Databricks sur Google Cloud : Innovez plus vite. Plus intelligemment. Ensemble.

Notre présence à Google Cloud Next 2026 mettra en avant les dernières intégrations Gemini et la puissance du Google Marketplace – où l'intelligence rencontre l'infrastructure pour déployer l'IA gouvernée avec Databricks et Google Cloud.

Depuis 2021, le partenariat entre Databricks et Google Cloud est passé d'une vision partagée à une puissance pour plus de 2 500 clients communs. Mais la conversation a évolué. Il ne s'agit plus seulement de déplacer des données vers le cloud ; il s'agit de transformer ces données en intelligence autonome.

Que vous modernisiez des charges de travail critiques ou que vous lanciez votre première flotte d'agents IA, l'objectif reste le même : extraire la valeur maximale de vos données propriétaires sans aucune friction. En combinant la plateforme Databricks avec l'infrastructure de classe mondiale de Google Cloud, nous aidons les entreprises à passer de « l'expérimentation de l'IA » à « l'exploitation d'une entreprise pilotée par l'IA ».

Là où l'intelligence rencontre l'infrastructure

En 2025, Databricks est devenu un fournisseur de première partie des modèles Gemini, l'un des deux seuls endroits où les API des modèles Gemini sont disponibles en dehors de Vertex. En distribuant le modèle de pointe de Google nativement dans la plateforme Databricks, les clients sur les 3 clouds Databricks peuvent créer, personnaliser et déployer en toute sécurité une IA agentique sur des données d'entreprise gouvernées sans jamais déplacer de données ni gérer d'infrastructure. En offrant un accès API direct aux modèles Gemini, les utilisateurs de Databricks ont un contrôle total sur le cycle de vie de l'IA de bout en bout – de la préparation des données à l'inférence en production.

Depuis leur lancement, les modèles Gemini sur Databricks ont connu une adoption rapide par les entreprises, avec une croissance trimestrielle de plus de 55 % et une forte demande pour alimenter divers cas d'utilisation, notamment la génération de code, l'analyse de données, la gestion des connaissances, le support client, la création de contenu et les flux de travail spécifiques à l'industrie. Pour accélérer cet élan, les équipes Databricks et Google travailleront ensemble pour proposer des ateliers clients conjoints et des sessions de conception de solutions afin de générer un impact IA mesurable.

Au-delà de la preuve de concept

Les entreprises ne demandent plus si elles doivent adopter l'IA, mais à quelle vitesse elles peuvent la mettre en production. En unifiant les données sur l'infrastructure de Google Cloud avec la couche d'intelligence de Databricks, nos clients constatent des améliorations tangibles en termes de rapidité de mise sur le marché et d'efficacité opérationnelle.

L'élan de notre partenariat se reflète dans la croissance de 85 % d'une année sur l'autre de la consommation de Google Cloud, tirée par les charges de travail GenAI et le traitement de données à grande échelle. Google Cloud Marketplace est devenu une voie d'accès principale pour cette innovation ; au cours de la dernière année, Databricks a généré plus de 4 000 inscriptions sur le Marketplace. Au-delà de l'approvisionnement, nous co-innovons sur l'infrastructure avec le support des processeurs Google Axion (ARM), ce qui améliore considérablement le rapport prix-performance pour les charges de travail de données massives.

Voici comment les clients conjoints gagnent aujourd'hui :

• Standardisation des opérations mondiales : Mondelēz et PetSmart vont au-delà des simples expériences pour déployer des GenAI et des modèles prédictifs de niveau entreprise. En tirant parti d'une plateforme unifiée, ils ont surmonté la complexité des données fragmentées, garantissant que chaque agent IA est basé sur des données gouvernées et de haute qualité.
• Optimisation drastique des coûts : Digital Turbine a utilisé Databricks SQL Serverless sur Google Cloud pour moderniser son analyse. Le résultat ? Des dizaines de milliers de dollars d'économies mensuelles et une réduction significative des frais généraux de gestion de l'infrastructure, permettant à leur équipe d'ingénierie de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la maintenance.
• Élimination des frictions d'approvisionnement : Pour Dun & Bradstreet, le Google Cloud Marketplace a agi comme un accélérateur stratégique. En contournant les longs processus traditionnels d'intégration des fournisseurs, ils ont accédé instantanément aux capacités ML de Databricks, réduisant le temps entre « l'idée » et « le déploiement » de plusieurs semaines.
• Garantir la conformité régionale : Alors que des entreprises comme Logically et Epsilon se développent, elles utilisent notre récente croissance d'empreinte dans des régions comme l'Arabie Saoudite (KSA) et le Brésil. Cela leur permet de se développer sans compromettre les exigences strictes de résidence des données locales ou les performances.
• Autonomisation de la productivité des développeurs : Grâce à l'utilisation de pipelines alimentés par Lakeflow, un fabricant mondial a consolidé les outils ETL hérités, ce qui a entraîné moins d'échecs de pipelines et un taux de livraison 30 % plus rapide d'analyses critiques vers leurs tableaux de bord exécutifs.

Découvrez la suite à Google Cloud Next ’26. L'avenir est gouverné, ouvert et agentique.

Alors que les stratégies de données et d'IA évoluent, Google Cloud Next ’26 est le point de contrôle définitif pour les dirigeants afin de voir ce qui fonctionne, de présenter l'innovation et de façonner la prochaine vague d'investissements. Le partenariat entre Databricks et Google Cloud ne consiste pas seulement à fournir des outils ; il s'agit de fournir une feuille de route éprouvée pour l'entreprise.

Que vous modernisiez des plateformes existantes, adoptiez le niveau Entreprise pour une sécurité améliorée, ou lanciez votre première flotte d'agents IA sur des données gouvernées – nous sommes prêts à vous aider à construire ce qui suit.

Rejoignez-nous à Google Cloud Next ’26 pour :

• Voir la technologie en action : Visitez notre stand pour des démonstrations de bout en bout d'Unity Catalog et de Gemini alimentant des flux de travail agentiques réels.
• Ne manquez pas notre Lightning Talk le vendredi 24 avril, de 9h30 à 9h45 dans l'Expo Theater 1 – Réinventer le commerce de détail alimentaire : Comment Albertsons utilise Databricks sur Google Cloud pour exploiter les données et l'IA
• Collaborer avec des experts : Réservez une session 1:1 dans notre espace de réunion dédié pour adapter une stratégie d'intelligence des données à vos objectifs commerciaux spécifiques. Réserver une réunion
• Célébrer l'innovation : Détendez-vous lors de notre Happy Hour conjoint avec NVIDIA et Glean – où les meilleures conversations ont lieu autour de perspectives fraîches sur l'avenir de l'IA. S'inscrire à l'Happy Hour
• Élever votre expérience Google Cloud Next : Rejoignez-nous pour une réception VIP exclusive conçue pour des conversations exécutives significatives avec Neo4j. S'inscrire ici

L'innovation évolue rapidement, et Google Cloud Next ’26 est votre opportunité de voir ces technologies en action.

Prêt à passer à l'étape suivante ?

Databricks sur Google Cloud réunit un lakehouse ouvert et gouverné, une plateforme serverless en expansion rapide et une intégration approfondie avec l'IA et l'infrastructure de Google Cloud – y compris les modèles Gemini natifs et un niveau Entreprise conçu pour les environnements exigeants.

Pour passer des plans à l'impact :

• Commencez avec un essai gratuit de 400 $ de Databricks sur Google Cloud. Créez un compte via Google Cloud Marketplace, lancez un espace de travail serverless et explorez des charges de travail d'exemple dans l'ingénierie des données, l'analyse et l'IA.
• Engagez vos équipes Databricks et Google Cloud. Discutez des charges de travail les mieux adaptées à Databricks sur Google Cloud aujourd'hui, évaluez le niveau Entreprise et planifiez une voie qui correspond à vos besoins en matière de sécurité et de gouvernance.
• Plongez plus profondément dans les architectures et les meilleures pratiques. Explorez la page produit Databricks sur Google Cloud, la documentation et les architectures de référence pour voir comment d'autres organisations conçoivent leurs plateformes.

La prochaine vague d'applications intelligentes sera construite là où les données gouvernées et l'IA puissante se rencontrent. Avec Databricks sur Google Cloud, cette intersection est prête aujourd'hui – et conçue pour vous accompagner là où vous devez aller ensuite.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original