niveau supérieur.
Regardez : Libérer la puissance d'Iceberg : notre parcours vers un Lakehouse unifié sur Databricks
Partage et collaboration de données
Dun & Bradstreet s'appuie sur Delta Sharing pour permettre la distribution sécurisée et en temps réel des données de référence dans toute l'entreprise, garantissant que chaque système fonctionne à partir d'une base cohérente et fiable.
Regardez : Mise à l'échelle du MDM moderne avec Databricks, Delta Sharing et Dun & Bradstreet
Procore utilise Delta Sharing et une architecture lakehouse pour fournir des résultats révolutionnaires à ses clients et à son entreprise, notamment en permettant aux professionnels des données de libérer tout le potentiel de leurs actifs de données et de générer des résultats commerciaux significatifs.
Regardez : Du site à l'insight : alimenter l'analytique de la construction grâce à Delta Sharing
Sleep Number a déployé Unity Catalog et Delta Sharing pour faciliter le partage de jeux de données anonymisés entre les espaces de travail et les comptes Databricks, couvrant plusieurs environnements cloud tels qu'AWS, Azure et GCP. Cela permet d'accélérer les insights tout en garantissant la conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données.
Regardez : Permettre la recherche en science du sommeil avec Databricks et Delta Sharing
FreeWheel, une société de Comcast, a sélectionné Databricks Clean Rooms pour appliquer de manière programmatique des contraintes de k-anonymisation et de confidentialité différentielle, permettant une exploration de données sécurisée et flexible.
La division HP's 3D Print utilise Delta Sharing, Unity Catalog et des tableaux de bord IA/BI pour fournir une solution sécurisée et évolutive pour le partage de données et l'analytique, permettant un accès transparent aux données même pour les clients qui ne sont pas sur Databricks.
Regardez : Comment HP optimise la chaîne d'approvisionnement de l'impression 3D en utilisant Delta Sharing
Walmart a construit Cloud Feeds sur Databricks Delta Sharing, permettant aux clients d'accéder plus facilement aux données avec beaucoup moins d'efforts et sans équipe technique dédiée en coulisses pour y parvenir.
Deep Sync exploite le Lakehouse Databricks pour gérer une colonne vertébrale d'identité qui contient les données d'attribut les plus précises et à jour pour plus de 98 % des foyers américains.
Regardez : Monétisation des données via Delta Sharing et Data Clean Rooms
Danone utilise Delta Sharing pour aider à migrer d'un modèle traditionnel de hub et de rayons vers une approche de partage de données plus efficace et évolutive qui a fonctionné de manière transparente entre les régions et les plateformes.
Regardez : Comment Danone a amélioré le partage mondial de données avec Delta Sharing
Komodo Health utilise Delta Sharing pour ouvrir de nouvelles opportunités dans l'écosystème des sciences de la vie, y compris l'utilisation de données patient longitudinales désidentifiées sans compromettre la confidentialité des patients.
Regardez : Comment le partage de données transforme les soins de santé : insights du monde réel
Intuit exploite Databricks Clean Rooms pour créer un marché de prêt sécurisé et respectueux de la vie privée qui permet aux partenaires de prêt aux petites entreprises d'effectuer des analyses et de déployer des workflows ML/IA sur des actifs de données sensibles.
Regardez : Le marché de prêt respectueux de la vie privée d'Intuit : exploitation de Databricks Clean Rooms
Mercedes-Benz s'appuie sur les solutions Databricks, y compris Delta Sharing, pour obtenir une expérience de développement unifiée pour les équipes travaillant sur les plateformes de données Mercedes-Benz sur AWS et Azure.
Regardez : Data Mesh inter-cloud avec Delta Sharing et UniForm chez Mercedes-Benz
Stratégie de données
Goldman Sachs utilise Databricks dans son Legend Lakehouse pour fournir des données de haute qualité et gouvernées à grande échelle. Apache Iceberg et Unity Catalog ont assuré l'interopérabilité de la plateforme et la neutralité des fournisseurs. Unity Catalog fournit également un système d'autorisation robuste qui s'aligne sur les contrats de données de l'entreprise, garantissant un contrôle d'accès cohérent entre les espaces de travail des producteurs et des consommateurs.
Regardez : Apprendre de Legend Lakehouse de Goldman Sachs pour la gouvernance des données
FIS Global, PicPay, HSBC et d'autres banques de premier plan utilisent Databricks pour découvrir de nouvelles opportunités de revenus, approfondir les relations clients et élargir leur portée sur le marché.
Regardez : Adapter le succès : comment les banques stimulent la croissance avec les données et l'IA
Alabama Power Company utilise Databricks pour moderniser sa gestion de réseau et sa préparation aux tempêtes, notamment en développant des applications qui combinent des données en temps réel et des analyses prédictives pour améliorer la fiabilité, l'efficacité et le service client.Regardez : Modernisation de l'infrastructure critique : solutions basées sur l'IA et les données dans les opérations nucléaires et de services publics
Second Dinner a mis en œuvre le service de fonctionnalités en temps réel avec Databricks pour prendre en charge des expériences de jeu personnalisées et réactives à grande échelle.
Regardez : Cas d'utilisation réels pour les jeux avec les données et l'IA
Seven West Media utilise Databricks pour accélérer le lancement de cas d'utilisation basés sur l'IA, favoriser l'innovation et réduire le délai de mise sur le marché.
Regardez : Databricks AI Factory transforme Seven West Media
Rheem s'appuie sur Databricks pour le développement rapide de produits de données et le partage efficace des données au sein de l'organisation. Cela débloque une valeur commerciale significative dans les ventes, les achats, le service et les opérations, et améliore la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.
Morgan Stanley exploite Databricks pour faire évoluer l'un de ses calculateurs réglementaires les plus importants (SACCR) afin d'améliorer les performances, la précision des calculs, la conformité réglementaire, etc.
Mastercard a développé un service novateur au-dessus de Databricks Clean Rooms (et de la plateforme d'intelligence de données plus large) qui combine plusieurs composants Databricks avec la propriété intellectuelle de Mastercard pour fournir une méthode évoluée d'informations basées sur les données et de services à valeur ajoutée, tout en garantissant un service unique, autonome et clé en main. Le résultat est un environnement sécurisé où plusieurs parties peuvent collaborer sur des données sensibles sans accéder directement aux informations des autres.
Regardez : Faire évoluer les informations sur les données avec la confidentialité chez Mastercard
FrieslandCampina utilise Databricks dans sa plateforme de données mondiale pour prendre en charge des cas d'utilisation à fort impact et la prise de décision basée sur l'IA, ainsi qu'une gouvernance unifiée avec Unity Catalog.
84.51˚ utilise une architecture Lakehouse pour aider les scientifiques et les ingénieurs de données à l'exploration, à l'analyse, aux opérations de machine learning, à l'orchestration, aux déploiements automatisés et à la collaboration.
GovTech a adopté Databricks au cœur de sa plateforme de données GovTech, lui permettant d'offrir aux parties prenantes des services de données basés sur leur maturité en matière de données. Une pléthore d'actifs de données, allant des données brutes aux produits de données, sont tous livrés via Databricks et activés par un contrôle d'accès granulaire, étayé par des meilleures pratiques de gestion des données, telles que la qualité des données, la sécurité et la gouvernance.
J.P. Morgan Payments exploite Databricks et les solutions AWS dans sa plateforme de données utilisée pour créer des produits clients, y compris Cash Flow Intelligence.
Techcombank a déployé la plateforme d'intelligence de données Databricks pour unifier plus efficacement les données de plus de 50 systèmes, améliorer la gouvernance, rationaliser les pipelines d'analyse opérationnelle quotidiens et utiliser des outils d'analyse avancés et l'IA pour créer des expériences plus significatives et personnalisées pour les clients.
Standard Chartered Bank utilise Databricks pour remplacer un SIEM traditionnel et obtenir des résultats commerciaux remarquables, notamment une réduction de 80 % du temps de détection des incidents, une enquête sur les menaces 92 % plus rapide, une réduction des coûts de 35 % et une amélioration de 60 % de la précision de la détection.
Regardez : Révolutionner la cybersécurité : le parcours de SCB vers un SIEM auto-géré
GM Financial exploite Databricks pour concevoir et mettre en œuvre une plateforme d'analyse cloud de pointe, surmontant des défis tels que des capacités de données dispersées et limitées, du matériel coûteux et des logiciels obsolètes pour développer une vue unifiée Customer360 avec des mesures de gouvernance des données et de cybersécurité établies et robustes.
Entreposage de données
PacificSource Health Plans a migré l'ensemble de son écosystème de données et d'analyse vers un Lakehouse.
Regardez : Migration du code SAS hérité vers Databricks Lakehouse : ce que nous avons appris en cours de route
Walmart s'appuie sur la plateforme d'intelligence de données pour permettre une intégration transparente des données, des analyses haute performance et un partage gouverné, y compris l'utilisation de AI/BI Genie pour permettre l'analyse en libre-service, stimulant l'adoption par les utilisateurs non techniques, réduisant finalement le délai de mise sur le marché de 90 % et les coûts de 5,6 millions de dollars par an.
Regardez : Analyse de l'assortiment et de l'espace en libre-service à l'échelle de Walmart
Rivian Volkswagen Group Technology utilise Unity Catalog, ainsi que Databricks Apps, Workflows et les capacités natives, pour créer une source unique de vérité et rationaliser la gouvernance, garantissant la conformité sans entraver l'innovation. Il maximise également la valeur de ce catalogue en tirant parti de la sémantique pour permettre un libre-service fiable et piloté par l'IA dans les tableaux de bord IA/BI et les applications en aval.
Regardez : Briser les silos, façonner l'avenir : les données pour tous dans l'écosystème de nouvelle génération
PepsiCo utilise Databricks SQL serverless pour transformer sa plateforme de données obsolète en une plateforme moderne, unifiée et centralisée, activée par les données et l'IA. Cette plateforme facilite la fourniture d'informations diverses basées sur les données à l'entreprise, réduit les dépenses opérationnelles et améliore les performances globales.
Funplus exploite Databricks pour construire une plateforme de données rentable et efficace qui relève les défis clés, améliore l'efficacité de l'ingénierie des données et du ML, et présente les meilleures pratiques et leur impact sur le développement et les opérations de jeux.
Regardez : Architecture de données rentable et pratique IA avec Databricks chez FunPlus
NCS Australia intègre Databricks SQL, le framework DBT Transform et son framework innovant d'automatisation des tests pour optimiser les performances et l'évolutivité, tout en garantissant la qualité des données. Unity Catalog permet aux unités commerciales de disposer d'espaces de travail analytiques en libre-service pour créer des informations tout en maintenant le contrôle.
Haleon utilise les API Databricks et le calcul serverless pour développer des applications destinées aux clients, ce qui permet à l'entreprise d'éliminer les frictions associées à l'accès direct aux données SAP à partir des systèmes opérationnels, tout en améliorant ses capacités de performance. Avec Databricks, Haleon obtient des temps de réponse inférieurs à 3 secondes pour les appels API. La mise en œuvre de cette solution a également permis une réduction de 15 % des coûts du service client et une augmentation de 28 % de la productivité de son équipe de support client.
La Banque Mondiale intègre Databricks comme couche de service principale pour construire une plateforme de données unifiée qui répond à divers besoins commerciaux. Elle utilise Databricks SQL pour fournir efficacement des données aux outils d'analyse et aux applications en aval, et Delta Sharing pour permettre une distribution sécurisée et rentable des données.
Regardez : Unifier la livraison des données : utiliser Databricks comme couche de service de votre entreprise
First Horizon Bank utilise la plateforme d'intelligence des données pour construire un hub de données d'entreprise afin de stimuler la croissance, l'efficacité et la préparation, y compris le déblocage des possibilités d'analyse avancée et de GenAI.
HP Print a migré vers un écosystème de données modulaire et évolutif sur un lakehouse, ce qui a entraîné des économies de coûts de 30 à 40 %, des ressources évolutives et isolées pour différents consommateurs de données et charges de travail ETL, ainsi qu'une optimisation des performances pour une variété de types de requêtes.
Regardez : Le parcours de migration de la plateforme de données de HP : Redshift vers Lakehouse
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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original