Databricks et Projets Stripe : une infrastructure conçue pour les agents

Les agents de codage IA peuvent créer, structurer et déployer une application full-stack en quelques minutes. Mais l'approvisionnement de l'infrastructure applicative nécessite toujours un effort humain et peut vous ralentir considérablement.

Les humains sont toujours nécessaires pour approvisionner les services, naviguer dans les interfaces utilisateur, configurer les comptes, saisir les informations de carte de crédit, etc. Chaque étape manuelle est une étape où le développement d'applications autonomes échoue - l'approvisionnement manuel n'est plus seulement un point de friction, mais une lacune évidente dans le développement d'applications IA.

Databricks s'est associé à Projets Stripe pour combler cette lacune.

Présentation de l'approvisionnement agentique de bases de données Neon à l'aide de Projets Stripe.

Aujourd'hui, Stripe lance Projets Stripe - un nouvel outil CLI axé sur les agents qui permet aux agents IA de découvrir, d'approvisionner et de payer des bases de données Neon. C'est le premier outil d'approvisionnement entièrement agentique de ce type.

Databricks est un partenaire de lancement fier, apportant les bases de données Neon de manière transparente à chaque environnement de développement IA. Les agents peuvent désormais obtenir une base de données Neon Postgres prête pour la production en moins de 350 ms, sans aucune intervention humaine.

Lakebase et Neon : une base pour l'infrastructure autonome

Pour permettre aux agents IA de gérer l'infrastructure de manière indépendante, la base de données sous-jacente doit être aussi flexible et programmable que l'agent lui-même. L'architecture Lakebase, développée par Neon, est la première base de données Postgres serverless conçue pour l'ère de l'IA. En dissociant le calcul du stockage, les agents peuvent créer, construire et démanteler des bases de données OLTP en quelques secondes.

Cette architecture axée sur les agents repose sur trois piliers techniques principaux :

• Mise à l'échelle serverless et passage à zéro : Les bases de données traditionnelles nécessitent un approvisionnement manuel et des coûts "toujours actifs". Les ressources de calcul Lakebase s'ajustent dynamiquement pour correspondre aux pics de trafic en temps réel et passent automatiquement à zéro lorsqu'elles sont inactives. Pour les agents, cela signifie qu'ils peuvent démarrer des environnements prêts pour la production sans se soucier de la planification de la capacité ou des dépenses inutiles.
• Clonage instantané de bases de données : En utilisant le clonage sans copie, les agents peuvent créer des branches isolées de données de production en quelques secondes. Cela permet aux systèmes autonomes de tester en toute sécurité le code, d'exécuter des migrations ou d'expérimenter de nouvelles invites sur des états de données en direct sans risquer l'environnement de production principal ni entraîner des frais de stockage massifs.
• C'est du Postgres : Les agents comprennent mieux Postgres que toute autre base de données OLTP, ce qui signifie que le développement logiciel utilisant l'architecture Lakebase est rapide et facilement automatisé.

En traitant la base de données comme un service programmable à la demande plutôt qu'un matériel statique, l'architecture Lakebase permet aux agents de combler le fossé entre la structuration d'une application idée et l'exécution d'une application de production.

Démarrer avec Neon et Projets Stripe

En savoir plus sur l'utilisation d'un agent de codage avec votre compte Projets Stripe.

Plus de collaborations avec Databricks et Stripe

En plus de Projets Stripe, Databricks annonce également le pipeline de données Stripe, désormais disponible sur le Databricks Marketplace. En savoir plus sur la façon dont les clients Stripe peuvent analyser les données de paiement et d'entreprise directement dans leur compte Databricks - sans ETL requis.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original