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Databricks nommé leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2024 pour les systèmes de gestion de bases de données cloud

Databricks Named a Leader in 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems

Publié: 23 décembre 2024

Actualités8 min de lecture

Summary

  • Gartner a reconnu Databricks comme un leader pour la quatrième année consécutive dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2024 des systèmes de gestion de bases de données cloud.
  • Databricks a progressé à la fois en matière d'exhaustivité de la vision et de capacité d'exécution.
  • Lancements significatifs en gestion de données pour 2024, y compris IA/BI.

Nous sommes ravis d'annoncer que Gartner a reconnu Databricks comme un Leader pour la quatrième année consécutive dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2024 des systèmes de gestion de bases de données cloud. Nous sommes honorés d'être reconnus comme un leader parmi les 20 fournisseurs évalués. Les solutions évaluées pour ce rapport comprenaient la plateforme Databricks Data Intelligence sur Amazon Web Services, Google Cloud Platform et Microsoft Azure.

Téléchargez une copie gratuite du rapport ici.

Gartner Magic Quadrant
2024 Gartner® Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems

En plus d'être nommé Leader, nous sommes ravis de progresser à la fois en matière de Complétude de vision et de Capacité d'exécution. Le score de Capacité d'exécution reflète directement notre rythme d'innovation. Au cours de la dernière année, nous avons lancé des fonctionnalités dans notre plateforme Data Intelligence pour l'entreposage de données, l'analyse et l'IA/BI, le partage de données, l'ingénierie des données, la gouvernance des données et le stockage lakehouse :

Entreposage de données Analyse et IA/BI Partage de données
Fonctions d'IA Tableaux de bord Collaborez sans exposer de données brutes sensibles
Amélioration des performances 4x sans réglage Filtrage croisé et interactivité des tableaux de bord Partagez des modèles d'IA, des volumes, des vues, des vues matérialisées et des tables de streaming
Autorisation d'écriture SQL assistée par IA Partage et intégration de tableaux de bord Partagez des données directement depuis leur emplacement de stockage avec Lakehouse Federation
Vues matérialisées et tables de streaming Espaces Genie Partage privé
Utilisez des modèles d'IA directement via SQL Benchmarks Genie et Demander une révision  
Améliorations du langage SQL Publier sur Power BI  
Ingénierie des données Gouvernance des données Stockage Lakehouse
Connecteurs d'ingestion natifs pour les applications SaaS et les bases de données Unity Catalog open source Databricks + Tabular
Transformations de données simples et orchestration à l'échelle de la plateforme Métriques Unity Catalog pour la sémantique métier Interopérabilité des formats de table ouverts
Observabilité complète avec surveillance et alertes Lakehouse Federation vers des sources de données externes Prise en charge de l'API Iceberg REST Catalog
  Filtrage de lignes/masquage de colonnes Optimisations autonomes des tables

Démocratiser les données et l'IA dans toute votre organisation

Databricks a été le pionnier du concept de lakehouse pour combiner et unifier le meilleur des entrepôts de données et des lacs de données. Databricks a concrétisé cette vision en 2020 ; depuis lors, elle a connu une adoption massive en tant que catégorie.

Alors que l'adoption du lakehouse est devenue une force sur le marché, notre secteur innove à un rythme sans précédent. Les entreprises insistent sur la gouvernance pour les aider à s'assurer que les bonnes personnes consultent les bonnes données – et les utilisent aux bonnes fins. Avec l'essor de l'IA générative, nous entendons de plus en plus d'entreprises insister pour que cette gouvernance soit étendue à tous leurs actifs de données, y compris les modèles et les applications.

De l'ETL à l'entreposage de données en passant par l'IA générative, Databricks aide nombre de nos clients dans le monde à simplifier et à accélérer leurs objectifs en matière de données et d'IA. Nous avons plus de 10 000 clients mondiaux dans tous les secteurs, qui créent des solutions incroyables et génèrent un impact commercial grâce à l'architecture lakehouse.

« Alors que les parcs de données se fragmentent et que les unités commerciales financent leurs propres solutions, les entreprises doivent faciliter la portabilité de leurs données en évitant le verrouillage propriétaire et les formats de données propriétaires. Pour relever ce défi, Databricks a redoublé d'efforts en matière d'ouverture, y compris l'interopérabilité entre les formats et l'utilisation de normes ouvertes », a déclaré Sanjeev Mohan, analyste principal chez SanjMo et ancien vice-président de Gartner. « La manière dont Databricks aborde l'ensemble de la pile de données et d'IA selon les principes d'ouverture, de rapport prix/performance et de gouvernance de bout en bout correspond bien à ce que les clients recherchent dans un partenaire stratégique à long terme. »

Plateforme Databricks Data Intelligence

Nous avons construit la plateforme Databricks Data Intelligence pour permettre à chaque employé de chaque organisation de réussir avec les données et l'IA. Sa base est un lakehouse construit sur des formats de table ouverts comme Delta Lake. Vous possédez vos données – elles ne sont pas enfermées dans un format ou une plateforme propriétaire. Sur cette plateforme, nous pouvons vous aider à unifier la gouvernance pour toutes les données et l'IA. Parce que votre parc de données est fragmenté, nous nous engageons à l'interopérabilité dans tout l'écosystème pour faciliter le travail avec toutes vos données, quel que soit leur format.

Le Moteur d'intelligence des données est intégré à la plateforme pour comprendre la sémantique de vos données et la manière dont elles circulent dans toutes vos charges de travail. Cette technique permet une optimisation automatisée, ainsi qu'à des utilisateurs techniques et non techniques d'utiliser le langage naturel pour découvrir et utiliser les données et l'IA dans le contexte de votre entreprise.

La gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire sont essentielles pour toute organisation axée sur les données, car elles garantissent que tous les actifs de données sont maintenus et gérés en toute sécurité dans toute l'entreprise. Au sein de notre plateforme, Unity Catalog intègre la puissance du lakehouse et de l'IA, permettant une compréhension complète des données tout en fournissant des informations contextuelles et spécifiques au domaine qui augmentent la productivité des utilisateurs techniques et commerciaux. Unity Catalog prend en charge la découverte, l'accès et le partage transparents d'actifs de données et d'IA fiables sur n'importe quel outil, moteur de calcul ou plateforme cloud.

L'entreposage de données n'est pas nouveau, mais l'infuser d'une intelligence pilotée par l'IA l'est. Les clients veulent passer moins de temps à gérer les réglages et plus de temps à obtenir des informations à partir de leurs données. Et ils doivent également contrôler les coûts. Databricks SQL est un entrepôt de données intelligent et sans serveur qui exécute toutes vos applications SQL et BI à grande échelle avec des performances en constante amélioration, un modèle de gouvernance unifié, des formats et des API ouverts, et vos outils de choix – sans verrouillage. Après la création de Databricks SQL en 2022, des milliers de clients y ont migré depuis des entrepôts de données hérités ou cloud. Nous continuons d'améliorer les performances et le coût total de possession (TCO). Récemment, nous avons apporté des améliorations et des optimisations d'IA qui rendent vos charges de travail de données 77 % plus rapides qu'en 2022.

Alors que les entreprises cherchent à étendre les informations à l'ensemble de leur personnel, nous accordons la priorité à la fourniture d'analyses intelligentes pour tous. L'IA/BI est profondément intégrée à Databricks SQL et permet à quiconque de poser des questions sur ses données en langage naturel et de recevoir des informations générées par l'IA hautement pertinentes et fiables. Alimentée par l'intelligence des données, l'IA/BI va au-delà des systèmes BI traditionnels avec des assistants IA ajoutés en apprenant l'ensemble de votre parc de données, vos modèles d'utilisation et votre sémantique métier. Cette connaissance approfondie permet à l'IA/BI de fournir des réponses précises à partir de données complexes du monde réel, démocratisant ainsi l'analyse pour tous dans votre organisation.

Le parc de données fragmenté s'étend au partage de données complexe entre les entreprises et les clouds. Une approche ouverte du partage et de la collaboration est essentielle pour maximiser la portée et l'impact. Au sein de notre plateforme d'intelligence des données, le protocole ouvert Delta Sharing aide nos clients à partager facilement et en toute sécurité des données et des actifs d'IA pour accélérer l'innovation. Pour la collaboration avec des données tierces, le Databricks Marketplace est le marché ouvert pour tous vos besoins en données, analyse et IA.

Webinaire

Databricks 101 : Un guide pratique

Et ensuite

Nous sommes convaincus que notre reconnaissance en tant que Leader pour la quatrième année consécutive et notre amélioration continue à la fois en termes de Vision Complète et de Capacité d'Exécution témoignent du succès de Databricks et de notre capacité à unir les équipes de données, tout en les aidant à construire la prochaine génération d'applications de données et d'IA avec qualité, rapidité et agilité. Nous pensons que les données sont encore plus essentielles pour alimenter l'entreprise, et que l'IA est un multiplicateur de force pour cette tendance. De plus, l'IA continue d'aider les plateformes de données à s'optimiser automatiquement (si elles sont bien conçues). Merci pour votre participation continue et votre confiance dans ce parcours.

En savoir plus

Pour en savoir plus sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform, visitez notre site web et découvrez nos sessions et notre contenu approfondi lors de notre Data+AI World Tour 2024. De plus, suivez-nous sur LinkedIn pour les dernières nouvelles et mises à jour.

Vous pouvez également entendre notre PDG, Ali Ghodsi, exposer notre stratégie lors de son discours d'ouverture du Data and AI Summit. Les clients peuvent également découvrir les innovations à venir dans notre série de feuilles de route trimestrielles.

Lisez le Gartner® Magic Quadrant™ 2024 pour les systèmes de gestion de bases de données cloud.

Gartner n'approuve aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche et ne conseille pas aux utilisateurs de technologie de sélectionner uniquement les fournisseurs ayant les meilleures évaluations ou autres désignations. Les publications de recherche de Gartner consistent en les opinions de l'organisation de recherche et de conseil de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, concernant cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.

GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées aux États-Unis et à l'international, et MAGIC QUADRANT est une marque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées et sont utilisées ici avec permission. Tous droits réservés.

Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz, 18 décembre 2024.

(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original

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