La place de marché de Databricks est désormais configurée pour un usage général.

La plupart des développeurs connaissent les coûts cachés des bases de données traditionnelles qui couplent étroitement le compute et le stockage. Cette architecture pousse souvent les équipes à créer une infrastructure personnalisée pour gérer les flux de travail des développeurs, au lieu de se concentrer sur le développement. Plus important encore, cela crée un dangereux conflit de ressources. Parce que chaque query est en concurrence pour les mêmes Ressources fixes de CPU et de mémoire, une seule query peut affecter toutes les Opérations en cours.

Ces contraintes ralentissent les équipes et rendent risqué le travail sur des données en direct. À mesure que les applications s'automatisent et que les systèmes agissent sur les données en temps réel, ce type d'infrastructure partagée et fragile devient un handicap encore plus grand.

Pour supprimer ce goulot d'étranglement architectural, nous avons créé la catégorie lakebase, une nouvelle architecture pour les bases de données opérationnelles qui sépare le compute du stockage. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer que Databricks Lakebase, la première implémentation de cette catégorie, est en disponibilité générale sur AWS.

Pendant des décennies, la « taxe » architecturale consistant à séparer les données opérationnelles et analytiques a freiné l'innovation des entreprises. En découplant la couche de stockage et en s'intégrant directement au data lake, Lakebase se positionne comme une nouvelle catégorie de base de données opérationnelle qui traite l'infrastructure comme un service flexible et à la demande. Pour les entreprises qui développent des capacités d'IA avancées, cela signifie que la base de données est moins susceptible de constituer un goulot d'étranglement manuel. Elle devient un outil que les agents peuvent lancer et gérer de manière plus autonome pour suivre le rythme effréné du développement de l'IA. Cela reflète une tendance plus générale vers des architectures qui réduisent le déplacement et la duplication des données, et qui rapprochent les charges de travail opérationnelles, analytiques et d'IA.— Devin Pratt, Directeur de la recherche chez IDC

Livrez plus rapidement grâce à Postgres serverless géré

La disponibilité générale de Lakebase offre un service Postgres serverless et entièrement managé, avec la disponibilité et les performances prévisibles nécessaires pour les applications en production. En séparant le compute du stockage, il automatise les tâches de configuration et de gestion des Ressources qui ralentissent généralement le développement. Sa nouvelle architecture monte en charge automatiquement pour gérer les queries intensives, maintient la réactivité des applications en charge et prend en charge la création de branches de données instantanée afin que les équipes puissent tester et développer en toute sécurité, sans risquer de compromettre la production. Depuis son lancement en juin 2025, son adoption a augmenté plus de deux fois plus vite que celle du produit d'entreposage des données de Databricks, avec des milliers d'entreprises exécutant des charges de travail de production directement sur leurs données opérationnelles.

Les fonctionnalités clés disponibles aujourd'hui sont les suivantes :

• Mise à l'échelle automatique Serverless et mise à l'échelle jusqu'à zéro: les ressources compute s'ajustent dynamiquement pour correspondre aux pics de trafic et s'arrêtent complètement lorsqu'elles sont inactives afin d'éliminer les coûts superflus.
• Branchement instantané de la base de données: Créez des clones isolés et sans copie des données de production en quelques secondes pour des tests et un développement sans risque.
• Restauration à un instant T (PITR) : Protégez-vous contre les suppressions accidentelles ou les bogues avec une restauration à la milliseconde près.
• Gouvernance unifiée: gérez le contrôle d'accès et l'audit via Unity Catalog pour un modèle de sécurité unique sur l'ensemble de votre patrimoine de données.
• Synchronisation des tables: synchronisez vos données opérationnelles et le contexte historique de votre lakehouse sans avoir à maintenir des pipelines fragiles.

Démarrez avec Databricks Lakebase dès aujourd'hui

Développer des agents et des applications d'IA avec Lakebase

Avec Lakebase, les charges de travail opérationnelles s'exécutent directement sur la Databricks Platform. Les applications partagent la même base de gouvernance, de sécurité et de données déjà reconnue pour l'analytique et l'IA. Il n'y a ni base de données cloisonnée à gérer, ni contrôles d'accès distincts à maintenir, ni mouvement de données à synchroniser.

Cette base commune rend possibles des modèles d'application courants, tels que :

• feature serving en temps réel pour le machine learning avec un accès à faible latence aux données récentes.
• Mémoire persistante pour les agents d'IA qui reste cohérente avec le lakehouse.
• Analytique intégrée qui combine les données opérationnelles avec des informations historiques.

Hafnia a utilisé Lakebase pour aller au-delà d'une pile BI classique et des rapports statiques, et adopter des applications métier en temps réel pour ses workflows de flotte, commerciaux et financiers. En utilisant Lakebase comme moteur transactionnel pour son portail d'opérations internes, l'entreprise a réduit le temps de livraison d'applications et de tableaux de bord prêts pour la production de 2 mois à seulement 5 jours.

D'autres entreprises comme Warner Music Group ont amélioré leur efficacité de développement grâce à Lakebase.

Lakebase nous offre une base unifiée où les charges de travail analytiques et opérationnelles fonctionnent ensemble en temps réel. En intégrant directement les insights dans les systèmes de production, nous pouvons réagir plus rapidement, innover en toute confiance et fournir de nouvelles fonctionnalités sans compromettre la fiabilité. Cette rapidité et cette intégration sont essentielles à mesure que nous développons les expériences de nos clients. — Mike Jones, directeur de l'ingénierie logicielle, Warner Music Group

Gouvernance et performance d'entreprise

La version GA de Lakebase ajoute des fonctionnalités de niveau production pour la fiabilité, les performances et la gouvernance.

• Gouvernance unifiée avec Unity Catalog : les applications héritent d'un contrôle d'accès, d'un audit et d'une conformité cohérents sur l'ensemble de la Databricks Platform.
• Une base de confiance pour l'IA : des données opérationnelles gouvernées et auditables garantissent que les systèmes d'IA autonomes agissent sur la base d'informations fiables et conformes.
• Sauvegardes automatisées et restauration à un instant T permettent aux équipes de restaurer l'état d'une base de données à la milliseconde près au sein d'une fenêtre de rétention configurable, offrant une protection contre les bogues applicatifs ou les suppressions accidentelles.
• Capacité de stockage accrue prenant en charge jusqu'à 8 To par instance, permettant ainsi des charges de travail applicatives plus importantes.
• La prise en charge de Postgres 17 apporte les dernières améliorations et extensions de Postgres, y compris pgvector pour la recherche basée sur l'IA, tout en continuant de prendre en charge Postgres 16.

Ensemble, ces fonctionnalités font de Lakebase une solution adaptée aux systèmes critiques ayant des exigences de fiabilité et de performance élevées.

Modernisez vos systèmes hérités avec Lakebase

De nombreuses organisations exécutent des applications critiques sur des bases de données vieillissantes et des outils de bureau difficiles à faire évoluer. Leur remplacement nécessite souvent de reconstruire des piles entières ou d'exécuter des systèmes parallèles pendant des années.

Lakebase offre une voie de modernisation plus simple en consolidant la logique applicative, les analytiques et la gouvernance sur une plateforme unique.

easyJet a utilisé Lakebase et Databricks Apps pour remplacer une application de bureau vieille de dix ans et l'un des plus grands environnements SQL Server hérités d'Europe. Ils ont consolidé plus de 100 dépôts Git en 2 et ont réduit les cycles de développement de 9 à 4 mois.

Nos systèmes existants étaient devenus obsolètes, mais avec la Data Intelligence Platform de Databricks — en particulier Lakebase et Databricks Apps

Essayez-le dès aujourd'hui

Avec sa disponibilité générale, Lakebase établit une nouvelle base pour les systèmes opérationnels dans un monde natif de l'IA. À partir d'aujourd'hui, Lakebase est disponible pour les charges de travail de production dans certaines régions AWS et en version bêta sur Azure dans certaines régions. Nous allons rapidement étendre la GA à Azure au cours des prochains mois, puis à Google Cloud plus tard dans l'année. Les certifications de conformité, y compris SOC2 et HIPAA, sont également sur la feuille de route pour le début de cette année.

Démarrez avec Lakebase en quelques minutes. Créez votre premier projet, connectez-vous à votre base de données et explorez les fonctionnalités clés. Pour commencer, consultez notre documentation technique et notre guide de démarrage.

La version GA de Lakebase est disponible avec des intégrations validées par des partenaires qui ont étroitement collaboré avec Databricks lors du développement et ont validé Lakebase dans de véritables environnements de production. Pour en savoir plus sur notre écosystème de partenaires GA, consultez notre article de blog complémentaire ici.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original